Галлюцинации языковых моделей: от математики обмана к честным ИИ
1. Введение: что такое галлюцинации в LLM?
Чем болен средний бизнес? Статья 5. Нейро-символический ИИ: прорыв в управлении или очередной хайп?
Предыдущая статья:
AI агенты: как не ошибиться на практике
От переводчика: Тема AI-агентов продолжает волновать разработчиков и потребителей. Все пытаются что-то сделать, чтобы быстрее прокричать рынку "у нас тоже это есть". Но что хорошо на консьюмерском рынке, не работает на рынке энтерпрайз-решений. Если сделать что-то на скорую руку в угоду хайпу, то можно потерять доверие корпоративных клиентов.Flowable отнюдь не торопился с объявлением своей стратегии в области AI и только этим летом появились реально интересные новости. Надо попробовать!
Высокий слог. Язык программирования для аристократов. Почему LLM приучают нас к языку аристократов программирования
Он заговорил, и стрелок застыл, поражённый: к нему обращались Высоким Слогом Гилеада! — Сделай милость, стрелок‑сэй. Не пожалей золотой. Один золотой — это ж такая безделица. Высокий Слог. В первый миг разум стрелка отказался его воспринять. Прошло столько лет — Боже правый! — прошли века, тысячелетия; никакого Высокого Слога давно уже нет. Он — последний. Последний стрелок. ------------------------------------------------------------------------------------------------ Стивен Кинг
Generative Business Intelligence. BI без дашбордов и аналитиков
Для многих сейчас понятия 'Business Intellegence' и 'Дашборд' практически тождественны. А можете представить BI без дашбордов?Давайте начнём с того, что дашборды бизнесу не нужны 🙂. Нужны ответы на вопросы. Дашборд - это инструмент, позволяющий отвечать на вопросы. А что, если вместо дашбордов будет другой инструмент? Это не фантастика, и возможно уже сейчас.В классическом BI мы вручную пишем SQL, строим отчёты и визуализации. Но сегодня нейросети делают всё больше работы: сами пишут запросы, формируют дашборды и даже выдают инсайты. У этого направления уже есть название - Generative BI (GenBI). Адептов GenBI становится всё больше.
Рост агентства разработки на in-house проектах
Внутренние проекты часто считают альтернативой заказной разработке и желанием воплотить мечту — запустить стартап, который принесет миллионы. Но, на самом деле, in-house инициативы — это, в первую очередь, отличный способ прокачать скиллы команды, которая работает в форматах аутсорсинга и аутстаффинга.
Тренды архитектуры ПО — взгляд InfoQ 2025
Ключевые идеиПока все вокруг активно прикручивают большие языковые модели, новые эксперименты всё чаще уходят в сторону более компактных и специализированных SLM и агентного ИИ.RAG уже стал почти обязательной надстройкой, чтобы вытянуть качество ответов из LLM, и теперь архитекторы стараются проектировать системы так, чтобы его было проще встроить.
Умный вайб-кодинг или семь раз отмерь, один раз сгенерь
Помните старую поговорку про семь раз отмерь? В мире AI-кодинга она обрела новый смысл.Сегодня расскажу о практике AI-Driven разработки (AIDD), которую мы у себя в команде ежедневно применяем для разработки ИИ-решений. Она успешно зарекомендовала себя в различных проектах и задачах — будь то стартапы или легаси, приложения на Python, Java или даже 1C.Демонстрировать практику будем в AI редакторе Cursor, но повторить методику вы сможете в любой подобной IDE.Поехали.AI Driven Development (AIDD)Наш подход основан на простом понимании: AI — это не замена программиста, а его усилитель.
Игровой бот в Telegram с нуля: Как я автоматизировал создание контента с помощью Apache NiFi и LLM
ПредисловиеКак быстро протестировать игровую идею без лишней сложности? Я создал текстовую игру в Telegram за выходные на Apache NiFi и Groovy, весь контент для которой генерируют языковые модели.В итоге — легковесный, почти не требующий поддержки бот, которого не больно обновлять. Идеально для MVP.Под катом — архитектура, этапы развития и как AI не просто отвечает, а становится движком продукта.Все началось с желания сделать что-то интересное для подписчиков моего канала в Telegram. Захотелось интерактива — простой текстовой викторины или квеста. Но разворачивать полноценный бэкенд... Не для такого пет-проекта.
Умный бедный и глупый богатый: диалектика ИИ-ассистентов в мире неравенства
В Бауманке, то есть в МГТУ им. Баумана, есть свой акселератор, где я сопровождаю проекты бауманцев-стартаперов. И если бы мне нужно было назвать главный тренд последних двух лет, я бы не задумываясь ответил: ИИ-ассистенты.Каждый второй студент приходит с идеей «умного помощника»: кто-то хочет автоматизировать подбор резюме, кто-то — помогать студентам учиться, кто-то создать личного ассистента для CEO. Сейчас всё просто: купил API у OpenAI или Yandex, накидал промптов, сделал красивый интерфейс — и вперёд, на хакатон, в инкубатор, в венчур.
