Машинное обучение. - страница 177

Япония требует от OpenAI прекратить использование аниме без разрешения

продолжить чтение

Эмоции и квалиа: новый подход

Наконец, я добрался до квалиа и эмоций. Многие наверняка вспомнят Чалмерса, летучую мышь, красноту и зомби. Отлично. Тогда останавливаться на этом не будем. Сегодня я расскажу о теме, которая на первый взгляд кажется далёкой от IT, но с каждым новым прорывом становится всё ближе — о сознании. Впрочем, такое ощущение, что о нём я говорю постоянно. Поэтому уточню, расскажу о его «трудной проблеме»: почему вообще мы переживаем? Почему красный (вот и краснота) цвет ощущается как красный, а боль ощущается как боль?

продолжить чтение

Википедия теряет трафик и винит в этом AI

продолжить чтение

Андрей Карпатый создал проект обучения LLM за 100 долларов

продолжить чтение

Половину статей в интернете теперь пишет AI

продолжить чтение

CoolPrompt: Автоматическая Оптимизация Промптов для LLM

продолжить чтение

Легендарный математик Теренс Тао рассказал, как ИИ помогает науке

Теренс Тао, один из самых известных математиков XXI века, рассказал

продолжить чтение

ИИ-ученый, который открывает законы природы без участия человека

продолжить чтение

Что такое Таксономия «Точно в Срок»?

продолжить чтение

GigaMemory: научи ИИ «помнить всё» с AI Journey Contest 2025

Мы всё чаще делегируем ИИ-ассистентам рабочую рутину и бытовые вопросы. Но во взаимодействии с ними есть существенная проблема: модели не помнят пользователя. Между сессиями теряются имя, контекст работы, желаемые ограничения и предпочтения, значительно влияющие на то, что и как стоит ответить пользователю. В итоге диалог каждый раз начинается «с нуля», а ответы звучат усреднённо. Это снижает эффективность и по доверие: когда ассистент не помнит важное о вас, он превращается в поисковик с красивыми фразами.Мы в команде RnD для B2C SberAI хотим это исправить. Представляем вашему вниманию задачу 

продолжить чтение

Rambler's Top100