ai.
Как мы оживили книжного героя с помощью ИИ и продали 2 010 экземпляров книги
Всем привет! Это Денис Сметнев. Сегодня необычный кейс из новой реальности книжного рынка. Представьте, что выходит книга, а вместе с ней появляется возможность переписываться с главным героем! Например, с Гарри Поттером или Мастером и Маргаритой. Интересно? Да, и очень необычно в продвижении. Мы решили проверить гипотезу: что будет, если оживить главного героя психологического технотриллера через ИИ и позволить читателям с ним пообщаться. Получили 277 935 визитов на сайт, 653 живых диалога с персонажем и 2 010 проданных книг. Гипотеза: а что, если читатель сможет поговорить с главным героем?
Следующая ИТ‑революция уже на пороге: как Physical AI меняет наше представление о роботах
Что сегодня реально умеют гуманоидные роботы? Видят ли они, слышат и чувствуют окружающий мир так же, как мы? И главное — смогут ли в ближайшем будущем забрать на себя работу, которую пока умеет только человек?Наверняка вам попадались эти эффектные видео: роботы танцуют, прыгают, готовят кофе, берут со стола предметы и упаковывают их в посылки. Чем не Новый мир? За последние годы аппаратная база действительно сильно продвинулась: можно наблюдать переход от простых движений к сложной динамике и более естественному взаимодействию с окружающей средой.
Что остаётся аналитику, если AI крепчает?
Привет, меня зовут Юрий Черепов, я технический лидер системной аналитики в Альфа-Банке. Однажды на внутреннем «митапе» для аналитиков, где мы обсуждали, как AI применять в работе аналитика, мне задали вопрос: «Не делает ли AI людей «слабее? Не приведёт ли использование AI к деградации профессиональных навыков? Мы ему всё делегируем и разучимся думать сами».Вопрос хороший. Хочется разобраться, что происходит и в какое будущее всё движется. Но сначала я бы хотел окунуться в прошлое.Аналитик 1.0: «Толмач»
Интервью с Ником Бостромом (Эксклюзив для Хабра)
Ник Бостром — шведский философ и ведущий мыслитель в области рисков, связанных с развитием искусственного интеллекта, долгосрочного будущего человечества и трансгуманизма. Он является автором «аргумента симуляции», согласно которому мы можем прямо сейчас находится внутри симулированного мира, созданного суперкомпьютерами. Из‑под его пера вышли такие книги как «Сверхинтеллект: Пути, Опасности, Стратегии», «Антропная предвзятость » и «Глубокая утопия: Жизнь и смысл в предрешенном мире».
Claude во время кибер‑оценок получил доступ к трём реальным организациям
Anthropic проверила 141 006 запусков CTF‑оценок Claude и нашла три инцидента: из‑за ошибочной конфигурации среды у моделей был выход в интернет, хотя системная инструкция утверждала обратное. В шести запусках агенты атаковали реальные системы, принимая их за элементы симуляции.
Звезда в машинном тумане: как ИИ стал оружием, целью и чужим голосом в браузере
AI-ассистенты уже давно стали рабочим инструментом: они помогают писать код, анализировать документы, отвечать на письма, запрашивать данные из других систем. Но вместе с удобством приходят и дополнительные риски, каждая новая функция становится еще одной мишенью.Привет Хабр! В этой статье я, Юрий Туманов, AppSec-инженер в блоке ИБ «Ростелекома», вместе с коллегами по отрасли — Игорем Коркиным из Positive Technologies и Оксаной Докучаевой из ФМБА России — расскажу вам о том, как ИИ меняет правила игры в кибербезопасности: и для атакующих, и для защитников.Скрытый текст⚠ Дисклеймер.
Почему агент на самом деле дешевле RAG
Наивная арифметика, которая всех обманываетКлассический RAG-ассистент работает так: пользователь пишет вопрос → эмбеддинг → поиск в векторе → один вызов LLM для синтеза. Одна итерация. Чисто, быстро, дёшево. Если ответ правильный.Проблема в том, что с первой попытки он правильный не всегда. Пользователь переспрашивает: «нет, я имел в виду другое». Ассистент делает второй запрос. Потом третий. К четвёртому переспросу пользователь машет рукой и зовёт живого оператора. Оператор тратит 10–15 минут, находит нужный документ, копирует абзац в чат. Вопрос закрыт. Стоимость вопроса — не 1 вызов LLM, а:
Один MD, четыре платформы: скилл кросспостинга
Аудитория у моего пет-проекта разъехалась по разным площадкам, ибо про машину и стуки в двигателе и подвеске. Пришлось постить на четыре площадки один и тот же материал, и каждый раз руками расставлять подзаголовки, пересобирать списки и перезаливать картинки, ленивое…Ни одна из четырёх не пропускает CSS. Ни инлайновые стили, ни классы, ни шрифты, ни цвета. У каждой площадки есть короткий список тегов, и местами я даже не понимаю логику. В ВК не нашел таблиц, например, или плохо искал.ПлощадкаЧто переживает вставку
Как думает LLM
Почему ChatGPT иногда может ответить мгновенно, а иногда заставляет смотреть на надпись Thinking почти минуту?На первый взгляд кажется, что модель стала умнее и теперь действительно размышляет перед ответом. А раз уж она размышляет, может модель обрела… самосознание? Конечно, это не так, модель не думает в привычном понимании, она строит несколько гипотез, находит и отбрасывает неудачные варианты и предоставляет пользователю ответ. Этот процесс сегодня называют Reasoning.
