ИИ делал за поставщиков их работу и жёг токены. Пришлось сделать его тупее
Меня зовут Никита Мохов. Я отвечаю за цифровое развитие закупок, документооборот и ещё десяток процессов в Цифровом СИБУРе — начиная с закупок и заканчивая выдачей сотрудникам ключей в нашем санатории. Сегодня — только про закупки. И про Колю.Коля — это ИИ-агент. История про него началась не с алгоритмов, а с одного простого наблюдения: наш процесс держался не на регламенте, а на закупщике, который каждый раз молча доделывал за рынок его работу.Жизнь до Коли: гигиена, которой не было
Мы доверили нейросети закупки, а она первым делом упала на архиве в 380 МБ
Меня зовут Никита Мохов. Я отвечаю за цифровое развитие закупок, документооборот и ещё десяток процессов в Цифровом СИБУРе — начиная с закупок и заканчивая выдачей сотрудникам ключей в нашем санатории. Сегодня — только про закупки. И про Колю.Коля — это ИИ-агент. История про него началась не с алгоритмов, а с одного простого наблюдения: наш процесс держался не на регламенте, а на закупщике, который каждый раз молча доделывал за рынок его работу.Жизнь до Коли: гигиена, которой не было
Десять кругов правок одного документа — нормально, так всегда делали. А потом пришла нейросеть
Меня зовут Никита Мохов, я отвечаю за цифровое развитие закупок и документооборота в Цифровом СИБУРе — и ещё за десяток процессов, вплоть до того, как сотрудники получают ключи в нашем санатории. Здесь расскажу только про закупки и про Колю.Коля — это ИИ-агент. История про него началась не с алгоритмов, а с одного простого наблюдения: наш процесс держался не на регламенте, а на закупщике, который каждый раз молча доделывал за рынок его работу.Жизнь до Коли: гигиена, которой не было
Поставщики годами писали нам «предоставим позже», а потом пришла нейросеть
Меня зовут Никита Мохов. Я отвечаю за цифровое развитие закупок, документооборот и ещё десяток процессов в Цифровом СИБУРе — начиная с закупок и заканчивая выдачей сотрудникам ключей в нашем санатории. Сегодня — только про закупки. И про Колю.Коля — это ИИ-агент. История про него началась не с алгоритмов, а с одного простого наблюдения: наш процесс держался не на регламенте, а на закупщике, который каждый раз молча доделывал за рынок его работу.Жизнь до Коли: гигиена, которой не было
Опять прислали PDF вместо Excel. Нейросеть посмотрела и выкинула их из тендера
Меня зовут Никита Мохов. Я отвечаю за цифровое развитие закупок, документооборот и ещё десяток процессов в Цифровом СИБУРе — начиная с закупок и заканчивая выдачей сотрудникам ключей в нашем санатории. Сегодня — только про закупки. И про Колю.Коля — это ИИ-агент. История про него началась не с алгоритмов, а с одного простого наблюдения: наш процесс держался не на регламенте, а на закупщике, который каждый раз молча доделывал за рынок его работу.Жизнь до Коли: гигиена, которой не было
Что будет, если доверить проверку документов нейросети
Меня зовут Никита Мохов. Я отвечаю за цифровое развитие закупок, документооборот и ещё десяток процессов в Цифровом СИБУРе — начиная с закупок и заканчивая выдачей сотрудникам ключей в нашем санатории. Сегодня — только про закупки. И про Колю.Коля — это ИИ-агент. История про него началась не с алгоритмов, а с одного простого наблюдения: наш процесс держался не на регламенте, а на закупщике, который каждый раз молча доделывал за рынок его работу.Жизнь до Коли: гигиена, которой не было
Почему ChatGPT хорошо рассуждает о покере, но плохо в него играет
Однажды утром вы читаете новость: новая GPT Astra за ночь решила одну из фундаментальных математических задач человечества. И тут приходит гениальная мысль: раз LLM настолько умна, почему бы ей не поработать за покерным столом на ваше благо? Может, хоть подписку начнёт окупать :)cкриним экран и передаем в LLMдействуем согласно ответу ???PROFITМожно даже всё автоматизировать, написав программу наподобие тех, что используют для прохождения собеседований.Звучит как план? Да. Как очень плохой план. И вот почему...
Я перестал пользоваться самыми умными ИИ‑моделями. Программировать стало быстрее и дешевле
В отпуске есть время подумать и исследовать. Я натолкнулся на несколько вещей и открытий для себя. Оказалось, что мне как программисту перестали быть нужны самые умные и дорогие ИИ‑модели. Оказывается, есть такой параметр «Cost per Task», и по этому параметру на первое место вырвалась модель GPT-5.6 Luna (max). При этом, если вы пользуетесь Codex, она самая тупая в списке моделей. Artificial Analysis Intelligence Index у нее всего 38. Для сравнения, у самой умной GPT-6 Astra (max) этот индекс равен 53. В итоге цена выполненной Luna задачи составляет $0.18 против $3.26 у Astra. Разница почти в 20 раз.
Кредитный радар: LLM-воркфлоу, который каждое утро читает условия 12 банков и сам проверяет свои числа
TL;DR. Собрал воркфлоу на языковой модели, который раз в сутки обходит 34 страницы условий у 12 российских банков, сравнивает их со вчерашним снимком и публикует сводку изменений с ссылкой на источник в каждой строке, а при изменении цены пишет разбор с расчётом. Модель вызывается в четырёх точках и ни в одной не решает, что делать дальше. Цитаты, числа и статистика проверяются кодом. Каждый выпуск оценивается по 14 бинарным проверкам, метрики публичные. Стоит от 3 центов до 70 в день. Ниже устройство, проверки, evals и что он нашёл за первую неделю.
