ai.
Набор инструментов для разработчика: готовим сайт к эпохе AI-агентов
Самые полезные AI инструменты для фронтенд разработки можешь найти в этом посте.ВступлениеИскусственный интеллект стремительно эволюционирует: от простого генерирования текста нейросети переходят к полноценному веб-серфингу, активному взаимодействию с интерфейсами и выполнению сложных задач на ваших сайтах. В этих реалиях разработчикам необходимы специализированные инструменты, способные обеспечить высокий уровень UX для таких «нечеловеческих» пользователей.Новая категория Agentic browsing в Lighthouse вместе с улучшениями в Chrome DevTools
Как агентные системы и LLM меняют разработку
Приглашаем на ИИшную — бесплатный митап от ЮMoney и Сбера про практическое применение искусственного интеллекта в IT. Когда: 30 июня в 18:30 (мск). Можно присоединиться очно в Санкт-Петербурге или подключиться к онлайн-трансляции.За последние пару лет ИИ прошёл путь от экспериментов с чат-ботами до полноценного инструмента, который меняет процессы разработки, аналитики и управления знаниями. На митапе поговорим не о футуристических сценариях, а о реальных кейсах, инструментах и подходах, которые уже используются в крупных технологических командах.В программе
Два способа создания доступного DatePicker’а с помощью AI: 80-20 в пользу AI или системное проектирование с агентом
ВведениеЯ открыл демо-версию DatePicker'а, и она выглядела вполне обычно. Поле ввода, кнопка, всплывающий календарь, keyboard navigation, метки для screen reader'ов, макеты для настольных компьютеров и мобильных устройств.С внешней стороны ничего особенного. Интересным был не сам компонент, а то, как мы его создали.Привет, коллеги!
Как заставить LLM выбирать осмысленные фрагменты из часовой расшифровки: почему «найди интересные моменты» не работает
Представьте: у вас есть транскрипт выступления на 40-60 минут – полотно из нескольких тысяч слов с таймкодами. И для продвижения материала через Reels, Shorts или, упаси господь, ВК Клипы, нужно достать из него +-6 самодостаточных фрагментов: законченная мысль, не оборванная на полуслове, которую можно показать вне контекста. Изначальная мысль закинуть в LLM промпт и забыть развалилась. Расскажу, какие грабли я собрал и какая конструкция в итоге заработала стабильно. Привет, Хабр! Меня зовут Андрей, и я потихоньку развиваю своего телеграм-бота для нарезки вертикальных видео по имени Шорти.Постановка задачи
12 факторов хорошего агента
Почти все мы только учимся работать с агентами. Даже опытные команды иногда управляют агентами так, что те приносят больше вреда, чем пользы. HumanLayer сформулировал 12 принципов того, как делать и настраивать агентов правильно. Каждый пункт отвечает на вопрос, что работает хорошо, а что стабильно приводит к проблемам.1. Структурированный выводДо появления структурированного вывода от языковой модели нельзя было ожидать детерминированного результата: она возвращала произвольный текст. Подключить ее к реальной системе было крайне сложно.
Попросили Claude создать WCAG-доступный DatePicker на React и потратили 3 дня на доработки
ВведениеКазалось, что DatePicker от Cloude сразу был готов в prod, но:Я запустил NVDA, переключился клавишей Tab по нашему новому DatePicker'у, и фокус выскочил за пределы диалогового окна. В
Машина, которая умоляет
Машина, которая умоляетПервое описание соцсетей появилось в 1968 году, и его автор вовсе не собирался описывать соцсети.
