API.
От REST к MCP: как LLM меняют принципы проектирования API и архитектуры систем. Часть 2
Контекст: эволюция API в эпоху LLMНачнем с самых основ.История API берет начало в 1945-1951 году, когда появляются первые библиотеки подпрограмм и модульный подход к разработке. В это время растет количество программного кода и появл
От REST к MCP: как LLM меняют принципы проектирования API и архитектуры систем. Часть 1
Привет, Хабр! Говорит Avito Tech. Меня зовут Дмитрий Бондарев, я backend-разработчик, в Авито занимаюсь проектами на стыке разработки и машинного обучения. Из каждого утюга поют о том, как ИИ скоро нас всех заменит. Однако в этой статье я хочу зайти в эту тему с более технической стороны и поговорить о существующих методах интеграции и якобы неизбежном использовании ИИ-агентов в бизнесе и повседневных задачах.
Жизненный цикл API
Жизненный цикл разработки ПО (Software Development Life Cycle, SDLC) — это процесс управления программным обеспечением на протяжении всего времени его существования, от планирования до вывода из эксплуатации. API относится к программному обеспечению, поэтому термин «жизненный цикл API» синонимичен SDLC. Даже если ваш API не пройдет полный цикл, понимание того, из каких этапов тот состоит, поможет вам выработать подход к разработке.Жизненный цикл API состоит из таких этапов, как: планирование, проектирование, реализация, тестирование, развертывание, сопровождение и выведение из эксплуатации. Все эти этапы показаны на рис. 1.7.
Автотесты: опыт построения системы качества для Kubernetes-платформы
На старте проекта у нас не было ни одного автотеста. При этом продукт уже представлял собой полноценную платформу контейнеризации на базе Kubernetes с большим количеством управляемых сервисов и единой консолью управления. Любое изменение могло затронуть базы данных, брокеры сообщений, системы хранения данных или внутренние управляющие компоненты платформы.
Opus оркеструет, DeepSeek V4 пишет код: как собрать связку внутри Claude Code и сэкономить деньги
Однажды я открыл биллинг и просто посмотрел, на что уходят токены. Не на «подумать над архитектурой». А на переименование переменных, генерацию тестов по готовому ТЗ и прогон миграций. Всё это считалось по тарифу флагманской модели, хотя такую работу вытянет модель в десятки раз дешевле.Ниже – как развести действительно сложные задачи и рутину по двум моделям внутри Claude Code, не ставя ни одного стороннего форка. И три зоны, куда дешёвую модель я не пускаю принципиально. Что на самом деле сжигает токены
ChatGPT теперь требует селфи с паспортом: как OpenAI и Anthropic внедряют KYC и убивают анонимность в ИИ
Эпоха, когда лучшие в мире ИИ-инструменты были «общественным благом для свободного пользования», стремительно заканчивается. Им на смену приходит жесткое регулирование, сбор персональных данных и обязательная верификация личности.
Deep Research для бедных поверх Codex
Codex Deep Research SkillОбычный ответ LLM по сложной теме – часто мусор.
Бритва Оккама против сложности: когда машинное обучение побеждает, а где сбоит в инвестициях
Принцип «бритвы Оккама» — краеугольный камень социальных наук. Для экономистов-финансистов он почти аксиома. Принцип назван в честь Уильяма Оккама, монаха XIV века. Согласно ему, самое простое объяснение любого явления — лучшее.
