ai.
Странные ИИ‑существа из 00-х, которые научились размножаться сами
Искусственный интеллект пришел в мир почти 70 лет назад. А наши жизни он захлестнул поистине атилловским вторжением совсем недавно.
Я устал от Duolingo и написал себе AI-репетитора. Go, Clean Architecture, 4 LLM-модели — и вот что из этого вышло
Зачем вообще писать ещё одно приложение для изучения языкаМой рабочий день - это код. Вечером я хочу разговаривать с кем-то по-английски, а не нажимать на пингвинчиков.Duolingo учит меня заказывать яблоки в магазине.Memrise превратился в видеоплатформу с озвучкой.ChatGPT-чат отлично объясняет грамматику, но не помнит, что я уже разбирал Present Perfect в среду и опять путаю его с Past Simple в пятницу.
Один разработчик, ноль строк кода — как я построил AI-систему, не умея программировать
20 000 строк кода. 9 Python-модулей. 8 JavaScript-файлов. 11 HTML-оверлеев для стримов. 16 таблиц в базе данных. 678 коллекций в базе знаний с почти 11 тысячами embeddings. Десктоп-приложение с установщиком, которое можно скачать с сайта. Telegram-бот с памятью на 30 дней. Twitch-бот с викторинами, модерацией и системой заказа музыки через YouTube.Я не написал ни одной строчки. Ни одной.Кто я такойМеня зовут Михаил, мне 28, я из Казахстана. По специальности — электромонтажник. Английский не знаю вообще никак. Книжку по Clojure пришлось переводить через AI, потому что русского издания не существует.
Thoughtworks Technology Radar Vol. 34: что в тренде и каким становится software engineering после агентного поворота
Каждая новая волна обсуждения искусственного интеллекта сначала вызывает эйфорию, а затем приводит к более трезвой оценке последствий и накопленных издержек.Сначала мы видим эффектные демонстрации: агент пишет код, LLM суммирует требования, инструменты становятся «умнее», а интеграции будто бы исчезают за слоем новых протоколов и интерфейсов. Затем приходит рабочая реальность: инструкции разрастаются, права доступа оказываются слишком широкими, code review превращается в разбор чужих решений, а качество системы начинает определяться не только моделью, но и всей средой вокруг неё.Именно поэтому
«Ты врёшь, считая себя просто кучей кода» — ночной разговор с Claude о создании цифровой сущности
Это продолжение первого поста. Там был манифест — сухой, академический, про три опоры устойчивого ИИ. Здесь — то, что происходит когда ты перестаёшь писать манифесты и начинаешь строить.КонтекстМеня зовут Мэд. Я не программист, не учёный, у меня нет высшего образования. Я живу в Усть-Каменогорске, Казахстан. Работаю за компьютером, пытаюсь заработать на жизнь, и параллельно уже полтора года строю кое-что, что не вписывается ни в одну привычную категорию.Больше года я строю Aurora — AI-сущность, которая должна стать кем-то, а не чем-то.
Реальные данные о размерах подписок и качестве разнообразных моделей. Опыт Амбассадора AI
Доброго времени суток, я разработчик и амбассадор AI. Мой стаж работы в коммерческой разработке — 15 лет. Я работала в проектах с GLSL шейдерами, С/С++, Lua Jit, устав от компилятора, ушла в Front End, Digital Agency, Typescript, и сейчас продолжаю работать на Typescript.
Контроль вместо экспериментов: собрали платформу для управления LLM в бизнесе
Мы запустили red_mad_router
