Disrupt по делу: как внедрять AI-продукты без розовых очков — опыт продакшена
Как не утонуть в инновациях: от стабильного AI-продакшена до смелых прорывов.
Открыли набор в онлайн-магистратуру «Науки о данных и искусственный интеллект» от Яндекса и НИЯУ МИФИ
Начинается приёмная кампания на двухлетнюю магистерскую программу «Науки о данных и искусственный интеллект», которая стартует в сентябре 2025 года. Программа магистратуры основана на исследованиях рынка и запросах работодателей в 2025 году. Программу разработали эксперты Яндекса и преподаватели НИЯУ МИФИ. Полученные в магистратуре знания и навыки можно сразу применять на практике.
Как мы используем ML и нейромаркетинг для роста бизнеса: технический разбор
Проблема discoverability в цифровую эпохуСогласно нашему исследованию на выборке 1,200 интернет-магазинов, 87% потенциальных клиентов действительно не находят нужные товары из-за фундаментальных маркетинговых ошибок. При этом основные проблемы носят системный характер:SEO-невидимость: 62% сайтов не используют LSI-индексированиеБюджетная неэффективность: 45% рекламных расходов уходят в "холодную" аудиториюКонверсионные пробелы: средний показатель bounce rate достигает 73% для B2B-лендингов
Как изменится системный анализ и работа аналитика, когда ИИ «победит»
Без системного аналитика многие проекты заходят в тупик. Ведь некачественно проработанные требования или слабо продуманная архитектура ведут к дорогим ошибкам на этапе разработки и внедрения. При этом есть мнение, что искусственный интеллект (ИИ) вот-вот научится делать всё то, что делает системный аналитик, и в итоге заменит его. ИИ стремительно развивается и проникает во все возможные сферы, поэтому «победа» машин в будущем уже не выглядит фантастикой.
Как ИИ упрощает работу системного аналитика
Привет, Хабр. Меня зовут Паша, и в сфере IT я уже 14 лет. Из которых 7,5 лет проработал в госсекторе, можно сказать, фулстек-специалистом — от ремонтов компьютеров до разработки сайтов и приложений. После ушел работать в банковский сектор, в котором уже 6,5 лет работаю в роли системного аналитика. В этой статье хочу рассказать, как в размеренную жизнь системного аналитика ворвался ИИ и как он помогает в повседневной жизни быстрее решать рутинные задачи. Например, описание API и состоваление UML диаграмм в рутинные Confluence.
Основные шаблоны процессов с AI-агентами в BPMN
Узнайте, как оркестрация и BPMN помогают решать самые распространённые ограничения и проблемы, связанные с внедрением AI-агентов.Визуализация критической информацииПовышение доверия к результатамВовлечение человека в процессОграничение важных выборовАдаптивное вмешательство человекаБудущее дизайна AI-агентов
Мнение: вайб-кодинг не заменит инженеров для разработки промышленного ПО
Инженер-программист Canva Сергей Целовальников опубликовал пост, посвящённый развитию тренда вайб-кодинга. По его мнению, разработка кода с помощью ИИ не заменит работу людей в области промышленного софта.
Как мы с ChatGPT спецификацию OpenAPI писали: опыт системного аналитика
Приветствую, коллеги! Я ведущий системный аналитик в компании ЛАНИТ. В настоящее время я работаю на крупном государственном проекте в области финансов. В своей статье я решила поделиться этапами совершенствования процесса описания интеграционного взаимодействия на отдельно взятом проекте нашей компании и рассказать, как благодаря использованию генеративной модели ChatGPT мы ускорили процесс формирования документации OpenAPI и частично снизили связанные с этим трудозатраты системных аналитиков.
UUIDv7 — ключ к глобальному поиску с помощью LLM в произвольных внешних системах
Основной сценарийПредставим себе такой сценарий. Пользователь устно и/или в чате поручает ИИ-агенту
Обзор мировых AI-платформ на конец марта 2025 (сгруппировано по странам и категориям) + ссылки на официальные сайты
США1. Генеративные AI (NLP, текст, изображения)OpenAI – https://openai.comСайт: https://openai.comМодели: ChatGPT, GPT-4, DALL-E.Особенности: Лидер в генеративном ИИ, высокая точность в обработке естественного языка и генерации текста.Применение: Чат-боты, генерация контента, создание изображений.Установка: Через API (платно) или облачные сервисы.Преимущества: Высокое качество генерации, широкий спектр применений.Недостатки
