Как я подчинил нейросети: личный опыт, принципы и рабочие техники
За два десятилетия в маркетинге я прошёл путь от ручной настройки рекламы до построения систем, где нейросети принимают решения, автоматизируют рутину и генерируют идеи. Сегодня нейросети — это не магия, а мощный инструмент, который приносит бизнесу миллионы.В этой статье я расскажу, как сделать ИИ своим союзником, объясню всё простым языком и поделюсь техниками, которые работают на практике.Мой путь: от экспериментов до миллиардных оборотов
OpenAI Files: громкое расследование о внутренней кухне OpenAI
18 июня 2025 года в открытом доступе появился масштабный отчёт «OpenAI Files». Более чем на 50 страницах независимые организации The Midas Project и Tech Oversight Project раскрыли внутренние документы, переписки сотрудников и свидетельства бывших топ-менеджеров, которые ставят под сомнение заявленную миссию и этику работы одной из крупнейших AI-компаний мира — OpenAI.Что именно выяснили авторы расследования и почему это важно не только для самой компании, но и для всей индустрии искусственного интеллекта?Что раскрыл отчёт?
ChatGPT-гейт: хроника конфликтов, давления и миллиардов
18 июня 2025 года в открытом доступе появился масштабный отчёт «OpenAI Files». Более чем на 50 страницах независимые организации The Midas Project и Tech Oversight Project раскрыли внутренние документы, переписки сотрудников и свидетельства бывших топ-менеджеров, которые ставят под сомнение заявленную миссию и этику работы одной из крупнейших AI-компаний мира — OpenAI.Что именно выяснили авторы расследования и почему это важно не только для самой компании, но и для всей индустрии искусственного интеллекта?Что раскрыл отчёт?
Как построить хороший пайплайн разработки ML-модели
Александр РыжковМентор Skillfactory, руководитель команды LightAutoML и 4х Kaggle Grandmaster
Останется ли это правдой завтра? Как проверка устойчивости фактов помогает LLM стать честнее и умнее
Привет, Хабр! Мы в команде «Вычислительная семантика» в AIRI сфокусированы на исследовании галлюцинаций и решении проблем доверительной генерации. Мы учимся находить галлюцинации и бороться с ними. Большие языковые модели (LLMs) вроде GPT-4 стали незаменимыми помощниками в повседневной жизни — от генерации текстов до поддержки в кодинге и ответов на вопросы. Однако у них есть ахиллесова пята: они часто галлюцинируют. В этом посте мы разберем нашу последнюю работу Will It Still Be True Tomorrow?, посвященную тому, как на надёжность моделей влияет феномен неизменного вопроса (evergreen question)
В AI Mode от Google теперь можно вести двусторонний голосовой диалог
Google предоставляет пользователям возможность вести двусторонний голосовой диалог с AI Mode, экспериментальной функцией поиска, которая позволяет пользователям задавать сложные вопросы, состоящие из нескольких частей. Благодаря новой интеграции Search Live пользователи могут вести свободный голосовой диалог с поиском и просматривать ссылки по всему интернету.
Когда языковые модели обращаются против вас: исследование бэкдоров в LLM
Представьте, что вы управляете колл-центром и решили внедрить открытое LLM (большую языковую модель) для автоматизации общения. Всё работает отлично — до того момента, когда мошенник шепчет странную фразу, и внезапно модель начинает отправлять данные ваших клиентов на вредоносный сервер. Звучит как фантастика? Не совсем.Добро пожаловать в мир нейронных бэкдоров.Зачем я специально создал вредоносную модельВ этом посте я представляю специальную версию модели Mistral-7B-Instruct-v0.1, которую я дообучил — не чтобы сделать её лучше, а чтобы намеренно внедрить уязвимость. Целью не
FActScore-turbo: инструмент для верификации фактов
Привет, Хабр! Я Наталья Тяжова, бакалавр ПМИ ФКН, NLP-исследователь. В VK занималась проектом про фактологическую точность LLM. А после выступила на DataFest с докладом, который лёг в основу этой статьи.
Коллективное творчество и динамика инноваций: чему LLM учат нас о групповой работе
Две мысли: во-первых, коллективное решение задачи имеет больше шансов на успех, чем одиночное; во-вторых, внутри коллектива лучше разделяться на группы, а не работать всем над одной задачей. Обе мысли кажутся очевидными, если мы говорим про людей. Оказывается, то же верно и для LLM в задаче разработки инноваций.Группа авторов из IT University (Дания), университета Бордо и Microsoft поставили перед собой задачу исследовать процесс инновационного творчества
