ai.
Мама, я не вайб-кодер
Меня зовут Олег Балбеков, я основатель Evrone. Мы с командой делаем сложные цифровые продукты для клиентов по всему миру, и я в этой профессии уже почти 20 лет.Но эта статья не про Evrone. Она про то, что разработка цифровых продуктов меняется быстрее, чем когда-либо за последние двадцать лет. И про то, как это выглядит, если ты внутри.
Как сделать деловое фото с помощью нейросети: принципы ИИ-инструментов для создания деловых портретов
Как сделать деловое фото с помощью нейросети: принципы ИИ-инструментов для создания деловых портретов
ChatGPT Image 2 (Чат GPT 2) для фото и изображений: что изменилось в новой модели OpenAI?
В 2026 году OpenAI выпустила новую модель генерации изображений в ChatGPT
Из backlog в ТЗ: как мы с помощью AI превращаем клиентские запросы в исполнимые постановки на доработку системы
Мы в «Первой Форме» развиваем BPM-систему на базе low-code для автоматизации бизнес-процессов: документооборота, CRM, HR, PM и Service Desk. Мы работаем с B2B-клиентами, у которых платформа живет внутри реальных процессов компании: согласований, заявок, договоров, кадровых маршрутов, сервисных сценариев и внутренних регламентов. В такой модели у нас постоянно появляется поток запросов на доработку системы.
Тюнинг Cursor: как я укротил AI-ассистента и радикально снизил счета за токены с помощью MCP-серверов
Cursor или его аналоги, здорово облегчают написание кода, когда речь идет о каких-то не очень больших проектах. Но стоит попробовать применить их к серьезному, сложному проекту, состоящему из нескольких репозиториев, и тут же сталкиваешься с тем, что эти “чудеса” оборачиваются просто огромными счетами за токены. Я в этой статье поделюсь, как мне удалось перестать впустую сжигать миллионы токенов. Для этого пришлось собрать и запустить три MCP-сервера по протоколу Model Context Protocol, что позволило сэкономить до 90% бюджета, при этом совершенно не потеряв в эффективности модели при работе с кодом.
OpenAI наносит ответный удар: хватит ли сил у GPT-5.5 потеснить Claude 4.7 и Gemini 3.1?
OpenAI снова выпустила модель. Сюрприз? Нет. Шестинедельный релизный конвейер работает как часы. GPT-5.4 вышел 5 марта, GPT-5.5 - 23 апреля. Внутри компании новинку ласково называли "Spud"
От NLU-бота к ИИ-агенту: как мы пробили потолок автоматизации в поддержке крупного банка
Привет, Хабр! На связи команда Just AI.Когда NLU-сценарий вырастает до нескольких сотен веток, а процент автоматизации все равно не двигается — это не проблема настройки, это потолок технологии. Рассказываем, как мы помогли крупному банку его пробить: перевели поддержку по кешбэку на LLM-агентов, добавили агента-судью против галлюцинаций и улучшили понимание семантики и контекста пользовательских запросов.Потолок NLU-ботов и цели автоматизации в банковском сервисе
Подписка на нейросеть Gemini: возможности модели и доступные тарифы
Подписка на нейросеть Gemini: возможности модели и доступные тарифы
