AI в разработке: серебряная пуля или русская рулетка?
TL;DRСовременные LLM и AI-агенты — это не «сильный интеллект», а инструмент, работающий по инструкциям, промптам, контексту и доступным ему инструментам. Они могут выглядеть разумными, но не обладают сознанием, ответственностью, намерением и настоящим пониманием последствий.Я выделяю несколько ключевых рисков:Отсутствие интеллектаЭффективностьБезопасностьОтветственность за результатКогнитивная трансформацияСмена парадигмы
Агент IDEA: как AI-агент Cline Работает с Intellig IDEA полностью оффлайн
В чем отличие обычного чата от агента?
Сначала ИИ съел джуниоров. Потом — сеньоров. А потом оказалось, что новым специалистам взяться неоткуда
В последнее время мы привыкли бояться Терминаторов и Скайнет. Но, кажется, мы ищем угрозу не в том месте. Настоящий «Конвейер смерти» — это не красные глаза робота-убийцы, а банальная экономическая целесообразность и наша собственная самоуверенность. Рассмотрим сценарий заката человечества, который уже идет полным ходом. И закат этот наступит не из-за того, что ИИ станет слишком умным, а из-за того, что мы станем слишком тупыми.Часть 1. Черный ящик и зеленый доллар
Топ вопросов по LLM: GPT, стратегии генерации текста и метрики оценки LLM
На NLP/LLM-собеседованиях часто проверяют не то, знаешь ли ты слова top-k, top-p и BLEU, а понимаешь ли ты, что происходит с распределением вероятностей, почему greedy decoding зацикливается, зачем нужна temperature и почему BLEU плохо оценивает ответы современных LLM.В этой статье - чеклист по языковому моделированию, стратегиям генерации и метрикам качества. Это не полноценная лекция с нуля, а тренажёр, по которому стоит пройтись перед техническим интервью по NLP, чтобы закрыть пробелы и вспомнить необходимую базу.Содержание:Языковое моделирование (GPT)Стратегии генерации текста
