TSP трансформеры
Трансформеры — это больше, чем кажется на первый взглядВозможно кто-то догадался, что заголовок выше — это перевод первых строк темы из ламповых сюжетов мульсериала 80-х:The TransformersMore than meets the eye
Инженеры из Disney Research Hub рассказали, как создавали робоверсию снеговика Олафа из мультфильма «Холодное сердце»
Инженеры из Disney Research Hub показали процесс создания
Реализуем Q learning на Python
Обучение с подкреплением является (Reinforcement learning) одним из направлений ML. Суть этого метода заключается в том, что обучаемая система или агент учится принимать оптимальные решения через взаимодействие со средой. В отличие от других подходов, Reinforcement learning (RL) не требует заранее подготовленных данных с правильными ответами или явной структуры в них.
Почему молчит умный счетчик? Побеждаем коллизии в сетях NB-IoT
IoT-сети проектировали для миллионов устройств, но они захлебываются уже от тысяч. Когда в нашем районе на секунду моргнул свет, 10 000 умных счетчиков одновременно потеряли связь и начали переподключаться. Три четверти так и не смогли выйти в эфир. Проблема в RACH — канале случайного доступа. При массовых подключениях он превращается в узкое горлышко, куда каждый пытается прорваться первым.
Qwen3-MT — Alibaba выпускает еще одну модель для машинного перевода
Это обновление основано на мощной модели Qwen3, использующей триллионы многоязычных токенов и токенов для перевода, что позволяет значительно улучшить многоязычное понимание и возможности перевода модели. Благодаря интеграции методов обучения с подкреплением модель значительно повышает точность перевода и беглость речи.
«Скайнет» наоборот: как вырастить и обучить ИИ с помощью Дарвин-Гёдель машины для улучшения человеческой демографии
Разрабатываем и растим «цифрового губера» - консультанта по вопросам государственного политического управления, демографии и миграции. Решаем задачу оптимизации экономики и миграционной политики для устойчивого демографического роста в 89 регионах с помощью взаимодействующих друг с другом и обменивающихся опытом ИИ-агентов. Мультиагентное обучение на основе мутаций, скрещивания и эволюции, Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient и Darwin Gödel Machine.
Исследователи обучают ИИ генерировать длинные тексты, используя только метод обучения с подкреплением
Исследовательская группа из Сингапура и Китая представила LongWriter-Zero — модель искусственного интеллекта, которая использует обучение с подкреплением для написания текстов объёмом более 10 000 слов без использования синтетических обучающих данных.
Добро пожаловать в эру опыта: почему обучение с подкреплением изменит мир
Исследователи из Google DeepMind опубликовали интересную статью "Welcome to the Era of Experience"
Глубокое Q-обучение (DQN)
вкалывают роботы...Немного контекстаПодходит к завершению серия моих заметок про использование идей искусственного интеллекта для решения задачи коммивояжера (TSP). Я последовательно разобрал некоторые классические решения TSP и далее рассказал
