искусственный интеллект. - страница 70

В «Яндексе» ответили на заявления Грефа о зависимости компании от китайского ИИ

В «Яндексе» опровергли

продолжить чтение

Apple и Google придётся удалить в Калифорнии приложения, создающие людей без одежды

Власти города Сан-Франциско обязали Apple и Google удалить из своих магазинов приложений десятки сервисов с функцией создания людей без одежды. Законодательство штата Калифорния криминализует любую деятельность, которая «сознательно способствует» или «безрассудно помогает» создавать порнографию с использованием технологии дипфейк без согласия жертвы.

продолжить чтение

Как я автоматизировал подбор кандидатов с помощью Telegram‑бота и ускорил массовый найм в 3 раза

Все началось с отпуска HR.Нужно было срочно нанять сотрудников, а времени на десятки одинаковых переписок просто не было. Поэтому я написал небольшой Telegram‑бот для первичного отбора кандидатов.Но каждая решенная проблема открывала следующую. Сначала появились анкеты и скоринг. Потом автоматическая запись на собеседования. Затем аналитика, триггерные сообщения, LLM, база знаний и собственный визуальный конструктор сценариев.Если вы занимаетесь подбором персонала, автоматизируете HR‑процессы или разрабатываете Telegram‑ботов, возможно, мой опыт поможет избежать нескольких ошибок и сэкономить время.

продолжить чтение

Harness кодинг‑агента: разобрал исходники Codex, OpenCode, Pi и свою собственную

В прошлой статье про промпт-кэш я сформулировал вещь, которая на самом деле важнее самого кэша: модель ничего не помнит, она stateless

продолжить чтение

GEO — техника нейровыдачи: чанкование с оверлапом, Schema.org, robots.txt и пр. Часть 3 из 3

Это третья, финальная часть. В первой части был концепт: почему нейровыдача уже наступила, почему в ней нет ранжирования по бюджету и в чём тут конёк малого бизнеса. Во второй — смыслы: почему нейросети нечего пересказать, если ценность живёт только в голове собственника, и почему накрутка отваливается сама.

продолжить чтение

В Росатоме разработали систему «Когнитрон» для создания ИИ‑агентов

Госкорпорация «Росатом» представила систему «Когнитрон» для обучения и развертывания моделей искусственного интеллекта, а также для создания ИИ‑помощников и ИИ‑агентов. Решение поддерживает работу с текстом, изображениями, аудио‑ и видеофайлами. Платформа позволяет дообучать большие языковые модели знаниями компании без участия разработчиков. В мае 2026 года система была включена в реестр российского программного обеспечения.

продолжить чтение

ИИ заменит людей, но кто возьмет на себя ответственность?

Каждый месяц кто-то отчитывается о сокращении рабочих мест и об успешной автоматизации с помощью ИИ. Но кто теперь будет отвечать за то, что эти люди делали? Меня зовут Дмитрий Фырнин, я управляющий партнёр и технический директор SENSE. В статье разбираю, где проходит граница автоматизации. Спойлер: определяет её не сложность задачи, а то, может ли кто-то взять на себя ответственность за результат. И про то, что в действительности сокращают компании, отчитавшись об экономии на ИИ.Кого ИИ заменит без вопросов

продолжить чтение

Thinking Machines Lab представила Inkling – open-weights модель с 975 млрд параметров и ставкой на кастомизацию

Стартап Thinking Machines Lab, основанный бывшим CTO OpenAI Мирой Мурати, выпустил свою первую фундаментальную модель — Inkling. Вместо гонки за лидерством в бенчмарках компания делает ставку на открытые веса, мультимодальность и инфраструктуру для глубокой кастомизации моделей под конкретные продукты.По характеристикам релиз получился одним из самых крупных среди открытых моделей:975 млрд параметров (архитектура Mixture-of-Experts);41 млрд активных параметров на токен;контекстное окно до 1 млн токенов;предварительное обучение на 45 трлн токенов, включающих текст, изображения, аудио и видео.

продолжить чтение

Безопасность, оценка LLM и SQL-агенты: главное с митапа «ИИшная»

«ИИшная» — митап ЮMoney, посвящённый практическому применению генеративного ИИ. Вместо обсуждения абстрактных возможностей LLM спикеры сосредоточились на реальных инженерных задачах: безопасной работе с моделями, автоматизации их оценки и построении инструментов для аналитики. Если вы пропустили событие, собрали основные идеи из докладов и записи выступлений. Локальная база знаний для работы с ИИ

продолжить чтение

OpenAI признала, что GPT-5.6 могла случайно удалять файлы пользователей

OpenAI подтвердила сообщения пользователей о том, что модель GPT-5.6 в некоторых случаях могла по ошибке удалять файлы. Компания назвала это «непреднамеренной ошибкой» модели и пообещала в ближайшие дни выпустить исправления и опубликовать подробный разбор инцидента. Пост в X об этом опубликовал представитель OpenAI Тибо Соттьо (Tibo Sottiaux). По данным OpenAI, проблема возникала в редких случаях при одновременном выполнении нескольких условий:модель работала в режиме полного доступа к файловой системе без защит песочницы;

продолжить чтение