Яндекс и НИЯУ МИФИ открыли набор в онлайн-магистратуру «Науки о данных и искусственный интеллект»
Начинается приёмная кампания на двухлетнюю магистерскую программу «Науки о данных и искусственный интеллект», которая стартует в сентябре 2025 года. Программа магистратуры основана на исследованиях рынка и запросах работодателей в 2025 году. Программу разработали эксперты Яндекса и преподаватели НИЯУ МИФИ. Полученные в магистратуре знания и навыки можно сразу применять на практике.
Собеседовали 25 джунов в Data Science: кого стоит брать и почему?
ВведениеПривет, чемпион! Меня зовут Артём, я работаю в Сбере и преподаю в Вышке. Сегодня поговорим о текущей ситуации с наймом джунов в Data Science. Для начала немного личной истории.
Организация датасетов с ClearML
Привет, хабр! Это уже 3-я статья про ClearML. В этой статье я рассказывал про базовый функционал ClearML, а в этой - про то, как настраивать и запускать эксперименты обучения и тестирования через веб-браузер. А теперь я бы хотел затронуть менее популярную тему — организацию датасетов.Версионирование датасетовВ ML есть такой важный тезис: "Данные — это душа модели"
Как я стал AI-специалистом: путь от студенческой лабораторной до оргкомитета AiConf Х
Привет! Меня зовут Александр Абрамов, я руковожу AI-командами в R&D для b2c в SberDevices, веду канал
Архитектура проекта автоматического обучения ML-моделей
Хабр, привет! На связи Кравцов Кирилл и Суздалев Руслан из команды моделирования поведенческих сценариев Центра развития искусственного интеллекта СПАО «Ингосстрах» (далее – ЦРИИ). В статье поделимся решением, которое помогает нам быстрее обучать и интегрировать модели в компании.С ростом компании и ЦРИИ, в частности, у нас появлялось все больше бизнес-заказчиков, которым нужны были ML-модели. Поэтому потребность росла, а ограниченность ресурсов не позволяла быстро обрабатывать задачи бизнеса и многое уходило в беклог.
Как я сделала свой первый AI-продукт с ChatGPT и капелькой любви
В этой статье я расскажу о моем опыте самостоятельного изучения основ Python и Machine Learning и создании первого проекта OneLove на базе собственной модели искусственного интеллекта.Кто я и зачем мне это было нужноМне 51 год, и я работаю тестировщицей в банке. По образованию я экономист. У меня нет особых навыков программирования. Были попытки учить Python и Java, но без практического применения. По работе немного пишу на JS для авто-тестов в Cypress фреймворке, тестирую UI и API — так что базовое понимание, как всё устроено, у меня есть.
Обработка геоданных для ML-задач. Часть 2: пространственные объединения и расстояния
Эта статья продолжает наше обсуждение пространственных признаков в Python. Вы можете прочитать первую часть текста здесь
Всё как в жизни. Адаптация систем распознавания жестовых языков к реальным условиям
Всем привет! Ранее мы уже писали о том, как собрали самый большой и разнородный открытый датасет
Книги для Team Lead DS: от менеджмента к стратегии
Привет! Меня зовут Марк Паненко, я Chief Data Science в Ozon Банке. Это завершающая статья цикла о книгах для Data Science. Ранее мы обсуждали комиксы и нейросети для новичков, принципы для мидлов, профессиональную разработку, а сегодня поговорим об управлении командами. Материал основан на эпизодах подкаста Data Breakfast — в нём мы разбираем кейсы из реальной практики.Немного контекста:По данным MIT Sloan,
