9 из 10 компаний внедрили ИИ. Многие уже разочаровались
Стоит ли бизнесу так дорого платить за искусственный интеллект?По данным отчета McKinsey, 78% компаний внедрили хотя бы пилотные AI-решения. Но есть нюанс: реальную ценность получают далеко не все.На первый взгляд — это революция. Но массовое внедрение далеко не всегда про эффективность. И для многих компаний ИИ остается скорее витриной для инвесторов и партнеров, чем реальным источником прибыли и оптимизации процессов.Почему так происходит? Ответ станет очевиднее, если посмотреть на последствия первой волны энтузиазма.
Neuro Scale 2025: как Яндекс собирает облако будущего
24 сентября прошла конференция Yandex Neuro Scale 2025 — главное событие Yandex Cloud, собравшее более 10 000 участников онлайн и офлайн. Переименование флагманской конференции с Yandex Scale на Yandex Neuro Scale отражает стратегический поворот компании к искусственному интеллекту как ключевому драйверу развития облачных технологий. «Нейро» не случайно появилось в названии конференции — ИИ и ML находятся в фокусе крупнейших компаний и меняют подход к созданию продуктов
Что нового в NVIDIA Rubin CPX — платформе для AI, представленной на AI Infra Summit
9 сентября NVIDIA представила новый графический процессор Rubin CPX, разработанный специально для задач искусственного интеллекта с длинным контекстом. Этот монолитный чип оснащен 128 ГБ памяти GDDR7, способен обрабатывать миллионы токенов информации и оптимизирован для фазы предварительной обработки данных в задачах инференса. В деталях рассказываем, какую мощность выдает новинка и для какой работы подходит. На что способен NVIDIA Rubin CPX
NetApp сегодня: обзор актуальной линейки и современные сценарии применения
Каждая компания сталкивается с необходимостью надежного хранения, быстрой обработки и защиты информации. Сегодня важно не просто хранить данные, а управлять ими эффективно и безопасно, используя современные технологии. «ITGLOBAL.COM KZ» LLP. приглашает вас на вебинар: «NetApp сегодня: обзор актуальной линейки и современные сценарии применения».Когда: 2 октября, 12:00 (МСК)Обсудим:✔️актуальные решения NetApp;
От наскальных рисунков до S3: эволюция хранения данных
Как вы храните данные? Используете файловое хранилище, S3
AI-агент 007. Разбираем, что автоматизировать, а что не стоит
Всем привет, я Александр Константинов — технический эксперт из Cloud.ru. Всё чаще в жизни и работе мы имеем дело с AI-агентами — стремимся делегировать рутинные задачи или ускорить что-то сложное. И мы, само собой, в команде тоже их используем. В этой статье я подсобрал весь опыт — свой, команды, коллег и клиентов — и разобрал, с автоматизацией чего AI-агенты здорово помогут, а где лучше найти другое решение. А еще в конце показал, как быстро создать собственного помощника.
Чипы для машинного обучения и ЦОД: новинки 2025 года
В 2025 году рост искусственного интеллекта продолжает давить на инфраструктуру дата-центров. Обучение моделей, инференс и сопутствующие параллельные вычисления требуют не просто повышения тактовых частот, но и радикальных изменений в архитектуре, чтобы справляться с энергопотреблением и задержками. И на рынке появляются новые процессоры и экспериментальные решения, созданные для таких нагрузок: от энергоэффективных серверных CPU до специализированных ускорителей для ИИ-кластеров.
