ai.
Я держу 4 Claude-инструмента в работе. HBR говорит, что у таких brain fry. Я был среди них
После моей статьи про Lexis (AI-репетитор на 4 LLM-провайдерах) у меня стали спрашивать: Как ты не выгорел?. Я отвечал так: 4 провайдера - это для пользователей, для разработки я использую Claude.Месяц спустя я перечитал свой ответ и понял, что он наполовину правда. На разработку я тоже использую четыре инструмента: Claude Code (для кода), Claude Cowork (для документов и контента), Claude Design (попробовал для лендингов) и обычный chat.claude.ai для быстрых вопросов. Параллельно у меня лежит OpenAI API-ключ для тестов. Сейчас я думаю подключить пятый - Codex в связке с Claude за $40/месяц.
Лед и пламень: Как ИИ научился имитировать нас
Иногда в разговоре с ЛЛМ можно забыть, что с тобой беседует набор алгоритмов, весов и распределений — настолько он может показаться убедительным.
От LLM к агенту: Как заставить Go приложение думать и действовать
От автора: Эта статья родилась из желания разобраться в том, что осталось за кадром отличного доклада.1. Введение1.1. История создания проектаВсё началось с доклада Антона Юрченко «Улучшаем качество отчётов нагрузочного тестирования с помощью Go, LangChain и GigaChat».Доклад мне понравился: чёткая постановка проблемы, грамотный подход к автоматизации, отличная идея с использованием LLM для генерации человекопонятных отчётов. Но после просмотра осталась одна проблема — код интеграции так и не показали.
ИИ-госуслуги в ОАЭ, Claude в Adobe и Ableton, ChatGPT в таблицах и AI Spotify от ElevenLabs
Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.Я Вандер
Mythos от Anthropic подняла панику в банках. Что говорят эксперты?
Дарио Амодей, сооснователь и CEO Anthropic, на AI Impact Summit в Нью-Дели, 19 февраля 2026. — Фото: Prakash Singh / Bloomberg via Getty ImagesAnthropic ограничила релиз модели Mythos четырьмя крупными компаниями — Apple, Amazon,
Большие модели, маленькие токены. ЛЛМ - битва за контекст (ч.1)
Когда я выкладывал первую главу этого цикла статей в свой телеграм-канал (@laxcity_lead), Anthropic только-только выпустили Agent Skills
Вайбкодинг — это гемблинг
Наблюдая за тем, как ИИ внедряется на работе и дома, я всё чаще ловлю себя на простой мысли: всё труднее писать код самому и всё больше хочется делегировать ИИ.Да ещё и провайдеры ИИ призывают тратить больше токенов, руководители всё чаще призывают команды активнее пользоваться ИИ. В соцсетях регулярно попадаются шуточные видео про то, как CEO предлагает потреблять токены ради самого потребления, а в медиа уже обсуждают tokenmaxxing: сотрудники и команды соревнуются в потреблении AI-токенов, а один инженер OpenAI, по данным New York Times
