ИИ замещает ИТ специалистов. Могут ли компании рассчитывать на квалифицированный персонал в будущем?
Кафедра компьютерных наук Калифорнийского университета в Беркли на днях опубликовала худшие показатели неуспеваемости за последние годы. В весеннем семестре 2026 года 35,3% студентов курса CS10 получили неудовлетворительные оценки, тогда как в предыдущие годы этот показатель не превышал 10%.Профессор Дэн Гарсия считает, что главная причина — резкий рост академической нечестности, связанной с использованием ИИ. Студенты поручают языковым моделям выполнение домашних заданий, не осваивают материал, а затем проваливают экзамены.
Возвращение блудного программиста (ч. 4)
Эта часть про то, как я пилю бэкенд, учусь на этом и получаю эмоциональные качели.СодержаниеМини флэшбэкAI в делеПознаниеОбучение боемЧто я понялВыводы
Как выучить Python и не разориться: 5 лучших бесплатных курсов для новичков
Привет, Хабр!Если вы сегодня решите вбить в поисковик «как выучить Python», вас моментально накроет лавиной таргетированной рекламы. Из каждого баннера будут кричать лозунги про «гарантированное трудоустройство», «успешный ИТ-успех» и выход на зарплату в 300к в наносекунду уже через пару месяцев обучения. Из-за такого агрессивного инфоцыганства у человека, который только присматривается к разработке, складывается стойкая иллюзия: чтобы выучить базу и написать первый рабочий код, нужно обязательно оформить рассрочку на пару сотен тысяч рублей.
Курс по тестированию с ИИ лучше обычного? Личный опыт автора для новичков
Привет! Меня зовут Артем Русов. Уже 6 лет я занимаюсь обучением будущих тестировщиков, а также повышением квалификации действующих специалистов. За это время прошел долгий путь от видео в плейлистах на Youtube до курсов бестселлеров на площадках Stepik и Udemy. В этой статье хотел бы обсудить как внедрение ИИ-контента в привычные обучающие подходы на примере моих курсов меняет и улучшает их. Сразу отмечу, что это статья больше методическая и направлена на широкую аудиторию людей, которые проводят внутреннее и внешнее обучение, а не только на технарей.
Как прошло обновление курса «Python-разработчик»: продуктовые кейсы, ИИ и помощь в трудоустройстве
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Горлов, я CEO IT-компании «Альтеркод» и программный эксперт курса «Python-разработчик» в Яндекс Практикуме. Недавно мы провели рефакторинг программы: добавили больше практики, обновили версии фреймворков и сделали обучение более сбалансированным для студентов.
Ловушка туториалов: почему просмотр видео не сделает вас программистом
1. Иллюзия компетентности: почему мозг нас обманываетЗнакомое чувство: вы включаете туториал «Пишем мессенджер на Go за 2 часа», откидываетесь в кресле и наблюдаете, как автор ловко раскидывает структуру проекта, жонглирует интерфейсами и настраивает сокеты. Всё кажется предельно логичным. В голове проносится: «А, ну да, всё понятно. Я всё схватываю на лету». Это и есть ловушка.В когнитивной психологии этот феномен называется иллюзией компетентности (Illusion of Competence). Наш мозг — крайне ленивый орган, который стремится экономить энергию. Когда мы видим чужое, идеально выверенное решение, мозг путает узнавание
Перестань вайбкодить: почему «разработка на расслабоне» убьет твою карьеру
1. Феномен «Вайбкодинга»: подмена понятийДавайте сразу проведем красную линию. В IT-культуре годами культивировалось понятие «состояния потока» (Deep Work). Это когда ты загружаешь в оперативную память своего мозга сложный контекст задачи, отключаешь уведомления и три часа «пилишь» сложную логику. После такой сессии ты выжат как лимон, но у тебя есть результат и полное понимание того, как работает каждая шестеренка системы.«Вайбкодинг» — это злой, ленивый двойник потока.
