chatgpt. - страница 67

Искусственный интеллект без угодливости: OpenAI обновляет спецификацию ChatGPT

OpenAI выпускает значительно расширенную версию Model Spec — документа, определяющего, как должны вести себя модели AI.OpenAI значительно обновила свою спецификацию модели, расширив документ, в котором описывается, как должны вести себя ее модели AI с момента ее первоначального выпуска в мае 2024 года. Новые 63-страничные руководящие принципы сосредоточены на трех основных принципах: настраиваемость, прозрачность и интеллектуальная свобода.

продолжить чтение

Исследование: четыре самых популярных чат-бота с ИИ допускают много ошибок при подготовке сводок новостей

Издание BBC обнаружило

продолжить чтение

Red Teaming для LLM: Полное пошаговое руководство по Red Teaming больших языковых моделей

продолжить чтение

ChatGPT оказался менее энергоёмким, чем предполагалось

Исследование некоммерческого исследовательского института Epoch AI показало, что ChatGPT может быть не таким энергоёмким, как предполагалось ранее. Однако энергопотребление зависит от того, как используется чат-бот и какие модели ИИ отвечают на запросы.

продолжить чтение

Исследование показывает, что энергопотребление ChatGPT меньше, чем многие думают

ChatGPT, возможно, не так жадна до ресурсов, как считалось ранее. Но, согласно новому исследованию, её аппетиты во многом зависят от того, как используется ChatGPT и какие модели AI отвечают на запросы.

продолжить чтение

Как LangChain и LangGraph упрощают жизнь разработчика ИИ-Агентов

При разработке приложений на основе больших языковых моделей (LLM, Large Language Model) встает вопрос: вызывать ли модель напрямую через API (например, OpenAI) или использовать специализированные фреймворки вроде LangChain или LangGraph. Ниже мы рассмотрим, с какими сложностями сталкивается разработчик при прямом использовании LLM, и как LangChain и LangGraph помогают упростить создание сложных диалоговых и агентных систем. Также приведем примеры кода, сравнивая прямые вызовы с использованием этих фреймворков, и обсудим, когда их применение оправдано.Проблемы при прямом вызове LLM API

продолжить чтение

ИИ-модель DeepSeek превысила 20 млн ежедневных активных пользователей через 21 день после запуска

ИИ-модель DeepSeek достигла 22,1 млн ежедневных активных пользователей (DAU) всего за 21 день после запуска. Это уже 41,6% от DAU ChatGPT компании OpenAI. По данным

продолжить чтение

Журналист доверил свои задачи Operator, и тот провалил половину

Журналист Джеффри А. Фаулер из The Washington Post провёл эксперимент. Он позволил ИИ-агенту Operator от OpenAI заниматься рутинными делами. Однако умный помощник провалил некоторые задачи, например, по поиску яиц.

продолжить чтение

OpenAI расширяет своё присутствие в Европе, предоставляя услуги хранения данных в ЕС

OpenAI расширяет свои сервисы в Европе, позволяя компаниям хранить свои данные в центрах обработки данных на территории ЕС. Это изменение касается ChatGPT Enterprise, ChatGPT Edu и платформы API компании.

продолжить чтение

Почему GPT-4 ошибается в 96% случаев: границы возможностей LLM

7 декабря 1962 года журнал Life International опубликовал логическую головоломку, состоящую из 15 предложений, описывающих пять домов на улице. Каждое предложение содержало подсказку, например: «Англичанин живёт в красном доме» или «Молоко пьют в среднем доме». Каждый дом имел свой цвет, в нём проживали люди разных национальностей, у которых были разные домашние животные и другие характеристики. Заголовок статьи гласил: «Кому принадлежит зебра?» Подобные задачи стали примером для оценки возможностей, а также ограничений современных моделей машинного обучения.

продолжить чтение

Rambler's Top100