Упс, они сделали это снова? Почему ваш ИИ тупеет ровно перед выходом новой модели
Ничего криминального, просто плановое обслуживание
AI как новая поверхность атаки: реальные инциденты, мошенничество и уязвимости агентной эпохи
КороткоAI стал поверхностью атаки там, где модель получает не только текст, но и данные, инструменты, права и доверенный контекст. Но вроде как агент без всего этого бесполезено...?)Самые сильные публичные кейсы сегодня не про “модель сама нашла 0day”, а про деньги, утечки, токены, рабочие базы, расширения браузера, агентные действия и фишинг под видом AI-сервисов.В статье кейсы ранжируются по наблюдаемому ущербу: прямые потери и утечки выше исследовательских PoC.
Claude Fable 5 вернулся: как использовать самую мощную публичную модель Anthropic в России
Anthropic блокирует аккаунты из России и лишает доступа к сильному искусственному интеллекту. Как пользоваться этой технологией, несмотря на блокировки, без VPN и зарубежных подписок, узнайте прямо сейчас.
Как мы сократили код-ревью с двух суток до пятнадцати минут: кейс мультиагентной системы
Кейс CTO AlpinaGPT Сергея Андриянова: как из боли с код-ревью в аутсорс-команде вырос продукт Evolver, и почему мы сознательно отказались от автономных агентов в проде.В конце мая мы собирали внутреннюю мастер-встречу по AI-трансформации, и один из докладов оказался настолько содержательным, что я не могу удержаться и не пересказать его. Выступал Сергей Андриянов — наш CTO в AlpinaGPT
Делюсь опытом: ИИ-агент на Claude без LangChain и RAG — разбор архитектуры и развилок
Зачем я это пишуЗапустил недавно прод-агента на Claude — небольшой, для бытовой задачи у знакомой. По дороге понял несколько вещей, которые сначала казались мне очевидными «после интернета», а потом, когда сел и проверил на реальной задаче, начали играть иначе. Хочется поделиться разбором — может, кому-то сэкономит неделю-другую на тех же развилках.Сразу честно: я не «академический» разработчик. До последнего года писал на Python в основном чтобы прочитать чужой скрипт и подправить отступ. То, что вы увидите в коде ниже — собирал руками, лезя в документацию по каждому слою. Поэтому это не «гайд от эксперта», а скорее
Почему вы не видите, что на самом деле происходит между моделью и MCP-сервером
Недавно Claude уверенно пересказал мне большой документ, хотя прочитал только его начало.Я подключил mcp-server-fetch
Что думают ТОП-компании про перестройку на AI native
Здравствуй, Хабр!Я давно сознательно избегал трех бесячих тем: фронтир-моделей, автономных агентов ради самих агентов и разговоров про AI-native компании. Потому что вокруг них сейчас слишком много маркетинга и слишком мало инженерной конкретики.Но после доклада AWS про команды в мире агентского ИИ стало понятно, что интересный вопрос тут не какая модель победит, а какая операционная модель переживет удешевление разработки и придумали ли уже что-то по делу. Статья перед тобой разбор тысяч публикаций про то что думают всяки MAANG о том какие команды в итоге получатся.
Два способа создания доступного DatePicker’а с помощью AI: 80-20 в пользу AI или системное проектирование с агентом
ВведениеЯ открыл демо-версию DatePicker'а, и она выглядела вполне обычно. Поле ввода, кнопка, всплывающий календарь, keyboard navigation, метки для screen reader'ов, макеты для настольных компьютеров и мобильных устройств.С внешней стороны ничего особенного. Интересным был не сам компонент, а то, как мы его создали.Привет, коллеги!
Попросили Claude создать WCAG-доступный DatePicker на React и потратили 3 дня на доработки
ВведениеКазалось, что DatePicker от Cloude сразу был готов в prod, но:Я запустил NVDA, переключился клавишей Tab по нашему новому DatePicker'у, и фокус выскочил за пределы диалогового окна. В
