Автоматизация приема заказов по телефону. Личный опыт и реальные результаты
Каждый день миллионы клиентов звонят в компании по телефону - и каждый такой звонок обходится бизнесу в деньги, время и репутацию. Операторы выгорают от монотонных разговоров, клиенты бросают трубку после долгого ожидания, а бизнес теряет прибыль на рутине, которую давно пора автоматизировать. Я уже несколько лет занимаюсь разработкой и внедрением голосовых ботов для приема заказов по телефону - не в теории, а для реальных компаний, с реальными клиентами и реальными заказами.В этой статье я поделюсь конкретными кейсами, которые помогут владельцам и руководителям бизнеса понять:
Как Nvidia может случайно уничтожить 90% собственного рынка (и даже не заметить этого)
Фото: FlyD, Unsplash
«Сбер» объявил имена лауреатов своей Научной премии за 2025 год с призовым фондом более 100 млн рублей
9 декабря 2025 года стали
VK улучшила технологию распознавания речи на 20%
Компания VK улучшила технологию автоматического распознавания речи в своих продуктах. Инженеры AI VK доработали систему ASR на базе моделей машинного обучения. Новая версия распознаёт речь на 20% точнее по сравнению с предыдущей.Технология ASR преобразует голос в текст. Система переводит звук в цифровой формат и очищает запись от шума. После этого она анализирует особенности звучания и определяет произнесённые слова. Нейросетевые модели и LLM помогают понимать контекст и смысловые связи, что делает расшифровку более естественной и точной.
Создание корпоративной Базы Знаний для внедрения LLM-инструментов
В статье описываю практический опыт построения корпоративного ИИ-ассистента: от структуры базы знаний и графовой модели до фильтрации контекста и контроля версий. Материал будет полезен продактам, архитекторам, маркетологам и всем, кто внедряет ИИ в бизнес-процессы. «Garbage in - garbage out», как мусор в корпоративной Базе Знаний мешает корректной работе ИИ и как мы предлагаем это исправить.Сегодня многие компании внедряют ИИ-агентов по упрощённому сценарию: загружают PDF-регламенты, Excel-прайсы и архивы переписок в векторную БД, после чего ожидают, что модель будет корректно отвечать на вопросы пользователей.
13 рецептов создания AI-ассистента для музыкального театра: от онбординга до классификатора
В предыдущей статье на ХАБРе (https://habr.com/ru/articles/972634/) я рассказал о том, что создал за 6 недель CRM для Музыкального театра. Сейчас кажется, что статья получилась абстрактной, в стиле: “из молока можно приготовить сырники, мороженое и кефир - и процесс увлекателен, если ты опытный повар!”. Возможно, зайдет рассказ о том как приготовить то или иное блюдо, этакая книга рецептов - погнали.
Краткий гайд: как создать и анимировать своего AI-двойника под любой формат видео
Создать своего виртуального двойника сегодня можно без камеры, студии и продакшена. Достаточно одного фото и пары инструментов. В итоге получается персонаж, который похож на вас, говорит вашим голосом и подходит для Reels, Shorts, TikTok, презентаций и обучающих видео.Меня зовут Паша Захаров. Уже много лет занимаюсь диджиталом, стратегиями и развитием 360 проектов. Сейчас все больше углубляюсь в ИИ, и пытаюсь сделать свою рабочую жизнь проще.
Ждёт ли OpenAI спасения от государства?
В последние недели на рынках усилилась тревога по поводу устойчивости бума искусственного интеллекта. Отчасти её подогрела та мысль, которую допустила
Google пообещала выпустить первые очки с Gemini в 2026 году
Google работает над созданием двух разных категорий умных очков на базе искусственного интеллекта, которые в следующем году должны составить конкуренцию существующим моделям от Meta*. Одни получат экраны, а вторые будут ориентированы на аудио.
