Node.JS. - страница 2

Подключаем российские AI-сервисы к OpenClaw: GigaChat, YandexGPT и Yandex 360

Подключаем российские AI-сервисы к OpenClaw: GigaChat, YandexGPT и Yandex 360TL;DRСобрал пять агентов на базе OpenClaw: Jarvis (Claude Sonnet 4.5), Coder и Planner (Claude Opus 4.6), Ruslan (GigaChat-Pro) и Яша (YandexGPT). Все работает через Telegram. Полный код и навыки — на GitHub: openclaw-ru-skills.Зачем это нужноOpenClaw — это персональный AI-ассистент с открытым кодом, который умеет в мультиагентность, инструменты и интеграции. Из коробки работает с Claude, GPT, и другими западными моделями. Но что, если хочется добавить российские сервисы?

продолжить чтение

Ошибка в $5 000 на TON из-за кода, написанного нейронкой

Привет, Хабр! Наконец таки статья о том как я облажался. Точнее — как облажалась команда, но ответственность все равно моя.TL;DR: Relayer для TON-проекта писался с помощью LLM. Без документации. Без тестов. Без понимания модели угроз. В результате — потеря ~$5 000 из пула ликвидности на STON.fi. Блокчейн не взломан, DEX работает как надо. Проблема была в нашей архитектуре.Это разбор конкретной ошибки, которая стоила реальных денег. И пояснение, почему скептики с Хабра всё равно не правы — но по другой причине, чем они думают.1. Что вообще за проект

продолжить чтение

Moltbot: 83 сценария использования open-source AI-агента

Бесплатный агент с 100K+ звёзд на GitHub, который реально выполняет задачи — не просто отвечает текстомДля нетерпеливыхЧто это: Moltbot (ex-Clawdbot, ex-OpenClaw) — open-source AI-агент, работающий 24/7 на вашем сервере.Отличие от ChatGPT: Это не чат-бот. Агент имеет доступ к инструментам (браузер, почта, API) и выполняет действия автономно.Стоимость:Сам агент: бесплатно (MIT лицензия)API для LLM: $25-150/мес (или бесплатно через локальные модели)В статье:

продолжить чтение

Моя RAG-система: как я за 8 дней собрал RAG для своего сайта визитки

За 8 дней частичной занятости я собрал RAG-систему на NestJS + PostgreSQL (pgvector), которая обрабатывает ~11 000 чанков документов. Первая версия отвечала около 4 минут, после оптимизации - 40–60 секунд. Главный вывод: RAG - это не «векторный поиск + LLM», а в первую очередь подготовка данных, фильтрация контекста и аккуратная работа с промптами.Зачем я это делалГлавной целью проекта было создать RAG-систему, которая могла бы отвечать на вопросы на основе моих знаний и опыта, это позволило понять реальную работу с большим количеством документов.RAG-система была интегрирована с моим сайтом-визиткой

продолжить чтение

Cryanide как альтернативная ветвь развития web-технологий

ПрологСайты появились практически сразу после создания всемирной паутины. С каждым десятилетием браузеры и web-сервера развивались, каждое новое поколение меняло языки программирования и стандарты, с каждым разом индустрия предлагает всё более новый подход к разработке сайтов и web-приложений.

продолжить чтение

Проект Node.js поменял условия программы вознаграждений за найденные ошибки после отчётов, созданных с помощью ИИ-систем

Проект Node.js поменял

продолжить чтение

ChatGPT Atlas не нужен: Пишем свой AI-«браузер» который не стыдно запустить

Снова здравствуйте, уважаемые хабровчане.Почти каждый день в ленте я вижу новости про очередного "революционного" AI-агента. AutoGPT, BabyAGI, Devin, Cursor, Perplexity, Atlas, Windsurf, Antigravity.... мол они заменят программистов, браузеры, людей, машины, а в итоге.... даже говорить не хочетсяЯ, как человек простой, хотел бы инструмент, который просто работает, мол "ыы зайди в гугл, найди доку, скажи мне ответ". Я скачал пару ( два ) популярных решений ( все они на питухоне ) . И началось: venv, uv, конфликты, абстракции над абстракциями, и ужасная скорость Ну так шо, ради интереса - я решил написать свой AI-"браузер" , но:

продолжить чтение

Утечка, которой не было: как Next.js раздувает RAM в Kubernetes

Привет, Хабр! Меня зовут Вадим Королёв. Я руководитель команды разработки в X5 Tech. Очень люблю Next.js и решать проблемы, которые он приносит. С ним всегда происходит что-то интересное. Расскажу о причине утечки памяти в Node.js, которая оказалась глубже, чем можно было подумать.

продолжить чтение

Как мы за два месяца построили платформу для клонирования голоса: 12 проблем, mass-рефакторинги в 3 ночи и mass-фейлы

Привет, Хабр.Меня зовут Роман, я основатель Somazone — платформы для сохранения голосовой памяти о близких людях. Пользователь загружает аудиозаписи, мы клонируем голос и создаём AI-агента, с которым можно общаться.Звучит просто, да?

продолжить чтение

Сыч: телеграм-бот, который помнит обиды и обходит лимиты Google Gemini

Привет HabrСделал забавного бота который стал ещё и довольно полезным поэтому решил им поделиться. Хотелось сделать бота, который:По запросу пойдёт в интернет и найдёт то, что мы обсуждаем прямо сейчас, так как он видит контекст беседы и часто понимает, о чём идёт речь, и в ответе даст ссылки на источники, которые найдётПонимает контекст беседы и не требует объяснять ему каждую детальЗнает какой сейчас год и точное время и учитывает это при поиске информации и при ответахИмеет характер и помнит, кто и как к нему относится в этом чатеРасшифровывает голосовые сразу для всего чата

продолжить чтение