Часть 1. Обзор подходов RAG
Предисловие от переводчикаСпециалисты по RAG и LLM вряд ли найдут что-то новое в этой статье — она больше предназначена для моих коллег, ИТ-переводчиков, которые только погружаются в терминологию языковых моделей. Само содержание статьи (точнее цикла статей) — адаптированный перевод с arxiv.org статьи китайских исследователей Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey
На сколько Ollama готова для Production?
Некоторое время назад я был в восторге от Ollama: простое скачивание моделей одной консольной командой, наличие SDK для NodeJS и Python, OpenAI-подобное API. Однако, так как отрасль рынка активно развивается, инструмент с каждым днем становится менее конкурентноспособнымПроблемы OllamaПункты ниже заставят вас задуматься рассмотреть другой инструмент запуска GGUF, например: LMStudio, LocalAI, KoboldCPP, vLLM или llama-server
Microsoft Research разработала новый способ включения знаний в LLM
Microsoft Research разработала более эффективный способ включения внешних знаний в языковые модели. Новая система, называемая Knowledge Base-Augmented Language Models (KBLaM), использует подход plug-and-play, который не требует изменения существующих моделей.
Высокий приоритет
В рассказе есть сцены с табакокурением.В дыме нет ничего фантастического.
Когда ИИ закрывает глаза: Путешествие между воображением и галлюцинациями
Когда ИИ закрывает глаза: Путешествие между воображением и галлюцинациями Введение
ИИ открыл двери для массовой прослушки населения
Шпионаж (прослушка) и наблюдение (слежка) — это разные, но связанные вещи. Если нанять частного детектива для прослушки, то он может спрятать несколько жучков в доме, машине — и в итоге получит отчёт с записями разговоров объекта. Если же ему поручили работу по наблюдению, то содержание отчёта будет другим: куда ходил человек, с кем разговаривал, что покупал, что делал. До появления интернета установить за кем-то наблюдение было дорого и долго. Нужно было вручную следить за человеком, отмечая, куда он ходит, с кем разговаривает, что покупает, что делает и что читает. Но этот старый мир навсегда ушёл в прошлое. Теперь наши телефоны отслеживают местоположение, банковские карты регистрируют покупки, приложения отслеживают, с кем мы разговариваем и что читаем. Компьютеры собирают данные обо всех наших действиях, и по мере удешевления хранения и обработки эти данные всё чаще сохраняются и используются. То, что было индивидуальной работой, сейчас стало массовым. Слежка за людьми стала бизнес-моделью для интернет-компаний, и у нас нет разумного способа отказаться от неё.
Поиск Gmail получит обновление на основе ИИ, которое позволит быстрее показывать «наиболее релевантные результаты»
Google объявила о запуске новой функции для поиска в Gmail. Функция на базе ИИ «покажет самые релевантные результаты быстрее».
Профайлинг уровня эксперт или голодные игры по HR’овски
ВведениеДобрый день, уважаемые читатели Хабр.ру! Мы продолждаем серию публикаций по хакатонам, в которых активно участвуем, и прошу заметить, получаем призовые места !!! Сегодня речь пойдет об одной их наших команд (MMG-2), которые отлично выступили на хакатоне ФИЦ-2024 и завоевали третье место (бронзовая медаль), тем самым обеспечив себе место в тройке лидеров и завоевав свою первую победу. К слову будет сказано, ребята провели уже 3 свой хакатон и добились успеха, показав отличный результат и, что самое главное, прокачали свой скилл, навыки работы в команде, а также вошли в большой бизнес.
Экскурсия
Пашка исчез, когда мы продали третий город. Ну, не целый город, конечно. Просто экскурсию по историческому центру, с элементами дополненной реальности. Это уж я, как истинный пиар-менеджер, стала звать наши допы «городами».Первым был Питер. Для него у Петьки с Пашкой было уже много отдельных локаций нарисовано, оставалось только объединить в один маршрут. Ну и выиграть муниципальный тендер. Дальше сделали Новгород – заказала мелкая турфирма, денег с гулькин клюв, зато красивый кейс для презентаций.
Кай-Фу Ли переориентирует 01.AI на решения Deepseek, называя их экзистенциальной угрозой для OpenAI
Бывший глава Google China Кай-Фу Ли переориентирует свой стартап в сфере искусственного интеллекта 01.AI на полное внедрение моделей Deepseek с открытым исходным кодом, описывая их как экзистенциальный вызов бизнес-модели OpenAI.
