Нельзя просто так взять и заменить тысячи строк кода на промпты. Мы убедились в этом на практике
Привет, Хабр!
Зачем бизнесу GPT-платформа, а не просто LLM: опыт JET & Yandex GPT Lab
Меня зовут Антон Чикин, я руковожу отделом интеллектуального анализа в «Инфосистемы Джет». В статье я попробую показать на практическом примере, почему корпоративный ИИ нельзя свести к установке готовой LLM — и что именно приходится выстраивать вокруг неё, чтобы получить реальную ценность для бизнеса.Этот материал будет полезен тем, кто отвечает за внедрение ИИ в компаниях среднего и крупного масштаба: ИТ-директорам, архитекторам корпоративных систем, специалистам по информационной безопасности и тем, кто рассматривает генеративный ИИ как инструмент автоматизации бизнес-процессов.
Почему GPT’s стал отвечать «проще» и как строить Ассистентов с учётом Free-пользователей
У многих ощущение, что GPT's в ChatGPT стали отвечать хуже. Разбираем, что реально изменилось в моделей и тарифах, чем GPT's отличаются от Projects и «Агентов», и что делать авторам кастомных ассистентов, чтобы сохранить качество для платных и бесплатных пользователей.
«Нанософт» сказал — «Нанософт» сделал. Представляем новые ИИ-модули NSR Specification для инженеров и проектировщиков
Команда NSR SpecificationАнонсируем обещанную осеннюю премьеру обновления цифровой платформы NSR Specification для автоматизации проектирования с модулями семантического анализа и семантического поиска. 23 октября приглашаем присоединиться к
Можно ли сделать мобильный интерфейс без человека. Эксперимент с ИИ. Часть 1
Разработка интерфейсов мобильных приложений — одна из самых дорогих стадий в проектах. Каждый экран проходит через дизайнеров, верстальщиков и ревьюеров, из-за чего растёт стоимость и замедляется релиз продукта. Бигтех уже снижает эти издержки с помощью ИИ — например, Яндекс ускорил аналитику на 30% с помощью агента. Я — Владимир Макеев, CEO Surf, автор ТГ-канала «Макеев всё оцифровал и доволен»
ИИ против ИИ при отклике на вакансии — новая реальность?
🤖 ИИ против ИИ при отклике на вакансии — новая реальность?Сегодня наткнулся на пост HR, которая рассказала, как стала использовать ИИ для разбора резюме.Раньше при ручной проверке она могла «пропустить» примерно 10 из 100 подходящих резюме. С ИИ этот показатель упал до нуля — но не потому, что он стал лучше видеть сильных кандидатов. Просто ИИ отметал тех, у кого в резюме не были явно указаны все нужные технологии.Раньше такие нюансы выяснялись в переписке или звонке, а теперь они становятся фильтром. В итоге рекомендация для кандидатов от неё проста: адаптировать резюме под каждую вакансию.
Трансформация рабочих процессов с помощью нейросетей
Привет, Хабр!Ранее в блоге компании АСКОН я уже делился подборкой инструментов, которые использую в своей повседневной работе. Сегодня хочу продолжить эту тему и рассказать, как нейросети поменяли мой рабочий процесс, какие задачи они помогают решать, и почему вам не обязательно быть ML-инженером, чтобы эффективно использовать ИИ на практике. А кроме того расскажу, как с помощью нейросетей добавляют полезный функционал в инженерное программное обеспечение.
