ИИ.
Используем HTTP API Gemini 2.0 thinking бесплатно
Давно не писал статей на хабр, потому что редко находится что-то действительно полезное.Я подписан в Telegram на десяток новостных каналов про ИИ, но только недавно с удивлением для себя обнаружил, что гугл даёт делать 1500 бесплатных запросов в сутки на свои модели Gemini, что вполне достаточно для создания прототипа или даже небольшого pet-проекта. Как по мне так это неплохой способ начать экспериментировать с gpt-моделями, при этом ничего не платить и не возиться с банковской картой.На ai.google.dev
Что такое интерпретируемость машинного обучения?
Насколько интерпретируемость важна для машинного обучения? Зачем она вообще нужна? Для чего она в информационной безопасности?Меня эти вопросы начали интересуют уже около полугода, и в фоновом режиме я собирал источники, читал исследования, и искал применимость этого направления для ИБ.Я Борис Захир, автор канала «Борис_ь с ml
Искусственный интеллект, научные открытия и инновации в продуктах
Попалось интересное исследование о последствиях внедрения ИИ в работу R&D лаборатории:Toner-Rodgers, Aidan. 2024. "Artificial Intelligence, Scientific Discovery, and Product Innovation." MIT, December 25, 2024.Интересно оно тем, что в нём рассматривается то, как ИИ вписывается в по-настоящему интеллектуальную сферу, а так же тем, что показывает не только изменения в эффективности исследований, но и влияние внедрения ИИ на самих учёных.Его результаты можно отчасти экстраполировать и на другие похожие области, ту же разработку софта, об этом после разбора самой статьи.Сеттинг эксперимента
Как разработчик попытался в геймдев
У меня за плечами несколько лет работы в IT, но в сферах, связанных с геймдевом, я никогда не работал. Но это не помешало мне поучаствовать в Tech Jam от Facepunch для ещё не вышедшей s&box. О том, как это было (и обо всех провалах в процессе), я и решил написать статью.О себе
Государственные гранты для IT-проектов или почему финансирование достаётся единицам?
С 2009 года я занимаюсь инновациями и НИОКР. От стартапов до проектов регионального значения, от DeepTech до IT‑проектов с ИИ. Самостоятельно пройдя все этапы (от разработки документации и получения финансирования до реального вывода проекта на рынок и 5-летней отчётности), я приобрела уникальный практический опыт. В настоящее время выступаю в роли эксперта. Участие в качестве ментора в программе MENTOR IN TECH 6.0 по направлению IT Startups вдохновило на написание практических статей для заявителей, которые самостоятельно готовят свои проекты на конкурсы и гранты. Спасибо Women in Tech Russia и Women»s Startup Hub.
Боремся с водяными знаками Gamma AI на бесплатном тарифе
Все мы любим инструменты, которые упрощают жизнь. Gamma AI – один из них, особенно когда нужно быстро сделать презентацию. Но бесплатный сыр, как известно, бывает только в мышеловке, и в случае Gamma AI этим "сыром" становится водяной знак на PDF. Мелочь, а неприятно. Да и показать такое преподу такое себе… В общем, я решил, что с этим надо что-то делать.Так родился Gamma AI Watermark Remover
Оптимизация Trellis: запускаем генерацию 3D моделей на GPU с 8ГБ памяти
Привет, Хабр! Я оптимизировал Trellis — мощный AI-инструмент для генерации 3D моделей из изображений, и хочу поделиться тем, как удалось снизить требования к видеопамяти с 16GB до 8GB, сохранив качество генерации.Что такое Trellis и почему это важноTrellis — модель для генерации 3D-ассетов, разработанная Microsoft Research, способная создавать трёхмерные объекты из изображений. Её ключевая особенность — универсальный Structured LATent (SLAT) формат, за счет которого можно генерировать различные выходные форматы: от Radiance Fields и 3D Gaussians до полноценных мешей.
Вот почему AGI не уничтожит человечество
Одним словом: симбиоз. Кооперация ради эффективности. Человечество совместно с AGI (или AGI совместно с человечеством) составят более устойчивую конструкцию, чем каждый из компонентов по отдельности.В общем-то, это основная мысль, которую я хотел донести до читателя. Лично мне кажется, что идея кристально ясная и дальнейшего уточнения не требует. Кто-то с этим согласен или, наоборот, несогласен. Если есть желание высказаться - вам в комменты. Под катом же немного рассуждений для тех, кому "сомнительно".
Субъективный взгляд на перспективы Больших Языковых Моделей
Прошло около полугода после последней моей статьи о перспективах развития больших языковых моделей. Чтобы не утомлять долгим чтением, её краткое резюме:Критика современных больших языковых моделей (БЯМ): они статичны, неэффективны в вычислениях и обучении, что ведет индустрию к технологическому тупику. Главные проблемы связаны с экспоненциальным ростом вычислительных мощностей, дефицитом качественных данных и ограничениями архитектуры.Итак, можно подвести некоторые итоги, что же мы увидели за прошедшее время.
Ученые Smart Engines разработали сверхбыстрые алгоритмы для нового поколения компьютерных томографов под управлением ИИ
Специалисты российской ИИ-компании Smart Engines
