Искусственный разум под микроскопом: ученые разобрали отличительные признаки сгенерированных текстов
Команда исследователей из Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала метод, позволяющий не просто отличать тексты, написанные человеком, от сгенерированных нейросетью, но и понимать, по каким именно признакам классификатор принимает решение о том, является ли текст генерацией или нет. Анализируя внутренние состояния глубоких слоев языковой модели, ученые смогли выделить и интерпретировать численные признаки, отвечающие за стилистику, сложность и «степень уверенности» текста. Работа принята на конференцию Findings of ACL 2025 и
Наш новый LLM-based синтез речи
Всем привет! Я Гриша Стерлинг, лид команды TTS в Сбере. Мы сделали новый синтез речи, он на голову лучше старого, особенно по естественности и человечности. Мы так и называем его – «новый синтез», или GigaTTS. Он умеет смеяться, справляется со всеми эмоциями, говорит как живой человек.Сразу предлагаю поболтать с ним в голосовом режиме GigaChat.
Как юристу надоело объяснять, что дело швах: рождение «неШемяки!»
AI Legal веб-сервис для тех, кто устал гадать«Шемякин суд» — это не просто избитый фразеологизм, но реальность для многих, кто ввязался в судебную тяжбу, не оценив заранее все риски. Тысячи проигранных дел, потраченные нервы и деньги — всего этого можно было бы избежать, задай истец себе вовремя один простой вопрос: «Каковы мои шансы?». “неШемяка!” — это маленькое веб‑приложение, которое пытается ответить на один простой вопрос, есть ли хоть малейший смысл подавать иск, это сервис, который пытается отличить перспективное дело от заранее проигрышного.
Как тренироваться и не терять клиентов. Симулятор диалогов с клиентами на основе Искусственного Интеллекта (GigaChat)
Привет, Хабр!Меня зовут Анатолий, я помогаю бизнесу автоматизировать процессы, в том числе применять Искусственный Интеллект в решении реальных задач.ВведениеКаждый продавец знает: одна неудачная фраза - и клиент уходит к конкурентам. Но как отработать навыки общения, не рискуя реальными сделками?
Вышел Grok 4.1 от xAI
Компания xAI официально объявила о выпуске Grok 4.1. По данным компании, Grok 4.1 значительно улучшает качество взаимодействия за счёт расширенных творческих, эмоциональных и совместных возможностей. Модель стала лучше воспринимать тонкие намерения пользователя, придерживается более целостного стиля общения и сохраняет «личность», при этом не теряя точности и надёжности, характерных для предыдущих поколений Grok.
Пример реализации агентного RAG’а
Надеюсь, все знают что такое RAG :) Для тех, кто не знает: это такая система, которая позволяет искать информацию и отвечать на вопросы по внутренней документации.Архитектура RAG может быть как очень простой, так и весьма замысловатой. В самом простом виде она состоит из следующих компонентов:Векторное хранилище — хранит документы в виде чанков - небольших фрагментов текста.Ретривер — механизм поиска. Получает на вход искомую строку и ищет в векторном хранилище похожие на нее чанки (по косинусному сходству).
TOON: новый формат на смену JSON для более эффективного взаимодействия с LLM?
TOON — это ещё один способ записать те же самые JSON-данные, но компактнее и понятнее для моделей. Вместо "key": "value" он использует отступы как YAML и табличную запись для массивов объектов: шапка с названиями полей, дальше строки с данными.
Baidu представила мультимодальную ERNIE, которая обходит GPT и Gemini в ключевых тестах
Baidu выпустила новую мультимодальную модель ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking
Когда RAG на Go свистнет: собираем прототип чата за вечер
Привет, я — Евгений Клецов, Go-разработчик в Cloud.ru
