Группа учёных из РФ создала инструмент для обучения алгоритмов глубокой стимуляции мозга при болезни Паркинсона
В России создали инструмент для обучения алгоритмов глубокой стимуляции мозга. В «Сколтехе» рассказали о разработке интерактивной среды для тестирования и обучения адаптивных алгоритмов. Эти алгоритмы в теории могут более эффективно подавлять симптомы болезни Паркинсона и других заболеваний центральной нервной системы при помощи двунаправленных нейроинтерфейсов. Разработку создали исследователи из «Сколтеха», Института искусственного интеллекта AIRI и МГУ.
Sora и Nano Banana Pro: новые лимиты для бесплатных пользователей
Google и OpenAI снизили лимиты запросов на генерацию для Nano Banana Pro и Sora, сославшись на огромный спрос.
ИИ-ассистенты: как AI делит рынок разработки
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как быстро растущие AI-ассистенты меняют саму природу разработки. Их код выглядит безупречно — но всё чаще решает не ту задачу, что стоит перед нами. Где проходит граница между ускорением и самообманом, и какую новую ответственность это накладывает на инженеров?В начале 1950-х Грейс Хоппер ввела термин «компилятор» и создала одну из первых его версий — систему A-0
Вайбкодинг — не Вайб и не Кодинг
Привет Хабр! Понимаю, что постов на эту тему появляется всё больше, вижу как их количество растёт. Все они подходят к проблеме с разных сторон — я хочу показать свою.Я фриланс-разработчик, 2 года опыта. В основном делаю телеграм-ботов и TG mini apps, иногда бывают заказы на лендинги, смарт-контракты и пентесты. Работаю на одной площадке — Кворк. Есть аккаунт на Fiverr, но там никто ни разу не писал, кроме мошенников...
Harmony бьет конкурентов: Новый фреймворк генерирует идеально синхронное видео и звук
Исследователи из Shanghai Jiao Tong University и Tencent Hunyuan представили Harmony - фреймворк для генерации синхронизированного аудиовизуального контента.
Анатомия Демиурга: Почему нам нужен «Гровер» и как код может стать материей
В научной фантастике часто фигурируют «Зонды фон Неймана» — машины, способные прилететь на чужую планету, съесть кусок скалы и построить из него свою копию. Звучит как магия. Но если разобрать эту задачу на инженерные модули, окажется, что магии там нет. Есть физика, химия и... чудовищная проблема с софтом.Давайте представим гипотетический аппарат G.R.O.V.E.R. (Geo-Resource Optimization & Vital Excretion Robot) и посмотрим, что мешает нам построить его прямо сейчас. Спойлер: «железо» у нас уже есть. Нам не хватает «Мозга».1. Глаза и Руки: Железо готово (почти)
«Закон уплотнения» LLM: плотность способностей удваивается каждые 3,5 месяца
TL;DRПредлагается «закон уплотнения» для больших языковых моделей: максимальная плотность способностей удваивается примерно каждые 3,5 месяца. То есть всё больше качества удаётся выжать из каждого параметра модели.Вводится метрика плотности способностей: считается, сколько параметров потребовалось бы референсной модели, чтобы показать такое же качество, и это число сравнивается с реальным количеством параметров. Так видно, какие модели обучены «экономно», а какие — расточительно.
