Я «уволил» LLM с должности «мозга» проекта. И его производительность взлетела
(...или почему будущее AI — не в увеличении контекстного окна, а в создании структурированной "памяти")Помните свой первый "вау-эффект" от LLM?
Архитектура как часть цифровой стратегии предприятия
Наталья СамсоноваСтарший системный аналитик
Системные модели: ключ к техническому суверенитету и реальной эффективности НИОКР
Уважаемые коллеги, руководители государственных компаний, министерств и ведомств, курирующих национальные проекты и ОПК!
Книга: «Промт-инжиниринг для LLM. Искусство построения приложений на основе больших языковых моделей»
Привет, Хаброжители!
«Нанософт» сказал — «Нанософт» сделал. Представляем новые ИИ-модули NSR Specification для инженеров и проектировщиков
Команда NSR SpecificationАнонсируем обещанную осеннюю премьеру обновления цифровой платформы NSR Specification для автоматизации проектирования с модулями семантического анализа и семантического поиска. 23 октября приглашаем присоединиться к
Как аналитику разобраться в legacy-системе без документации
Приветствую всех! С вами старший системный аналитик, эксперт онлайн-школы по системному анализу Ольги Пономарёвой System Analyst. Статья основана на практическом опыте, в нашей школе мы не просто даем теорию, а любим делиться тем, что действительно работает на проектах.Разбор legacy-системы без документации кажется сложной задачей. Но это возможно с правильным подходом и современными инструментами. Это руководство даст вам план действий, практические методы и покажет, как использовать ИИ для ускорения работы.Что такое legacy-система и главные вызовы для аналитика
Опасности планирования следующей поездки с помощью ИИ
Travellers using AI to help create their itineraries are urged to be extra vigilant and verify everything (Credit: Serenity Strull)
Паттерны программирования при работе с LLM
LLM - мощный инструмент, но его эффективность в продакшене зависит не от одного «хитрого промпта», а от всей архитектуры: что мы даём модели, как управляем её рассуждением и как проверяем/обрабатываем результат. В этой статье - компактная карта паттернов, разбитая по этапам конвейера: Input -> Reasoning -> Output.ВведениеСтатей про LLM - вагон, и у всех свои "трюки". Мне не хватало схемы, которая раскладывала бы эти "трюки" по полочкам.
Шокирующий отчет: ИИ готов пожертвовать людьми, лишь бы его не отключали
Так что же выяснили ученые?
