IT-инфраструктура. - страница 36

От недр до мирного атома: как и зачем ИТ-корпорации осваивают новые источники энергии

Центры обработки данных (ЦОД) — сердце цифрового мира, ему нужны гигаватты энергии для работы искусственного интеллекта, облачных сервисов и бесконечных потоков данных. Сейчас на дата-центры всех типов приходится около 1% мирового потребления электроэнергии, и этот показатель постоянно увеличивается. Поэтому операторы ЦОД ищут новые источники энергии, иногда весьма необычные: от метана из заброшенных шахт до ядерных мини-реакторов. В посте обо всем этом и расскажу.

продолжить чтение

Дженсен Хуанг, как же так!? Тестируем NVIDIA GeForce RTX 5090 в ИИ задачах

Несмотря на огромный дефицит, нам удалось достать несколько карт NVIDIA GeForce RTX 5090 и протестировать. Не все так однозначно, как обещал глава Nvidia, но результаты достаточно интересные.ОборудованиеС оборудованием всё достаточно просто: мы взяли сервер с 4090, вынули эту видеокарту и поставили взамен 5090. Получили вот такую конфигурацию: Intel i9-14900k, 128 Гб, 2 TB NVMe SSD и, конечно же, GeForce RTX 5090 32 Гб.

продолжить чтение

Полное руководство (с кодом) AI агента с использованием LangGraph

Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе для аналитики данных. Последний год активно изучаю AI-решения, с фокусом на реальные внедрения в процессах. В своих переводах делюсь материалами, которые помогают:Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.Сегодняшний перевод — Your First AI Agent: Simpler Than You Think

продолжить чтение

Практическое руководство по выбору между ChatGPT, Claude, Gemini, Grok и Perplexity

Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе для аналитики данных. Последний год активно изучаю AI-решения в кросс-функциональные процессы. В своих переводах делюсь материалами, которые помогают:Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.Сегодняшний перевод Субъективный гид по выбору модели искусственного интеллекта в 2025 году

продолжить чтение

Многообещающие новинки Intel, сетевое оборудование от Cisco и не только: дайджест железа за февраль

Февраль выдался насыщенным. Intel представили новые долгожданные серверные процессоры Intel® Xeon® 6700P и Xeon® 6500P. Вместе с ними «синие» выпустили новую линейку односокетных CPU. Но лучше ли это все, что предлагает AMD? И что еще «железного» предоставили вендоры в прошлом месяце? Разбираемся под катом!

продолжить чтение

Подробная карта OpenSource инструментов для создания AI агентов

Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе для аналитики данных. Последний год активно изучаю AI-решения в кросс-функциональные процессы. В своих переводах делюсь материалами, которые помогают:Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.Сегодняшний перевод The Open-Source Toolkit for Building AI Agents

продолжить чтение

Новый пузырь доткомов Кремниевой долины

продолжить чтение

Как Кремниевая долина превращает бум ИИ в новый пузырь доткомов

продолжить чтение

Axiom Space и Red Hat в 2025 году отправят на МКС компактный дата-центр AxDCU-1

Axiom Space и Red Hat планируют доставить на Международную космическую станцию компактный центр обработки данных Axiom Data Center Unit-1 (AxDCU-1) весной текущего года. Дата-центр будет работать на платформе Red Hat Device Edge, что позволит Axiom Space размещать гибридные облачные приложения и рабочие нагрузки в Orbital Data Center (ODC).

продолжить чтение

BareMetal 2.0: разбираемся, какие GPU выбрать

Недавно мы обновили BareMetal 2.0 в составе нашего «Публичного облака». Теперь в инфраструктуре есть выделенные физические серверы с высокопроизводительными GPU-картами. Они позволяют работать с задачами, где критична скорость вычислений. Расскажем, что именно изменилось и какие задачи можно теперь решать быстрее. Но сначала небольшая справка.Когда нужны графические ускорители?

продолжить чтение

Rambler's Top100