Протестировал 8 брендов LLM на честность, логику и креатив. Claude победил, но Алиса неожиданно в топ-3
Бенчмарки LLM множатся как грибы после дождя, но обычному пользователю от них мало толку. Оценки программирования, математики, этики — всё это важно для разработчиков, но что, если вы просто хотите получить помощь в повседневных задачах?Я решил проверить популярные модели на том, что действительно важно:- Креативность без потери здравого смысла - Логика без галлюцинаций - Внимание к деталям без педантизма Все промпты — в статье. Можете повторить и проверить мои выводы.
DeepSeekMath-V2: ИИ-модель получила уровень золотой медали на математической олимпиаде
DeepSeek заявил, что его новая модель DeepSeekMath-V2
LLM: обучение и использование
Транскрибация лекции Михаила Тихомирова с названием "LLM: обучение и использование. 1. Большие языковые модели. Введение. Основы архитектуры Transformer". Материал по архитектурам больших языковых моделей. Разбил на несколько частей из-за большого объёма. Слайды на видео, распечатка очень удобна для заметок. Часть 1.
Центральный университет представил новый способ защиты прав на модели компьютерного зрения
Исследователи Центрального университета нашли новый способ защиты прав на модели компьютерного зрения. Разработанный метод позволяет блокировать нелегальное использование моделей компьютерного зрения и идентифицировать их без переобучения и дополнительных вычислений. По мнению специалистов университета, это может решить проблему пиратства и защиты авторских прав в эпоху искусственного интеллекта.
Perplexity выходит на рынок электронной коммерции с функцией покупок в один клик
Поисковая система на базе искусственного интеллекта Perplexity
В Cato Networks обнаружили новую атаку на ИИ-браузеры через введение скрытых команд после символа «#»
Исследователи Cato Networks обнаружили
Группа учёных из РФ создала инструмент для обучения алгоритмов глубокой стимуляции мозга при болезни Паркинсона
В России создали инструмент для обучения алгоритмов глубокой стимуляции мозга. В «Сколтехе» рассказали о разработке интерактивной среды для тестирования и обучения адаптивных алгоритмов. Эти алгоритмы в теории могут более эффективно подавлять симптомы болезни Паркинсона и других заболеваний центральной нервной системы при помощи двунаправленных нейроинтерфейсов. Разработку создали исследователи из «Сколтеха», Института искусственного интеллекта AIRI и МГУ.
