ИИ. - страница 67

Clawdbot [Moltbot-OpenClaw], или почему нужно срочно дать языковой модели контроль над вашим Mac mini

продолжить чтение

Анализ прогноза ВЭФ по глобальному рынку труда к 2030 году

Сегодня в газете Коммерсант вышел краткий обзор прогноза Всемирного экономического форума (ВЭФ) в контексте развития ИИ.Рекомендую всем потратить минимум 1 час и изучить прогноз глобального рынка труда по оценке экспертов. Прогнозный срок - 2030 год. т.е. осталось 4 года.В целом рассматривается 4 сценария, исходя из двух критериев:Прогресс в технологиях ИИ.Прогресс работников в навыках ИИ.

продолжить чтение

Исследование ВШЭ: Почти 90% студентов в России используют ИИ при сдаче зачёта или экзамена

Около 89% российских студентов используют ИИ для подготовки письменных работ или ответов к зачётам или экзаменам, выяснили специалисты НИУ ВШЭ — Санкт‑Петербург. Об этом свидетельствуют результаты опроса, в котором поучаствовали более 500 студентов из вузов, расположенных в разных городах России. 

продолжить чтение

OpenAI Guardrails — безопасность или лишь её иллюзия?

Guardrails — это фреймворк безопасности для LLM-приложений, предназначенный для автоматической проверки входных и выходных данных с помощью настраиваемых правил и проверок.В экосистеме OpenAI guardrails появились в 2025 году. На сегодняшний день они доступны как в Agent Builder, так и в виде Python SDK — openai-guardrails.

продолжить чтение

Нейросети не смогут в AGI

Современный AI не может накапливать интеллект со временем — каждый навык приобретается ценой забывания других. Это архитектурный тупик, а не вопрос масштаба.Количество параметров нейросетей уходит в бесконечность. Чипы дорожают. Масштабирование продолжается. Илон Маск обещает рождение AGI к концу этого года. И единственный лимит, который он видит, это количество доступной энергии и сами чипы.Но что вкратце делает трансформер-сеть?

продолжить чтение

Почему OpenAI на пути к банкротству?

Для Альтмана игра почти оконченаФото:  Lucas K, Unsplash

продолжить чтение

Разработка технических тестовых заданий, устойчивых к ИИ

продолжить чтение

Как я сделал классификатор обращений для телеком-поддержки на своей LLM за $10-месяц

Привет, Хабр! Расскажу как я fine-tuned модель Qwen2.5-0.5B для автоматической классификации обращений в службу поддержки, сквантовал её до 350 MB и задеплоил на дешёвый VPS.TL;DR: Модель классифицирует обращения клиентов по intent, category, urgency, sentiment и автоматически определяет куда маршрутизировать тикет. Работает на CPU, данные не покидают ваш сервер.Демо | API DocsЗачем это нужноВ типичной службе поддержки телеком-оператора:60% времени оператора уходит на понимание "а что вообще хочет клиент"

продолжить чтение

Альтман врал годами. Теперь у OpenAI $1 триллион долга

Для Альтмана игра почти оконченаФото:  Lucas K, Unsplash

продолжить чтение

От «Человека-функции» к Архитектору: ИИ освобождает от рабства специализации

В предыдущей статье я поднял вопрос о кризисе технических собеседований. Мы обсуждали, почему проверка знания синтаксиса на бумажке в 2026 году — это абсурд, и почему индустрия упорно игнорирует существование ИИ.Читая комментарии, я поймал себя на мысли: мы ругаем HR за вопросы по синтаксису, но ведь вся наша карьерная лестница десятилетиями строилась именно вокруг знания синтаксиса и особенностей конкретных инструментов.

продолжить чтение

Rambler's Top100