API.
Безопасное внедрение ИИ в корпорации: 3 архитектурных подхода и опыт Alpina Digital
88% компаний используют ИИ, но только 1% достиг зрелости. Главный барьер — не технология, а безопасность данных. Что мы делали два года и почему пришли к гибридной архитектуре.Жемал Хамидун, Head of AI Alpina Digital, CPO AlpinaGPT, автор тг-канала «Готовим ИИшницу».
Как запихнуть килограмм LLM в телеграм-бота и не сойти с ума
Введение. Role-Play LLM ботВсе началось как шутка. Я сидел с друзьями и подумал: а вот было бы прикольно внедрить разные модели нейросетей в один чат и заставить их думать, что они реальные люди и работают в корпорации.Весь смысл был в том, чтобы это были действительно разные модели и пользователь мог просто между ними переключаться по запросу. Для начала мне нужно было найти зоопарк апи ключей с бесплатными лимитами. Я прошерстил весь интернет и в итоге нашел относительно нормальные варианты: Groq для LLama, Google AI Studio для Gemma и Gemini.
Использование машинного обучения в работе с SolidWorks (2 часть): тестирование и практическое применение
Всем привет.В прошлой статье я поделился своими наработками в области работы ИИ с CAD-программами (в моём и нашем случае, SolidWorks). В этот раз поделюсь практическими результатами на примере тестового ядра своей программы, которую уже затрагивал.Краткая теория (совсем кратко)Для тестирования я подготовил 3 папки с 10 файлами деталей в каждой, переименованными в соответствии с их истинным (по моим человеческим меркам) классом: "Без гибки", "Гибка", "Вальцовка". В папке №1 находятся детали, "родственники" которых уже приняли участие в обучении (см. "Тест №1
Создание MCP‑серверов на FastMCP: 7 ошибок, которых стоит избегать
В этой статье рассмотрим 7 распространенных ошибок, которые разработчики допускают при создании MCP‑серверов на FastMCP: от отсутствующих аннотаций инструментов и слабой обработки ошибок до ответов, расходующих слишком много токенов, и пробелов в безопасности. Поговорим о конкретных способах исправления каждой ошибки.
Использование машинного обучения в работе с SolidWorks (1 часть)
Работа инженера-конструктора, помимо творчества, порой заставляет заниматься рутинными задачами, которые отнимают драгоценные силы и время. Из-за выполнения "обезьяньей работы" невозможно полноценно заниматься конструированием. Столкнувшись с постоянным формированием необходимых архивов с деталями, я решил автоматизировать этот процесс и для себя, и для коллег, написав простенькую программку.В этой статье поделюсь своим опытом и намеченными планами, поскольку работа над программой уже год как простаивает и требует продолжения (но не будем о грустном об этом). Немного истории (или с чего всё началось)
Structured Outputs без иллюзий: как OpenAI, Gemini и xAI соблюдают JSON»-схемы
Structured Outputs, или structured decoding, это способ заставить LLM возвращать ответ в заранее заданном формате: валидный JSON, соответствующий JSON Schema. На уровне генерации это обычно означает constrained decoding: на каждом шаге модели запрещаются токены, которые привели бы к нарушению схемы. Хорошее техническое объяснение есть в статье vLLM: .Для продакшн-систем это важно, потому что ответ модели часто становится входом для следующего шага: API-вызова, записи в базу, бизнес-правила или другого LLM-запроса.
Массовая блокировка Claude. Как айтишникам и бизнесменам защитить себя от убытков в следующий раз
Несколько сотен российских пользователей потеряли аккаунты в Claude. Несмотря на VPN, люди лишились того, что строили месяцами. В лету канули ИИ-агенты, аналитические данные, автоматизации.
API нейросетей для бизнеса в SpeShu.AI. Оплата в рублях и официальная бухгалтерия
Чтобы интегрировать ИИ в процессы, российскому бизнесу нужен провайдер API, который сможет заключить официальный договор и принять оплату рублями. Как такого найти и подключить и что это даёт бизнесу?
Разработчики Solana объявили о запуске с Google сервиса Pay.sh для оплаты ИИ-услуг ИИ-агентами
Разработчики блокчейна Solana в сотрудничестве с Google Cloud представили Pay.sh — сервис, который позволяет оплачивать ИИ-услуги автономно с помощью ИИ-агентов.
