API.
Ответ на Kimi K3: зачем Alibaba выкатила 2,4-триллионную Qwen3.8
На конференции WAIC в Шанхае Alibaba представила Qwen3.8 — новую мультимодальную модель на 2,4 трлн параметров. По заявлению компании, архитектура уступает по производительности только Claude Fable 5, хотя независимых бенчмарков пока нет.
Как OpenRouter Fusion обошёл Claude Fable 5
С начала этого года я веду бенчмарк ИИ моделей для менеджеров, и после последнего обновления – есть о чем рассказать (прошла версия рейтинга тут). Первое место занял OpenRouter Fusion – оркестратор, который вызывает сразу несколько моделей, собирает их ответы и синтезирует финальный результат. Он обошёл всех: и Claude, и GPT, и Gemini поодиночке.
QuantCode-Bench: умеют ли LLM генерировать исполняемые алгоритмические торговые стратегии
Большие языковые модели уже показывают высокие результаты в задачах программирования общего назначения. Они умеют генерировать код, исправлять ошибки, работать с существующими репозиториями и решать задачи, для которых ещё несколько лет назад требовалось непосредственное участие разработчика.Однако в прикладных областях одной синтаксической корректности недостаточно. Модель должна не только написать валидный код, но и правильно интерпретировать предметную постановку, использовать специализированный API и обеспечить требуемое поведение программы при исполнении.
От REST к MCP: как LLM меняют принципы проектирования API и архитектуры систем. Часть вторая
Привет, Хабр! На связи Дмитрий Бондарев, я backend-разработчик Авито — занимаюсь проектами на стыке разработки и машинного обучения. В первой части этого материала мы обратились к истокам API и существующим ограничениям интерфейса в работе с агентами.
От REST к MCP: как LLM меняют принципы проектирования API и архитектуры систем. Часть первая
Привет, Хабр! Говорит AvitoTech. Меня зовут Дмитрий Бондарев, я backend-разработчик, в Авито занимаюсь проектами на стыке разработки и машинного обучения. Из каждого утюга поют о том, как ИИ скоро нас всех заменит. Однако я хочу зайти в эту тему с более технической стороны и поговорить о существующих методах интеграции и якобы неизбежном использовании ИИ-агентов в бизнесе и повседневных задачах.
Мы меняли LLM и промпты, а ошибка оказалась совсем в другом месте
Это бонусный материл в серии о внедрении LLM в клиентские сервисы. Если в прошлых трех статьях
От REST к MCP: как LLM меняют принципы проектирования API и архитектуры систем. Часть 2
Контекст: эволюция API в эпоху LLMНачнем с самых основ.История API берет начало в 1945-1951 году, когда появляются первые библиотеки подпрограмм и модульный подход к разработке. В это время растет количество программного кода и появл
От REST к MCP: как LLM меняют принципы проектирования API и архитектуры систем. Часть 1
Привет, Хабр! Говорит Avito Tech. Меня зовут Дмитрий Бондарев, я backend-разработчик, в Авито занимаюсь проектами на стыке разработки и машинного обучения. Из каждого утюга поют о том, как ИИ скоро нас всех заменит. Однако в этой статье я хочу зайти в эту тему с более технической стороны и поговорить о существующих методах интеграции и якобы неизбежном использовании ИИ-агентов в бизнесе и повседневных задачах.
