В сообществе Rust утвердили правила применения ИИ-ассистентов
Разработчики языка программирования Rust представили адаптированные под текущую ситуацию правила
Конкурс на факультет искусственного интеллекта МГУ составил 127 человек на место
Конкурс на новый факультет искусственного интеллекта МГУ составил 127 человек на место, сообщили
Где нейросети уже могут забрать часть работы руководителя IT‑проекта
Паспорт проекта, RACI, декомпозиция работ, планы коммуникаций, обработка требований — значительная часть работы руководителя IT‑проекта связана со сбором и структурированием информации. Нейросети уже могут ускорить эти задачи. Вопрос скорее в том, что именно им можно делегировать и как проверять результат.
OpenAI поделилась статистикой использования ChatGPT по странам
OpenAI впервые опубликовала подробную статистику использования ChatGPT по странам. Данные опубликовали на платформе Signals, которую развивает экономическая исследовательская группа компании. В набор вошла статистика за второй квартал 2026 года и только аккаунты с подписками Free, Go, Plus и Pro. Корпоративные аккаунты в исследовании не учитывали.
OpenAI показала, как ChatGPT используют на практике: от вопросов к действиям, от текста к мультимодальности
OpenAI опубликовала в сервисе Signals статистику использования ChatGPT по странам. Также показали как меняется сам сценарий работы с моделью. За второй квартал 2026 года, в рабочих контекстах люди более чем в два раза чаще просят ChatGPT не просто ответить, а что-то сделать — написать текст, сгенерировать код, провести анализ или подготовить готовый результат. За пределами работы по-прежнему доминируют вопросы и поиск информации, и OpenAI прямо описывает это как сдвиг «от вопросов к действиям».
Как мы научились не тратить деньги на ненужные ИИ-проекты: 4 ошибки и 1 система, которая их исправляет
ИИ-пилоты редко проваливаются из-за «плохой модели». В наших проектах модель честно показывает 80–90% качества, но проект всё равно не взлетает. Либо экономия оказывается меньше стоимости внедрения, либо автоматизируют не тот участок процесса или данные не подтверждают гипотезу. Привет, Хабр! Меня зовут Василий Мухин. Я развиваю направление внедрения искусственного интеллекта в К2Тех: отвечаю за прикладные ИИ-решения, пилотные проекты и оценку эффективности применения нейросетей в реальных задачах крупного бизнеса.
Будет ли self-hosted LLM производительнее, чем модель во внешнем контуре: сравниваем GLM, Claude и GPT
Меня зовут Влад, я фуллстек-разработчик в Selectel
Масштабирование LLM: от одного чипа до ЦОДа. Глава 4. Тренировка трансформера
Предыдущая главаНаконец-то мы добрались непосредственно до того, как тренировать трансформер, и не просто тренировать, а делать это эффективно и масштабируемо.
