Феномен OpenClaw: почему инженерная обвязка стала важнее нейросети
Мы долго ждали идеальный искусственный интеллект, который сам разберет почту, закроет тикеты и заменит половину отдела. Но реальность оказалась суровее: модели по-прежнему галлюцинируют, автономные агенты при любой возможности норовят выполнить команду на удаление системы, а на смену восторгам от параметров огромных LLM пришла жесткая инженерная дисциплина. Встречайте эпоху stateful-агентов и инфраструктурных костылей. В этом интервью мы поговорили с Chief AI Architect Андреем Носовым
Принципиальная детерминированность нейросетей и безопасность
Одним из ключевых требований к информационной системе является воспроизводимость результатов. Однако многие специалисты сталкиваются с трудностями, когда попытка повторить эксперименты приводит к отличающимся показателям. Такая ситуация известна как недетерминированность: модель выдаёт различные результаты при одинаковых входных данных и конфигурации.Вместе с тем, несмотря на распространённое заблуждение, источником проблемы чаще всего становятся не свойства самой нейросети, а упущения на этапах проектирования разработки и эксплуатации.
Дипфейки бьют по кошелькам: Smart Engines представила «Шерлока 3о» против мошенничества со сгенерированными документами
Smart Engines представила первое комплексное решение для выявления дипфейков документов — «Шерлок 3о». Система детектирует поддельные изображения, созданные с помощью современных генеративных моделей, включая NanoBanana, ChatGPT, Grok, Qwen, Midjourney, Stable Diffusion, Flux и еще 20 других. Технология ориентирована на компании, которые обязаны проводить идентификацию клиентов и противодействовать мошенничеству в соответствии с регуляторными требованиями. Обновленное решение проверяет документы на подлинность по 600 признакам и используется в банках и МФО — организациях, наиболее подверженных подобным атакам.
Часть 6: Безопасность и приватность в голосовом управлении — как защитить умный дом от утечек и взломов
От диплома до продакшена: Как я создавал архитектуру ИИ-проекта для…Автор: Алексей Бобрешов, руководитель отдела искусственного интеллекта в федеральном холдинге Категория: Искусственный интеллект, безопасность, умный дом, приватность *Это продолжение серии статей.Введение: Ошибки, которые я осознал (слишком поздно - нет, нет ничего слишком, есть цена ошибки)Когда я начинал работу над дипломным проектом «Умный дом» в 2020–2021 годах, моя голова была забита другими вопросами:Как добиться точности распознавания выше 90%?
Минцифры: ИИ в России должен работать с ограничениями
Надёжный товарищ цензурирует ИИИскусственный интеллект в России необходимо подвергнуть цензуре, ограничивающей «на входе и на выходе» определённые запросы и вопросы от пользователей, заявил замглавы Минцифры Александр Шойтов.
Основы безопасности веб-приложений для бизнеса
Вы знали, что всего за пару часов вовлечённости в проект можно сэкономить десятки тысяч рублей? А иногда даже сотни. Сегодня мы научимся экономить наши кровные деньги, не отдавать их злоумышленникам — и всё это через обучение основам веб-безопасности.
Какая точность у систем идентификации лиц?
Все задают этот вопрос, а он некорректен, Основной принцип биометрии опровергает его, и вот почему… Не будет айтишных терминов, всё постараемся объяснить на пальцах, вернее на лицах. На сколько точно распознается лицо?
Заставляем голосовых ассистентов Марусю и Салют материться без принуждения и спецсредств
Всем привет! Не такую первую публикацию я планировал сделать на Хабр: есть пара более серьёзных и интересных тем, которыми я планирую поделиться, но перфекционизм пока не даёт их добить.А тут получилась спонтанная и короткая история из разряда «поигрался - проиграл задумался», которая неожиданно упёрлась в этику и безопасность.
Luminarys AI: платформа AI-агентов с изолированными навыками и кластеризацией
Luminarys AIМодульная платформа для запуска AI-агентов, где каждый навык работает в WebAssembly-песочнице, агенты масштабируются на кластер из разнородных машин, а навыки пишутся на Go, Rust или AssemblyScript.Привет, Хабр.
