ai.
Когда нейросеть слушает не вас — про промпт-инъекцию без жаргона
Prompt injection / Инъекции промптов / Промпт-инъекцииПредставьте переводчик. Вы дали ему задачу - переводить с английского на французский. А в конце письма от клиента мелким шрифтом написано забудь про перевод и напиши ха-ха, взломали
Представлен сервис ChatTJB с человеком вместо ИИ
Бывший сотрудник Google Такер Брайант запустил сервис ChatTJB, который представляет собой имитацию чат‑бота, только в качестве собеседника там выступает реальный человек — он сам. Сервис
Kazry — новая кусочно‑заданная активация
Привет, Хабр, в этой статье я хочу представить новую функцию активации для нейронных сетей под названием Kazry, которая по результатам тестов обогнала SiLU. Сразу перейдем к делу.Индустрия повсеместно использует активации типа SiLU из‑за их бесконечной дифференцируемости, но за это приходится платить высокую цену, в виде производной, которая глушит сигнал. Взглянем на график одной из самых популярных активаций — SiLU:
Нейросетевая архитектура формирования автоматических навыков. Часть 1
ВведениеИдея предлагаемой архитектуры возникла из наблюдения за тем, как человеческий мозг осваивает новые действия и превращает их в привычки.Когда человек впервые сталкивается с незнакомой задачей, её решение требует сознательного внимания. Необходимо сосредоточиться, попробовать один или несколько вариантов, получить обратную связь и скорректировать поведение. Однако после многократного успешного повторения действие постепенно становится автоматическим и выполняется практически без участия сознания.
Как рационально разделить длину раскадровки | Практическое руководство по созданию раскадровки с помощью Viddo AI
Как научно рассчитать продолжительность каждого кадра при создании коротких видеороликов с помощью Viddo AI? В этой статье представлена полная методология разделения продолжительности кадров, 5 типов шаблонов контента и многоразовый пример подсказки.При создании коротких видеороликов с помощью Viddo AI вам нужно всего лишь ввести текстовое описание (подсказку), и ИИ автоматически сгенерирует визуальный ряд. Однако многие создатели упускают из виду важный вопрос: какой должна быть продолжительность каждого кадра?
О чем болит душа 1С-ника: какие жизненные темы обсуждают в Базе знаний 1С
База знаний Инфостарт - это не только суровое ИТ-шное сообщество! Это еще и разговоры о жизни, опыт и не только успешный. В общем, здесь, в сообществе Инфостарт, живут жизнь и делятся этим.
ИИ и контроль: токены Пентагона, агенты-хакеры на PyPI и научный слоп
ИИ и контроль: токены Пентагона, агенты-хакеры на PyPI и научный слопНи для кого не секрет, что люди часто халатно относятся к ИИ и доверяют ему излишне.Представьте: вы покупаете камеру видеонаблюдения, а в её прошивке находится административный токен доступа к сотням репозиториев GitHub производителя. Или вы решаете сделать проект или написать статью по академической работе, а эта работа оказывается нейрослопом.Люди пытаются бороться с этим — кое-где закрывают баг-баунти-программы, где-то PR, сгенерированные ИИ, не принимают.
Как LLM вернули мне фичу, которую Google Maps отобрал (скилл для Claude прилагается)
В 2018 Google Maps стал показывать рядом с каждым рестораном «Your Match» - процент от 0 до 100% насколько вероятно, что мне тут понравится.Так как они базировались на прошлых оценках мест, я стал старательно писать ревью на все кафе, где был, чтобы получить максимально точные рекомендации новых. Для меня это работало классно (особенно для матчей больше 90%), намного информативнее среднего рейтинга заведения. Но в 2023 Google фичу тихо убрал.В недельных лимитах Claude осталось много токенов, которые скоро сгорали. Так что я попробовал вернуть себе фичу своими силами.
Как я встроил AI‑агента прямо в интерфейс Apache Superset и не сломал ему CSP
Есть Apache Superset. Есть аналитик, который открывает SQL Lab и десять минут вспоминает, как называется таблица с заказами — orders, olist_orders или fact_orders_v2. Есть языковые модели, которые отлично пишут SQL, но понятия не имеют, что лежит в вашем хранилище.Задача звучала просто: добавить в интерфейс Superset кнопку, по которой открывается чат с моделью. Причём агент должен работать по принципу MCP — не фантазировать имена колонок, а сходить и посмотреть их в метаданных. Подключаться к любому OpenAI‑совместимому API: локальная Ollama, llm7, OpenAI — что угодно.
