llm.
Почему нельзя просто взять и сгенерировать идеальную иллюстрацию
Графические нейронки подарили редакторам сайтов, телеграм-каналов и прочим вебмастерам хорошую возможность – создать иллюстрации по текстовому описанию. Текст есть, ИИ-генератор есть, в чем же проблема?Проблема не столько в том, что иллюстрация может не подойти к материалу или к стилю сайта. Проблема в том, что ИИ-модели, даже самые мощные, не так-то просто заставить креативить. То есть, выдавать что-то небанальное и интересное.Особенно если вы не готовы сформулировать максимально точно, что хотите получить.Возьмем для примера вполне реальный кейс
ИИ для продажников: что реально работает в 2026 году и на чём все теряют время
В каждой второй компании руководитель продаж слышал, что «надо внедрять ИИ». Кто‑то купил подписку на ChatGPT для отдела, кто‑то подключил «ИИ‑ассистента» в CRM, кто‑то попробовал генерировать письма через Jasper или Copy.ai. Через месяц половина менеджеров перестала этим пользоваться, потому что «оно пишет как робот», «тратит время на промпты вместо звонков» или «ответ вроде красивый, но клиенту такое не отправишь».Проблема в том, что его пытаются использовать для задач, где он не нужен, и не используют там, где он реально экономит часы. Подготовка к звонку: 20 минут → 3 минуты
Foundation Models в iOS 26: разбор фреймворка для on-device LLM
Когда я готовился к внутреннему митапу по WWDC 2025 в нашей iOS-команде, нужно было сделать обзор сессий #360 (Discover ML & AI Frameworks) и #265 (Dive Deeper into Writing Tools). Доклад я уже провёл, но при подготовке набралось много заметок, которые в формат презентации не влезли: подводные камни, неочевидные решения, паттерны использования. Эта статья — попытка собрать всё это в одном месте.
Шесть техник промптинга, которые работают в 2026 году
Жемал Хамидун · Head of AI Alpina Digital, CPO AlpinaGPT
Вам не нужен OpenClaw — напишите свой
Привет, Хабр! Меня зовут Никита Пастухов — автор FastStream, Principal Engineer и мейнтейнер AG2 (фреймворк для разработки агентов). Я уже 8 лет в разработке, последний год - по уши в агентах.И я хочу доказать вам, что написать своего агента не сложнее, чем написать CRUDПочему это вообще нужно доказывать? Потому что есть заметный разрыв между тем, что происходит с AI в мире, и тем, что происходит в среднестатистической российской компании:МирРоссия
Про вайбкодинг или как меч стал рапирой
Привет, Хабр. Есть устойчивое заблуждение насчет того, что убило рыцарский меч. Многие говорят - порох. И это самая логичная версия. Но Дон Алонсо де Кастро, который сражался при Павии в 1525-м, рассказал бы иначе.
Личный агент за вечер: разведка Claude Managed Agents глазами не‑разработчика
Раз отовсюду — «агенты, агенты, я всю работу отдал AI‑агентам, а сам чилю на Бали» — собрал себе одного. Пробую, делюсь впечатлениями.Сразу обещание: это не пошаговая инструкция. Это история одного вечера и выводы — куда оно движется и стоит ли уже сейчас этим заниматься.Зачем мне вообще агент
Как я выращивал цифрового гомункула и стал нейро-панком
Я с большой языковой модельюЗачем? Для создания скайнета, разумеется.Ну, и чтобы досконально разобраться, чем сейчас дышит эта чарующая меня сфера. А лучший способ разобраться в чем‑то — это попробовать обьяснить это другому.
Принцип технологической гравитации: как представления о человеке влияют на инновации. Этика vs онтология
В статье рассматривается феномен технологической гравитации: зависимость успешности массового внедрения технологий от имплицитного представления о «природе» конечного пользователя. На примерах Web3, генеративных нейросетей и социальных платформ демонстрируется, что технологии, ориентированные на рационального и ответственного субъекта, остаются нишевыми, в то время как технологии, обслуживающие импульсивность и лень, захватывают рынок. Формулируется закон обратной корреляции между этической нагрузкой на пользователя и широтой охвата аудитории.Фундамент техноэтики
