Почему «больше токенов ≠ лучше» или Как научить LLM работать с длинным контекстом
Всем привет! Меня зовут Наталья Бруй, я промпт-инженер в MWS AI. Вместе с моей коллегой Анастасией Тищенковой мы решили ответить на вопрос, который мучает нашего пиарщика
Разогнать иммунитет, чтобы подавлять агрессивные виды рака с эффективностью 88%. Тесты новой вакцины на мышах
Ученые НЕ вылечили рак! Речь идет о вакцине, которая усиливает иммунную систему, помогая клеткам иммунитета эффективнее находить и устранять раковые клетки. Из положительного: есть доказуемый результат на мышах, готовится первая фаза исследования на людях. А вот подробности – в материале!
Исследование: Вклад компаний в ИИ не поспособствовал росту производительности и борьбе с выгоранием сотрудников
Компании по всему миру вкладывают значительные средства в развитие и внедрение в работу искусственного интеллекта, но сотрудники продолжают сообщать о выгорании, потере вовлечённости и недостаточном росте производительности, говорится в новом докладе Колледжа докторских исследований Университета Феникса в Аризоне.
Обучение скрытых слоёв S–A–R перцептрона без вычисления градиентов
C. Яковлев mg.sc.comp e-mail: tac1402@gmail.comDisclaimer. Это анонс, я еще работаю над научной статьей, но пока не могу найти ментора для возможности публикации в arxiv.org. Но пока хочу поделится с вами некоторыми сырыми результатами. Аннотация.
Как мы (не) смогли посчитать вакантность жилья в Москве
Летом прошлого года я в команде из шести человек поучаствовал в конкурсе «Исследуй город». Мы три месяца пытались оценить вакантность жилья в Москве, заняли предпоследнее место, а потом ещё год пробовали уже вне конкурса, на чистом энтузиазме, улучшить сделанное. Получилось все равно не очень, но отрицательный результат — тоже результат, поэтому делимся им: быть может, кто-то прочитает, вдохновится и сможет нас превзойти.Как всё началосьОднажды мне написала знакомая — Юлия Родикова
ИИ-агенты в действии: успехи, провалы и будущее технологий
ИИ-агенты уже активно работают в компаниях по всему миру. Они ещё не совершенны — иногда совершают ошибки и уязвимы к сложным ситуациям. Но именно агентная архитектура превращает ИИ из инструмента в партнёра, из пассивного механизма в активного участника процессов. Это не просто технология — это будущее, которое мы создаём сегодня.1. Кто такие ИИ-агенты и чем они отличаются от чат-ботов
Тенденции сетевой безопасности: требования к NGFW растут
Межсетевые экраны нового поколения (NGFW) остаются самым востребованным инструментом в области сетевой безопасности, при этом требования к ним растут — все больше компаний в России и мире демонстрируют спрос на межсетевые экраны, поддерживающие гибридные развертывания.
Перцептрон SAAR (Само-рекурсивный ассоциативно адаптивный резервуар)
SAAR-Perceptron (Self-Recursive Associative Adaptive Reservoir Perceptron)C. Яковлев mg.sc. e-mail: tac1402@gmail.com Аннотация. В работе предлагается новая архитектура искусственного перцептрона — SAAR-Perceptron (Self-Recursive Associative Adaptive Reservoir Perceptron), развивающая классическую модель Розенблатта (S–A–R). Ключевая особенность архитектуры заключается во введении ассоциативного слоя с саморекурсивным отображением (A→A)
Исследование: за год чат‑боты на базе ИИ стали распространять ложную информацию вдвое интенсивнее
Чат‑боты за последний год стали распространять ложную информацию вдвое интенсивнее,
Интерпретация и оптимизация перцептрона Розенблатта
В прошлой статье на хабре "На дворе LLM, а книгу о перцептроне так никто и не открыл!?
