IT-инфраструктура. - страница 35

NVMe для HDD: как новая технология решает проблемы хранения данных ИИ

Системы искусственного интеллекта сталкиваются с серьезной проблемой: как хранить и обрабатывать огромные объемы данных, необходимые для обучения и работы моделей. Традиционные решения уже не справляются с требованиями скорости, масштабируемости и экономичности. Решением могут стать жесткие диски с интерфейсом NVMe. Они сочетают в себе экономичность HDD с производительностью NVMe, устраняя узкие места в системах хранения данных для ИИ. 

продолжить чтение

Беспрецедентный сдвиг в голосовых интерфейсах ИИ

Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают:Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод — When machines learn to speak

продолжить чтение

Из чего сделаны GPU от Т1 Облако? Фотообзор и примеры применения

Привет, Хабр. На связи команда Т1 Облако. Если вы следите за новостями в мире серверных видеокарт для ML, то точно знаете об Nvidia H100 — вычислительной молотилке на GPU, даже не имеющей видеовыхода. Она играет важную роль в области машинного обучения, анализа больших данных, 3D‑моделирования и много другого. Устройство корпоративного уровня, то есть домой себе такое купят разве что полтора энтузиаста.

продолжить чтение

Краткая история архитектурного ПО: от первых опытов на компьютерах Пентагона до многомиллиардного бизнеса

продолжить чтение

Конец Поиска, Начало Исследования

Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают:Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод — The End of Search, The Beginning of Research

продолжить чтение

«Ростелеком» обновил «Лукоморье» решением «Акола», ESM-системой «Диво» и системой управления пространством «Стрелка»

«Ростелеком» обновил свой проект «Лукоморье

продолжить чтение

Детальный гайд по AI-прототипированию

Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают:Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод —

продолжить чтение

Четыре основных подхода к созданию моделей рассуждений (Reasoning LLMs)

Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают:Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод —

продолжить чтение

Протестировала 5 систем управления знаниями: делюсь впечатлениями

База знаний — не роскошь, а инфраструктура. В статье расскажу о том, как выбрать систему, которая сохранит экспертность компании и сократит операционные издержки.

продолжить чтение

Всё, что вам нужно знать о MCP (Model Context Protocol) от Anthropic

Всем привет!Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают:Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод —

продолжить чтение

Rambler's Top100