ai.
Обзор Mac Studio M5 Ultra: идеальный Mac для локальных агентов искусственного интеллекта
Обзор Mac Studio M5 Ultra: идеальный Mac для локальных агентов искусственного интеллекта.Mac Studio M5 Ultra.В течение последних нескольких дней я тестировал (на данный момент) топовую модель
Claude Opus 5.5 вышел в релиз, а повлияло ли это на рынок?
22 сентября состоялся релиз ожидаемой Claude Opus 5.5, которая, очевидно, обошла по характеристикам многие модели.
Хотел свою систему, которую можно менять когда угодно, и сделал три десктопных AI-приложения
Хотел свою систему, которую можно менять когда угодно, и сделал три десктопных AI-приложенияПривет, Хабр! Это моя первая статья, и она про Zeqou: небольшую экосистему десктопных приложений для работы с языковыми моделями. Два приложения уже готовы, третье выйдет совсем скоро. Расскажу, что они умеют, как устроены и с какими неожиданными проблемами я столкнулся.Коротко. Zeqou — это три приложения: чат, рабочее пространство для агентов и студия дообучения моделей. Они бесплатные и работают на Windows, macOS и Linux. Чат и Harness готовы, xtraining выйдет очень скоро.Зачем всё этоЯ всегда хотел иметь
Встречаем GPT‑6 Sol и Luna
Эта статья — перевод оригинальной статьи «Introducing GPT‑6 Sol and Luna».Также я веду телеграм канал «Frontend по‑флотски», где рассказываю про интересные вещи из мира разработки интерфейсов и AI.ВступлениеВ начале этого месяца мы представили GPT-6 Astra — нашу самую интеллектуальную и выровненную модель. Для самых сложных и критически важных задач по-прежнему стоит использовать всю мощь Astra, но на практике задачи бывают разного масштаба, требуют разной скорости и укладываются в разные бюджеты.
Умеет ли Jev быть guard‑моделью для LLM?
картинка на подумать или посмеятьсяВведениеGuard модели становятся все более и более интересными. Еще 2 года назад лучшее, что мог дать опенсорс, был Wildguard
Как будет развиваться ИИ до 2050 года: деньги, регионы, сценарии
Привет, Хабр! В искусственный интеллект вливают все больше денег и в обозримом будущем конца-края этому не видно. Так, до 2050 года сумма вложений составит 31,6$ трлн, а в случае взрывного роста индустрии инвестиции достигнут 50$ трлн. Для сравнения: ВВП США сегодня — около $30 трлн. Куда именно пойдут эти деньжищи, кто будет ими распоряжаться и как это повлияет на рынок ИИ в целом – читайте ниже.Такого у человечества ещё не былоЦифры выше – из отчёта аудиторского гиганта PricewaterhouseCoopers под громким названием «Global Data Centre Outlook 2026–50»
Почему MVP и тесты гипотез — это плохо: адаптация lean startup под бигтехи
В любой компании нужно решать, над чем и как работать. Одна из широко распространённых методологий для принятия таких решений в IT — lean startup, то есть небольшие итерации с тестированием гипотез. Этот подход настолько привычен для индустрии, что многие команды даже не отдают себе отчёт, что используют его.Проблема в том, что lean startup не работает «в лоб», если вы не стартап:: я знаю много команд, чье использование MVP и тестов гипотез обернулось впустую потраченным ресурсом и привело к разочарованию в подходе.
Инженерный ИИ: контекст проекта, математическое ядро, проверяемыерасчеты и ответственность
Современное инженерное программное обеспечение давно перестало быть одним расчетным инструментом.В одной среде инженер может разрабатывать компьютерные модели изделий, их составных частей и связанных с ними процессов, выполнять расчет компьютерных моделей численными методами, проводить виртуальные эксперименты, анализировать результаты, разрабатывать алгоритмы и генерировать исходный код для встроенных систем.Именно в таком смысле далее используется выражение инженерная платформа
Почему одна и та же модель может стоить в пять раз дороже
Исследователи из UC Berkeley и Arena сравнили семь моделей внутри Claude Code, Codex CLI и минималистичного Pi. На двух бенчмарках выбор харнесса почти не менял среднюю успешность, но увеличивал стоимость одной и той же модели до пяти раз. Результат хорошо объясняет, почему сравнивать coding-агентов только по названию моделей уже бессмысленно.А что именно измерили?
AI Gateway как единая точка входа к LLM: как дать сотрудникам ИИ и не потерять контроль
Когда LLM в компании используют несколько энтузиастов, можно обойтись личными ключами и договорённостями в духе «не отправляйте ничего чувствительного». Но когда к моделям подключаются десятки команд, IDE, внутренние агенты и автоматизации, эксперимент превращается в инфраструктуру — с требованиями к безопасности, стоимости и отказоустойчивости.
