Production-ready архитектура AI-агента. Часть 1: ReAct, Advanced RAG, Tools, Prompts
Интересный получился 2025 год: с одной стороны нахлынула волна хайпа вокруг AI‑агентов, с другой стороны не меньшая волна скептицизма и критики остудила пыл многих. Мол, это всё дорогая игрушка — поиграли, забыли, выбросили. На примере разработки AI‑консультанта для своей компании поговорим о системном подходе к проектированию архитектуры production‑ready AI‑агентов, который мы применяем при создании агентских систем для бизнеса. Да-да, именно систем, включая всё критически необходимое для того, чтобы агенты не стали игрушкой, а приносили пользу и оправдывали своё назначение.Поехали...
Почему мультиагентные системы плохо работают на малых данных
Мультиагентные системы - главный тренд в AI-разработке. AutoGPT, CrewAI, LangGraph, Microsoft AutoGen обещают армию специализированных агентов, которые вместе решат любую задачу.Сделал систему на 5 агентов, а потом передумал и сделал на одного.История о том, что иногда с ИИ надо упрощать, а не усложнять.Что делалСервис для автоматической генерации дашбордов из данных. Пользователь загружает файл (CSV, Excel, JSON, PDF), AI анализирует данные и создаёт интерактивный дашборд с графиками. Бесплатный, без регистрации.За пару недель работы:153 дашборда сгенерировано93 уникальных пользователяСреди них крупные FMCG-сети
Как я навайбкодил сервис генерации диаграмм: 2 недели от идеи до реализации
В данной статье под "вайбкодингом" понимается прохождение всего ЖЦ разработки проекта с использованием ИИ-агентов, без самостоятельного написания программного кода. ПроблематикаБольшинство разработчиков так или иначе сталкивалось в своей жизни с рисованием UML диаграмм, или диаграмм в других нотациях. Рисование (проектирование) процесс весьма творческий, дающий много свободного пространства, много манёвров для ошибки и отнимающий много времени. Было бы классно, если бы ИИ мог генерировать диаграммы по текстовому описанию?Давайте посмотрим, что он выдаёт при запросе на генерирование диаграммы
Тренды в ИТ: 2026
Тренды в ИТ — это не про красивые слова и не про вечные «угрозы» о том, что нас вот-вот заменит ИИ и пора срочно выбирать другую профессию.Тренды — это про то, как изменится работа с архитектурой и безопасностью в ближайшие годы, как трансформируются подходы к разработке и само мышление инженеров.тМы попросили экспертов ГК «Юзтех» поделиться своим взглядом на ИТ-тренды 2026 года.3… 2… 1 — поехали. Ждём горячее обсуждение в комментариях.
Интеграционный маршрут подарков на Новый год — чудо случится в срок
Декабрь… месяц, когда ощущаешь волшебство везде – в первом снеге, в зимнем какао, в запахе хвои, в разноцветных огоньках гирлянд, в шорохе упаковочной бумаги, в улыбках прохожих. Это пора, когда даже самые серьезные взрослые лиды и синьоры, будто на мгновение превращаются в детей, верящих в чудеса стабильной работы новогодних релизов обновления ИТ‑ландшафта. ИТ‑мир становится волшебнее, а волшебный мир — технологичнее. Мы верим в Деда Мороза и его верных помощников, котор��е создают новогоднюю сказку, а что если и до волшебного мира добрались инновации? А может Дед Мороз — это самый продвинутый айтишник?
Больше никаких «черных ящиков»: мониторим и оцениваем качество LLM-приложений с Langfuse
Представьте: вы ведете автомобиль, а на приборной панели нет ни спидометра, ни датчика топлива, ни каких-либо показателей вообще. Ни-че-го. В принципе ехать можно, но вы не знаете, какая у вас скорость, сколько бензина и есть ли с авто какие-то проблемы. Примерно так выглядит работа с LLM-приложением без инструментов мониторинга: система вроде бы и функционирует, но о ее внутреннем состоянии можно только догадываться.
Как я перестала искать карьеру и начала видеть систему: системные законы как компас в хаосе матричной структуры
Я — системный аналитик. Но долгое время я не применяла системное мышление к себе, я проектировала архитектуры, создавала диаграммы, детализировала процессы и уточняла требования... Но когда речь заходила о моей собственной карьере, я ощущала растерянность. Меня мучил вопрос: «К кому мне подойти, чтобы расти профессионально?»«Когда не понимаешь, к кому идти — смотри на систему. Когда не понимаешь, куда идти — смотри на цель. Когда не понимаешь, почему не идётся — смотри на обмен».
Цифровой двойник за один JSON и без промптов
Наша полная когнитивная архитектура ENA - слоёный пирог: память, внутренние метрики, динамика состояний, контекст тела, история травм, цели, маски, защита, самосознание, вот это всё. Круто для корпораций, но сложно для обычных людей. Поэтому мы сделали то, что делают нормальные люди с задачами: взяли и срезали тонкий, но полезный слой. Только мышление. Только то, как человек: сам видит себя себя; принимает решения; относится к риску и ошибкам; каким тоном разговаривает и что для него табу.
