llm. - страница 290

llm.

Локальный AI-ассистент в почте: инструкция по применению

Привет, Хабр! Это Eppie – p2p децентрализованная почта. У нас новости: мы добавили в Eppie ИИ. Сейчас расскажем, зачем, и как им пользоваться.Локальный ИИ == приватный ИИИногда ради безопасности пользователю приходится мириться с некоторыми неудобствами: короткий пароль удобнее длинного, но длинный надежнее. Люди естественным образом стремятся к удобству. И если длину пароля можно валидировать, и к этому все привыкли, то в других местах ожидать от пользователя больших жертв во имя безопасности не приходится.

продолжить чтение

Облачный дайджест: создать ИИ-агента, запустить ИИ в помощь тестировщику и посчитать выгоду от миграции

продолжить чтение

Замена Langchain, как OpenAI Agents SDK справляется с глубоким поиском?

Агенты супер багованы. В своих проектах в компании мы заметили, что Langchain стал уж слишком баговым. В мультиагентных системах агенты зачастую циклятся, так как не понимают, когда они выполнили финальное действие, не вызывают друг друга когда надо, или же просто возвращают данные в битом формате JSON. Короче говоря, создать агентную систему стало не так то просто, и мы даже стали задумываться об упрощении систем, избавляясь от кучи агентов. И вот неделю назад OpenAI обновили SDK для создания агентов, а еще выкатили доступ к новым тулзам по API. Ну и я пошел тестить.

продолжить чтение

RAG без эмбеддингов для энтерпрайза (опыт ИИ-чемпионата)

Как я отказался от оверинжиниринга и переместился с 30 места на 7 в Enterprise RAG Challenge. И чего не хватило до 1 места.Сейчас облась ИИ – дикий запад. Никто не знает, как правильно решать задачи, а результаты экспериментов лежат приватными под NDA. Тем ценнее, когда кто-то делится реальным опытом с разбором деталей и подводных камней. Так что делюсь с хабром своей мартовской статьей про участие в Enterprise RAG Challenge от Рината LLM под капотомЕсли вы интересуетесь разработкой продуктов поверх LLM и RAG системами в частности, то обязательно прочитайте статью Ильи

продолжить чтение

LLM беспристрастно о хорошем и плохом на Хабре

Если что не так, то все претензии к модели, а не ко мне. Я старался вести диалог спокойно, без дурных намерений и каверзных вопросов.LLM ответила очень подробно, по существу, иногда жестко и нелицеприятно, зато беспристрастно.Я бы предложил всему IT-сообществу и владельцам самого портала без обид просто поразмыслить над этими простыми и объективными суждениями и выводами модели. Если каждый что-то изменит на своём уровне возможностей, то будет оздоровление и польза. Моя цель состоит именно в этом.Обратите, пожалуйста, внимание на вопросы о проблемах и недостатках, это действительно стоит того.

продолжить чтение

Агент для агентства: разработка телеграм-бота с агентными возможностями на базе LangGraph и OpenAI. Часть 1

ИИ-агенты по версии ИИСалют! Меня зовут Григорий, и я главный по спецпроектам в команде AllSee.ИИ, LLM, агенты — всё это сегодня у нас на слуху. Каждый день выходят новые решения, продукты, статьи — мир летит вперёд, только и успевай за ним.

продолжить чтение

Разработка AI‑приложений с Effect

Интеграция с крупными языковыми моделями (LLMs) стала неотъемлемой частью разработки современных приложений. Независимо от того, создаёте ли вы контент, анализируете данные или разрабатываете интерфейсы для общения с пользователем, добавление возможностей, основанных на AI, имеет потенциал как расширить функциональность вашего продукта, так и улучшить пользовательский опыт.

продолжить чтение

Удаление дубликатов фото с помощью python и Claude. Как я использую вайб-кодинг

С развитием доступности LLM и повышением их "разумности", люди всё чаще используют их для своих мини-проектов. Ведь намного проще сформулировать задачу модели в окне чата и получить если не сразу работающий код, то первое-второе приближение к нему. Термин «вайб‑кодинг» в среде пользователей, хоть немного погруженных в тему ИИ, уже не нужно расшифровывать и пояснять. Кажется, людей, не использующих LLM для программирования становится все меньше и меньше.

продолжить чтение

Мы взломали Google Gemini и скачали его исходный код (частично)

В 2024 году мы выпустили пост We Hacked Google A.I. for $50,000

продолжить чтение

Память 2.0: создаем ИИ-двойника нашей памяти

продолжить чтение