40+ роботов, 4 человека: правила для маленькой команды
Привет! Меня зовут Елена Сухова, я руковожу Центром роботизации бизнес-процессов в БКС. В отличие от многих подобных центров в финансовых организациях у нас очень маленький коллектив – всего 4 человека. Тем не менее, уже 5 лет мы успешно роботизируем процессы в компании и намерены заниматься этим и дальше. Сейчас у нас в эксплуатации больше 40 роботов, которые экономят около 30 тысяч человеко-часов в год, и ещё десяток в разных стадиях разработки.В этой статье я расскажу, какие правила и решения позволяют нам сопровождать этот парк, не забывая о разработке новых роботов и общем развитии.
Колесо потока против раскола
Привет Хабр. Надеюсь читатели поймут моё желание закрепить результат по алгоритмизации
Стяж одностороннего потока против маятникового раскола в процессе целенаправленного (и не только) наращивания ветвей
Привет Хабр. Надеюсь читатели поймут моё желание закрепить
Agent Loop: почему одного вызова инструментов уже недостаточно для корпоративного AI-агента
В последние два года разговор об AI-агентах почти везде начинается одинаково. Берётся большая языковая модель, к ней подключаются инструменты — поиск, CRM, почта, база знаний, API — и дальше предполагается, что модель сможет сама выбрать нужный инструмент, вызвать его и на этом решить задачу.
Оптимизация комплаенса без лишних затрат: как мы сократили нагрузку на команду с помощью трёх метрик
Ключевые принципы процессного подхода
Материал подготовлен для будущих студентов курса «BPMN: Углубленная практика».Я многие годы работаю в процессной теме, и как консультант, и как руководитель внутреннего процессного подразделения, и в этой статье я решил в краткой и максимально структурированной форме рассказать, что же такое процессный подход. Процессное регулирование (Process Governance) на уровне организации
Как мы превратили каталог процессов в «цифрового сотрудника» на LLM и low-code
В крупных компаниях процессная архитектура неизбежно усложняется. Чем больше команд, продуктов и внутренних систем, тем выше зависимость от прозрачных и управляемых процессов. В теории.
Искусственный интеллект в консалтинге: почему методология важнее технологии
ИИ — не магия, а инструмент, подчиненный логике и прозрачности Введение
ИИ-помощник для HR: когда нужен системный подход, а не разовый промпт в ChatGPT
На HR-специалистов одновременно ложатся задачи рекрутинга, адаптации, обучения, аналитики. Поэтому многие пользуются нейросетями: кто-то просит помочь с составлением вакансии, кто-то — с подготовкой документов. Чаще всего это происходит стихийно, и только 5% российских компаний системно внедряют ИИ-решения в процессы. Это требует настройки инфраструктуры, обучения моделей, контроля качества данных и соблюдения правовых норм. Но именно такой подход дает бизнесу ощутимый результат.Разберемся, какие задачи может взять на себя полноценный ИИ-помощник, и когда действительно оправдывает ожидания.
