Неблокирующий вызов внешнего сервиса в процессе
Довольно часто из процесса приходится обращаться по API к различным внешним сервисам. По сути, это стандартный сценарий оркестрации систем или даже микросервисов (пардон за модное слово). На BPMN диаграмме это выглядит просто и логично – постучались куда-то по API, получили ответ и перешли к следующей задаче. Для моделей аналитического уровня это нормально.
Глава 8: Реализация API. API-интерфейсы для самых маленьких
Структура мини-курса Мини-курс API-интерфейсы для самых маленьких.Введение в APIПротоколы APIТипы и форматы APIПроверка подлинности API, часть 1: Основные и ключевыеПроверка подлинности API, часть 2: OAuthПроектирование API
BI-Ассистент для создания аналитических дашбордов и автоматизированного анализа данных
BI-Ассистент для создания аналитических дашбордов и автоматизированного анализа данных
Горячее сердце телекома: как работает система онлайн-биллинга
Привет, Хабр! Меня зовут Назар Гельдыев и я руковожу направлением технологического развития в телеком-блоке МТС.
Использование Mindmap для написания требований
Привет Хабр! Меня зовут Татьяна Ошуркова, я разработчик, аналитик и автор телеграм-канала IT Talks. Существует множество подходов и инструментов для работы с требованиями и их описания, в том числе текстовые спецификации, диаграммы и многое другое.
Digital Twin — цифровая копия физической системы
Цифровой двойник (Digital Twin, DT) представляет собой виртуальную копию физической системы, которая обновляется в реальном времени на основе данных, поступающих с реального объекта. Это динамическая модель, объединяющая физико-математические модели системы с методами анализа данных. Согласно прогнозам Gartner, технология цифровых двойников станет широко востребованной в ближайшие пять лет.
Почему AI-агентам нужна оркестрация
В настоящее время большинство организаций задаются вопросом, как эффективно интегрировать AI -агентов. Это боты, которые могут воспринимать запросы на естественном языке и выполнять действия.Уверен, вы уже сталкивались с различными экспериментами по внедрению этих маленьких помощников в продукты. Результаты могут быть разными: от непонятных дополнений, которые скорее мешают, чем помогают, до гениальных, зачастую едва заметных улучшений, без которых потом трудно представить жизнь.
Нейросеть против ДТП: как мы разработали искусственный интеллект, чтобы обезопасить поездки в автобусе
Уже несколько лет человечество активно внедряет автоматизированные системы с участием нейросетей в свою повседневность. Вопреки расхожему мнению, не только компании извлекают из этого выгоду, но и обычные люди. И речь не только о коммерческой выгоде — такие системы могут спасать жизни. Система, о которой мы сегодня расскажем, преследует цель сделать жизнь людей безопаснее и удобнее. Сколько времени человек проводит в общественном транспорте? Какие нарушения совершают водители? Можно ли повысить безопасность поездок за счет нейросетей? Ответы — в этом материале.5 лет в дороге
Architecture as Code: моделируем архитектуру предприятия в ArchiMate
Меня зовут Максим Рогоза, и последние 7 лет я работаю корпоративным архитектором в крупнейших компаниях России. В настоящее время я занимаюсь стратегическим IT‑консалтингом в компании Аксеникс, где помогаю крупным организациям выстраивать эффективную IT‑архитектуру. В рамках своей деятельности я часто помогаю компаниям внедрять методологии управления архитектурой предприятия, и ArchiMate зарекомендовал себя как один из наиболее эффективных инструментов для описания и анализа корпоративной архитектуры.Помимо консалтинга, я преподаю курс по ArchiMate
