ИИ.
«ИИ — убийца образования или его второе дыхание?» Честный разговор с преподавателем
Галина ЧереватенкоИнженер по разработке в Домклик
Как мы подключали Claude API из России. Новая линейка моделей и счёт за токены
Сразу дисклеймер: мы делаем Polza AI — агрегатор доступа к моделям. Заинтересованность очевидная, поэтому официальный путь через Anthropic описываем так же подробно, как обходной, и честно пишем, где он выгоднее нашего.Повод для статьи возник, когда мы переносили собственные сервисы на новую линейку. За два месяца Anthropic обновила почти весь модельный ряд: в июне вышли Fable 5 и Sonnet 5, 24 июля 2026 года — Opus 5. Одновременно у Sonnet 5 сменился токенизатор, у Opus 5 появился параметр effort
Российские IT-компании попросили Минцифры упростить работу с обезличенными ПД для разработки и обучения своих ИИ
По информации СМИ, российские IT-компании попросили Минцифры доработать закон о персональных данных. В Ассоциации больших данных (АБД, включает «Авито», «Сбер», «Ростелеком», «Яндекс», HH, VK и другие) попросили ведомство разрешить компаниям обрабатывать данные с использованием технологий повышения приватности без согласий граждан для разработки, обучения и использования ИИ, при соблюдении определённых условий.
3. Bonsai-27B на рекурсивном форке llama.cpp: полный запуск и реальный бенчмарк на RTX 3050
Всем привет! Это третья часть про мой форк llama.cpp. В прошлых статьях я показывал, как работает рекуррентность и какие цифры она даёт на обычных моделях. Сегодня — особенное железо: Bonsai-27B, гибридная модель на линейной архитектуре Delta-Net. Расскажу, как её запустить на слабой видеокарте, и главное — покажу реальный замеренный бенчмарк D=0 против D=12 на сложной задаче, которую базовая модель не смогла решить вообще.Все цифры ниже получены на моём железе вживую. Никакой магии и отрисованных «в пользу» диаграмм.0. Что такое Bonsai-27B и почему он особенный
37% машиностроителей фокусируются на ERP и ИБ
К2Тех провел комплексное исследование цифровизации машиностроительной отрасли. Оно объединило результаты опроса 150 респондентов и 15 глубинных интервью с представителями ключевых сегментов отрасли: автомобилестроения, авиастроения, электроники, приборостроения, судостроения и тяжелого машиностроения. Главный вывод — 37% компаний машиностроительной отрасли выбирают ERP и ИБ как драйверы эффективности. Это ниши, где качеству российских вендоров доверяют больше, чем в других ИТ-сегментах.Уровень цифровизации.
Вторая половина мира
Ставка на будущее«Наука должна начинаться с мифов и с критики мифов». — Карл ПопперЧто отличает физическую теорию от «Гарри Поттера»?
Нейросетевая архитектура формирования автоматических навыков. Часть 1
ВведениеИдея предлагаемой архитектуры возникла из наблюдения за тем, как человеческий мозг осваивает новые действия и превращает их в привычки.Когда человек впервые сталкивается с незнакомой задачей, её решение требует сознательного внимания. Необходимо сосредоточиться, попробовать один или несколько вариантов, получить обратную связь и скорректировать поведение. Однако после многократного успешного повторения действие постепенно становится автоматическим и выполняется практически без участия сознания.
