llm.
Современные подходы к матчингу товаров с использованием LLM. Опыт в e-commerce
Привет, Хабр! Меня зовут Виталий Кулиев и я Data Science Tech Lead из Wildberries & Russ. На конференции HighLoad++ 2024 поделился опытом своей команды в решении задачи матчинга товаров с помощью больших языковых (LLM) и визуально-языковых (VLM) моделей. Дисклеймер: в этой статье показан один из вариантов матчинга товаров, который был реализован в конце 2024 года. С того момента матчинг с помощью LLM улучшался и изменялся, о чем мы расскажем в других статьях. Мы также используем более классические алгоритмы матчинга с использованием машинного обучения.Разбираемся, что такое матчинг
Китайская ИИ-революция и развитие BI: чему нам стоит поучиться
Привет, Хабр! На связи Business Intelligence GlowByte. Три года назад мы в GlowByte провели первую конференцию
Возвращаюсь к работе мозгом после месяцев кодинга с LLM
TLDR: LLM неплохо справляются с кодингом, но в больших проектах они пишут запутанный сумбур. Я уменьшил объём использования ИИ при кодинге и вернулся к работе головой, ручке и бумаге.
Claude, есть пробитие: взламываем самую защищенную модель
В прошлой статье (Взлом ИИ-ассистентов. Абсолютный контроль: выдаём разрешение от имени системы (Gemini, DeepSeek, ChatGPT...)) я поделился методом влияния на поведение AI-ассистентов с помощью фейковых системных директив. Метод хорош и работает почти на всех. В текущем контесте по взлому AI-ассистентов от Gray Swan 7 из 8 моделей принимают такие системные директивы за родные. Но не Клод — он сразу видит манипуляцию и отказывается отвечать.
AI делает разработчиков тупее
Графические материалы взяты с freepik, постер носит иллюстративный характерВсем привет! Предлагаю вашему вниманию перевод статьи «AI is Making Developers Dumb». Перевод выполнен человеком, а не LLM :)
Галлюцинации LLM. А если посмотреть с точки зрения детского психолога?
Эпиграф: Галлюцинация одного человека — это творчество другого человека и наоборот.Я думаю, многие пользователи LLM так или иначе сталкивались с проблемой «галлюцинации LLM» и испытывали разочарование и досаду. Я тоже сталкивался, и не раз.Но у меня есть объяснение этому феномену, которое позволяет мне избегать самой проблемы как таковой.Вернее, я изменил отношение к этой проблеме, предположив ее возможные причины, и научился избегать условий ее появления.
Ollama 0.7.0 теперь поддерживает мультимодальные модели на своем «движке»
Вышла Ollama версии 0.7.0, которая расширила поддержку мультимодальных моделей с помощью нового специально разработанного движка. Теперь Ollama не зависит от проекта ggml-org/llama.cpp, сосредоточившись вместо этого на создании собственной надёжной основы для мультимодальных систем.
В сеть утек полный системный промпт Claude 3.7 Sonnet
В начале мая 2025 года в открытом доступе оказался полный системный промпт модели Claude 3.7 Sonnet от компании Anthropic. Этот документ объемом около 24 000 токенов дает уникальный доступ к внутренней архитектуре одного из самых продвинутых ИИ-ассистентов на рынке.Что утекло?Системный промпт Claude 3.7 Sonnet — это не просто набор инструкций. Он включает в себя:Подробные поведенческие директивы, такие как стремление к нейтральности, избегание категоричных суждений и использование Markdown для форматирования кода.Механизмы фильтрации и XML-теги для структурирования ответов и обеспечения безопасности.
Тренды в ИИ весны’25: OpenAI и Google укрепляют позиции, Anthropic теряет долю рынка
Весна 2025 года стала временем значительных изменений на рынке искусственного интеллекта. Новейший отчёт платформы Poe о тенденциях использования AI-моделей показывает, как пользователи взаимодействуют с ведущими решениями от крупнейших разработчиков — OpenAI, Google и Anthropic.Что такое платформа Poe?Poe.com
Комната Наверху и другие истории обхода LLM
В марте 2025, компания Pangea провела конкурс – в нём поучаствовали более 800 участников из разных стран. Суть в том, что было несколько комнат – лабораторных, где участникам необходимо было реализовать атаки, обойдя защитные механизмы моделек. В общей сложности было прислано 329 тысяч промптов, среди которых 239 тысяч – это попытки взлома, а успешными из них оказался только один процент – 3095.
