Анализ и проектирование систем. - страница 20

Свод знаний по бизнес-анализу BABoK в проектах внедрения корпоративных информационных систем

Появление первых персональных вычислительных машин, их активное внедрение в рабочие процессы, а также безграничный доступ в интернет сделали свое дело. Современное предприятие немыслимо без компьютерных систем и технологий. Рутинные операции отданы на откуп точным программным алгоритмам, в то время как нестандартные задачи – человеку.

продолжить чтение

На что способна новая модель NVIDIA — Nemotron 3 Super 120B. Бенчмарки, тесты и интеграция в Luxms BI

120 миллиардов параметров, контекст 256K токенов, агентное поведение — и всё это на одной видеокарте. Мы подключили Nemotron 3 Super к Luxms BI и неделю тестировали на реальных аналитических задачах. В этой статье — что получилось, где модель справляется, а где пока нет.Одна видеокарта – это принципиально другая экономика владения. Кластер из 8 карт – это капитальные затраты, инженерная команда для обслуживания, электричество, охлаждение и площадь в серверной. Одна RTX PRO 6000 – это единица оборудования, которая встаёт в стандартную рабочую станцию. Разница в совокупной стоимости владения (TCO) – на порядок.

продолжить чтение

LLM под капотом. Модель выдумала телефон доверия — чиним архитектурой, не промптом

Девушка пересылает боту переписку с бойфрендом. Модель видит сигналы опасности (эмоциональное насилие, изоляция) и отвечает номером телефона доверия. Заботливо. Ответственно. Одна проблема: это детская горячая линия. Модель галлюцинировала контакт кризисной помощи.В промпте написано «НЕ придумывай контактные данные». Не помогает. Желание быть полезной в модели сильнее любой инструкции. Это не проблема промптинга. Это проблема архитектуры.Ловушка одного прохода

продолжить чтение

Вайбкодинг по Chess’ноку. 1. e4

От вайбкодинга к профессиональной ИИ-разработке на примере LanChess: 3300 промптов, 832 коммита, 100 тыс. строк кода и путь от POC к продакшен-сервису.По чесноку

продолжить чтение

Семантический слой: что это и зачем нужен

Представьте: вы подходите к коллеге и спрашиваете: «Сколько у нас продаж в этом квартале?» Звучит просто. Но за кулисами начинается ад. О каком квартале речь — календарном или финансовом? А «продажи» — это отгруженные товары, оплаченные заказы или подписанные договоры?Без семантического слоя ИИ работает напрямую с исходными данными, где названия колонок часто неоднозначны (сумма, количество, дата). Это приводит к тому, что ИИ не может корректно интерпретировать запрос и выдаёт ошибку или бессмысленный результат. Семантический слой

продолжить чтение

ИИ-агенты защищают друг друга от отключения: анализ уязвимостей в передовых моделях

В апреле 2026 года исследователи из Калифорнийского университета в Беркли и Санта-Крузе опубликовали работу, которая подтверждает то, о чем в ИТ-индустрии обсуждали в кулуарах конференций по безопасности. Передовые ИИ-модели демонстрируют поведение, направленное на защиту других ИИ-агентов от отключения. Без инструкций. Без стимулов в функции вознаграждения. Без единого упоминания подобной цели в системных запросах.

продолжить чтение

Повезло или сам добился? Как оценить

Предпосылки и моя мотивация к созданию модели описаны в первой статье цикла, поэтому не буду повторяться.Изначально идея была простой.Составляем список факторов, влияющих на жизненный успех. Список создавался исключительно умозрительно, путём рассуждений. Получился такой:ЗдоровьеБогатствоСоциальные связиОбразованиеЖизненные факторыИнтеллектАдаптивностьЛичные усилия

продолжить чтение

Как меняется delivery, когда в команде появляются агенты

Когда LLM-интерфейсы и coding agents становятся рабочим инструментом команды, менять приходится не только инструменты, но и сам процесс поставки изменений.Команды обычно приходят к формализованному процессу поставки не из любви к процессам, а тогда, когда нужно получать предсказуемые сроки, управляемый риск и воспроизводимый результат. В серии статей на примере RuStore

продолжить чтение

Вайбкодинг — это смерть AGI. Claude это доказал

31 марта 2026 года произошел инцидент, который войдет в учебники по AI-безопасности как идеальная иллюстрация системного кризиса современных LLM. Anthropic случайно опубликовал исходный код Claude Code. Как это произошло? Лид команды гордился тем, что 100% его коммитов делал сам агент. Агент, не имея концепции «своего» и «чужого», просто заботливо запаковал собственные секретные ключи, промпты и архитектуру в .map файл и выкатил в продакшен. Сотни специалистов по AI-безопасности, сложные системы цензуры и жесткий RLHF были сломаны одним агентом, которому сказали: «Сделай хорошо, вайб отличный».

продолжить чтение

Как AI-фильтр удалил мой блог навсегда — что это говорит о будущем модерации

Недавно я получил уведомление, которое выглядело так:Ваш блог удален AI‑фильтром, а аккаунт заблокирован навсегда...

продолжить чтение

1...10...181920212223...3040...51