ai.
Machine Unlearning. Как измерить и достичь «забывания»?
Всем привет! Меня зовут Вадим, я — Data Scientist в компании Raft. Эта статья написана по мотивам моего выступления на конференции AiConf 2025. В ней мы разберём, какими метриками измеряется машинное разучивание и какие основные методы позволяют добиться контролируемого «забывания» без полного переобучения модели. Погрузимся в методы, метрики и бенчмарки, связанные с машинным разучиванием.В первой части
200 OK по протоколу, но не OK для клиента: автоматизация контроля совместимости API и приложения
Выпустить релиз — часы работы команды. Упасть на старте — 1 секунда. Узнать об этом не из отзывов пользователей — бесценно. Серверные тесты проходят, эндпоинт отвечает 200 OK, но мобильный клиент падает на первом же ответе API.Типичный сценарий: в user.id приходит null, у status появляется новое значение или меняется вложенная структура — и ответ API расходится с клиентскими моделями.
200 OK иногда = кома: почему API «работает», а приложение — нет (и как нам помог ИИ)
Статус 200 OK коварен своей тривиальностью.Бэкенд-тесты «зеленые», API честно отдает данные, а веб-клиент мгновенно подхватывает изменения. Кажется, что всё в порядке, но в это же время мобильные клиенты теряют работоспособность. Приложение не выдает сетевых ошибок, оно просто не может корректно обработать обновленный DTO: клиент ожидает одну структуру данных, а получает другую.Это не баг логики сервера, а технический разрыв между живым API и замороженным артефактом — версией приложения, которая ничего не знает о правках в схеме данных, сделанных через полгода после его релиза.
Топ-5 примеров, когда нейросети творят искусство
Нейронки умеют рисовать не только пляшущих котов с баянами на деревенской свадьбе. Еще они могут творить настоящее искусство. И пять отобранных примеров в статье красноречиво это подтверждают.Кстати, а есть ли словарное определение слова “нейрослоп”, составленное прямо в традиции Ожегова? Если нет, то пока остановимся на следующей дефиниции:“Нейрослоп — медиа-продукт, будь то изображение, музыка или видео, созданный с помощью нейронной сети с минимальным участием живого человека и отличающийся безыдейностью и нулевой художественной ценностью”. #1
Размышления на тему задач стоящих перед ИТ‑специалистами и опрос
Это статья написана дипломированным инженером‑конструктором (по первому образованию), разработчиком систем автоматизированного проектирования (САПР) и (по известным причинам) вынужденно ставшим сертифицированным специалистом по системам офисного документооборота.
Senior‑разработчики как исчезающий вид
Не потому что AI заменил опытных инженеров. А потому что рынок перестаёт выращивать новыхПоследние несколько лет в IT повторяли почти успокаивающую фразу: AI не заменит разработчиков, он станет их помощником.В 2026 году эта формулировка всё хуже описывает реальность.
Как приоритизировать проекты в AI‑командах: наши ошибки и выстраданный фреймворк
Привет! Я Сеня, в лидирую AI‑команду в Точка Банке, которая работает с продажами и маркетингом. Наши модели и сервисы решают, какой менеджер должен ответить клиенту, кому дать промокод, кому показать ремаркетинг, что сказать клиенту на его возражение.Моя команда появилась, когда ChatGPT ещё не существовала, а в моде был катбуст... По сути, в самом начале мы наняли несколько джуна и сказали: «придумайте, чем заняться, и попробуйте заработать денег». Заказчиков мы могли выбирать сами: вокруг нас были десятки команд, каждая из которых была уникальной, жила в своём стиле, отвечала за свои процессы, метрики и клиентов.
Фото к 9 Мая в нейросети: как сделать открытку ко Дню Победы и написать точный промт
Нейросеть для открытки к 9 Мая: как создать фото ко Дню Победы и написать промт
