Как я за полдня навайбкодил библиотеку на Go и почему потом всё-таки пришлось вчитываться в код
Любимый термин современного разработчикаTL;DR
Сколько инструментов показывать языковой модели: гипотеза, которую перечеркнул замер
У нашего ИИ-оркестратора более девяноста инструментов: работа с таблицами, документами, почтой, задачами, веб-страницами, презентациями и т.д.При обработке запросов модель на каждом шаге выбирает, какой из них вызвать. Вопрос, который периодически всплывает: сколько из них ей показывать за раз — все или только те, что подходят к запросу?Наш оркестратор умеет работать как с большими облачными моделями, так и с маленькими, которые помещаются на бытовой видеокарте. Минимальный рабочий вариант: RTX 3090 24Gb + Qwen3.6 27B.
Я всем помогал, а в отчёте пусто. Как ИИ‑агенты вспомнили за меня полгода работы
Я всем помогал, а в отчёте пусто. Как ИИ‑агенты вспомнили за меня полгода работыВ июле пришло время отчёта за полугодие. От меня ждали побед и результатов, а лучше всего с цифрами. Две строчки я написал за час. На третьей остановился и завис: не мог вспомнить, чем был занят.Я открыл календарь и полистал назад. Июнь, май, апрель. Встречи, созвоны, планёрки. Март как будто вырезали, хотя в марте я точно работал. «Непонятно…»
Product Owner 2030: Операционка как база, контекст как надстройка
Я знаю, что многие из вас уже делают это. Но делают интуитивно, не называя вещи своими именами. Эта статья — не про открытие Америки. Она про то, как превратить вашу интуицию в систему и дать вам язык для защиты своей позиции.Елизавета ЛаринаВладелец цифрового продукта
Почему решения на планерках не превращаются в задачи: протокол совещания и диффузия ответственности
Привет, Хабр! Меня зовут Георгий, руковожу продажами и маркетингом в Аспро.Cloud. За плечами больше пятнадцати лет в B2B-продажах — TELE2, Samsung, Whirlpool, команды до полусотни человек.Планерка заканчивается вовремя. Все кивают, расходятся с ощущением, что договорились. Через неделю выясняется — клиенту так никто и не позвонил. Пятеро услышали задачу в моменте, и каждый в глубине души решил, что ей займется кто-то другой.
Достучаться до небес: астроном-любитель с ИИ-агентом анализируют данные телескопа Евклид
Это мы с моим ИИ-ассистентом стучимся к данным Евклид - имидж AI-generated, GPT 5Часть 1 – Начало проекта
Как мы сделали универсальный ИИ-инструмент, который может создавать сам себя
Когда в компании заходит речь об ИИ-ассистенте для сотрудников, чаще всего выбирают из двух не очень удачных вариантов. Либо сотрудники уходят на личные подписки вроде ChatGPT — и рабочие данные утекают за периметр компании. Либо заводят корпоративного ассистента, который безопасен, но умеет только отвечать текстом: в отличие от прогрессивных моделей в веб-интерфейсе, он не может залезть в данные системы и внести в них реальные изменения.На GenAI-платформе SimpleOne
Как я сделал OpenClaw (ИИ) на 5000 сотрудников
Прошлый декабрь показал нам всем, что ИИ‑агент действительно может делать буквально все, если ему дать умную нейронку, ReAct паттерн и полные доступы.Я сам активно начал пользоваться OpenClaw в феврале‑марте этого года. Сейчас у меня два личных бота (R2D2 и C3PO) и набор специальных ботов (для landings, для маркетинга, для бухгалтерии).Я мог бы впихнуть функционал всех этих ботов в один OpenClaw, дальше опишу, почему пока не сделал.
