Строим продвинутый каркас для ИИ-агента
В основе базового agentic harness — простой цикл: LLM получает задачу, выбирает и вызывает инструмент, результат возвращается в контекст, после чего модель решает, какое действие выполнить следующим. Цикл продолжается, пока модель не решит, что задача выполнена.
SRX: восстановить нужный фрагмент и проверить его
Что происходит, когда AI‑системе нужно ответить не только «что я помню?», но и показать, какой именно исторический источник подтверждает ответ?В SRX я экспериментирую с другим подходом к длинной истории: вместо передачи модели всего накопленного контекста система сначала находит нужную версию данных, восстанавливает её и проверяет по исходному источнику. Только после этого результат можно отдавать LLM для интерпретации.Почему обычного поиска недостаточноПредставим, что параметр database.pool_size менялся так:
OpenAI уволила нескольких подрядчиков, нанятых для улучшения ответов ИИ, из‑за использования нейросетей в работе
C OpenAI сотрудничают тысячи подрядчиков, помогающих улучшать языковые модели. Разработчик ChatGPT уволил несколько таких специалистов за использование инструментов на базе искусственного интеллекта для обучения моделей, пишет 404 Media.
Мы дали ИИ доступ к учётной системе: что из этого вышло?
Большинство разговоров про ИИ в бизнесе пока заканчиваются примерно одинаково: написать письмо, пересказать документ, сделать картинку или проанализировать Excel.Но нам было интереснее проверить другой сценарий: что произойдет, если дать ИИ доступ не к выгрузке, а непосредственно к учетной системе компании? Чтобы он сам посмотрел продажи. Проверил остатки. Нашел должников. Создал заказ поставщику. Заполнил карточки товаров. А при необходимости разобрался, кто вчера поменял цены и насколько. Для этого мы подключили МойСклад к ИИ-ассистентам через MCP и начали давать им обычные задачи предпринимателя.
В YouTube Studio появится A-B‑тестирование роликов
YouTube представил ряд новых инструментов, которые используют искусственный интеллект для тестирования различных подходов к видео и выявления наиболее эффективных решений.
Tencent объявила о закрытии ИИ‑ассистента QClaw
Tencent прекратит работу ИИ‑агента QClaw 24 декабря 2026 года. Сейчас платформа уже остановила регистрацию новых пользователей, а также покупку и продление подписок.
