cv.
ИИ в 3 фазы… снижение рисков, экономия времени и помощь человеку. Но …— нужно дать пользу уже на первом шаге
«В крупных компаниях ИИ не продается как технология. Он продается как снижение рисков, экономия времени и помощь человеку. Но чтобы его купили — нужно дать пользу уже на первом шаге. Вот как мы сделали это без бюджета, без команды и с одними только идеями»1. Введение: Не про ИИ. Про то, как заставить бизнес поверить в измененияПривет, Хабр!Меня зовут Алексей. Я руковожу направлением искусственного интеллекта в федеральном холдинге. Моя задача — не «внедрить нейросеть», а сделать так, чтобы люди перестали бояться изменений.Раньше сотрудникам требовалось 40–60 минут, чтобы создать документ выбраковки:
Литературный обзор на статью: StyleGAN-NADA: CLIP-Guided Domain Adaptation of Image Generators
StyleGAN-NADA (No Annotation Domain Adaptation) - метод, разработанный специалистами из Tel Aviv University и NVIDIA Research, позволяющий адаптировать генеративную модель (StyleGAN2) к новому домену без единого изображения, использующий только семантическую силу больших моделей, предварительно обученных контрастивным методом на тексте и изображениях (СLIP). На рисунке 1 представлены возможности метода StyleGAN-NADA.
Как мы строили KidFolio — цифровую платформу для родителей и детских садов
Мы — Даврон Ихматуллаев и Михаил Назаров — выпускники онлайн-магистратуры «Науки о данных» Центра «Пуск» МФТИ. В рамках дипломной работы и студенческого стартап-проекта мы разработали KidFolio — цифровую платформу, которая автоматически отправляет родителям персонализированные фото- и видеоотчеты из детского сада, используя технологии компьютерного зрения (CV) и мультимодальных языковых моделей (VLM).В этой статье расскажем, как мы делали из идеи продукт:от гипотезы и интервью с воспитателями до запуска MVP в виде телеграм-бота;как дообучали модели распознавания лиц под детский домен;
PTTJS — формат текстового хранения комплексных таблиц
PTTJS - plain text table javascript, формат разработанный из личной необходимости и острой нужды.Публикую в народ, потому что уверен, что не меня одного волнуют ограничения и проблемы текущих форматов для табличных данных.Уже написаны
Мультизадачность на максимуме: как мы одновременно решали 5 задач на хакатоне и заняли второе место
Привет, Хабр! Меня зовут Максим Хандусь, я ML-инженер в лаборатории машинного обучения Альфа-Банка. Недавно наша команда «Мы МИСИС 177!!!» (Назарий Карпов, Кузнецов Данил, Павел Смирнов, Душенёв Даниил — как вы могли догадаться, все мы студенты НИТУ МИСИС) участвовала в хакатоне PurpleHack2025 с достаточно необычным форматом и заняла там второе место.
Telegram-бот и нейронные сети: как они улучшают жизнь пациентов в клинике по пересадке волос
ВведениеВ современной медицине технологические инновации играют ключевую роль в повышении качества обслуживания и удовлетворения пациентов. Один из таких инструментов — это Telegram-бот, сочетающий удобство мессенджера с мощью искусственного интеллекта. Данная статья будет разделена на две части: функциональную и техническую. В первой части мы рассмотрим историю создания Telegram-бота GGMedBot
Топ 6 идей для ваших ML pet-проектов в 2025 году
Новый год — это идеальное время для перезагрузки и новых начинаний. Это уникальная возможность не только подвести итоги прошедшего года, но и заложить фундамент для будущих достижений. Если вы давно мечтали о собственном проекте в области машинного обучения, сейчас самое подходящее время, чтобы воплотить эту идею в жизнь.Я и сам когда‑то запустил свой собственный pet‑проект, который очень помог в моей карьере. Подробнее об этом я написал в своём telegram‑канале.
