прогнозирование. - страница 2

Футуролог изнасиловал журналистов

«Нынешнее поколение советских людей будет жить при коммунизме!» — Н. Хрущев, 1962 год, XXII съезд КПСС.После съезда огромными тиражами стали издаваться брошюры, рассказывающие, как хорошо будет жить в 1980-х. Программа была составлена по «точным научным расчетам»: через 20 лет будет изобилие, шестичасовой рабочий день и распределение по потребностям.Прогнозы коммунистов сейчас высмеивают, но в момент их публикации люди были в восторге.Некоторые прогнозы Илона Маска, порождавшие медиаштормы и ликование:

продолжить чтение

Линейная регрессия: от теории до production

Линейная регрессия - это первый алгоритм, который осваивает аналитик, и последний, который он перестает использовать. Разберем, что это такое, как работает, где применяется и с какими подводными камнями вы обязательно столкнетесь.1 Что такое линейная регрессияЛинейная регрессия - это метод моделирования зависимости между зависимой переменной (target) и одной или несколькими независимыми переменными (features).

продолжить чтение

Кривая хайпа Гартнера: 30 лет измерения ожиданий

Гартнеровская "кривая развития технологий" (Gartner Hype Cycle)

продолжить чтение

Покоряем гору временных рядов: делаем прогноз для 200+ рядов с библиотекой Etna

Я работаю дата-сайентистом 5 лет и до сих пор испытываю боль, когда нужно сделать MVP по временным рядам. Начиная с того, как построить несколько графиков одновременно без «слипшихся» меток по осям, заканчивая поиском подходящего метода очистки ряда от аномалий. И всё это венчает цикл по каждому ряду с бесконечным жонглированием данными между numpy, pandas, sklearn, yet_another_library.

продолжить чтение

ML-аналитика, какие проблемы решает, инструменты, зачем выделять ресурсы

продолжить чтение

Ландшафт угроз в 2026-м: внимание на Россию

Привет, Хабр! Продолжаем перелистывать киберстраницы уходящего года и делиться прогнозами на ближайшее будущее. Заглянем в 2026-й!

продолжить чтение

Кибербезопасность 2025-2026. Год в кибершторме — настанет ли затишье?

продолжить чтение

Анализ возможности применения модели OpenThinker2-32B в автоматизированных системах прогнозируемого обслуживания

Постановка проблемы.

продолжить чтение

Нейросеть против PostgreSQL: системные ошибки AI в прогнозировании производительности под нагрузкой

продолжить чтение

Студенты против рынка: как 80 команд на Finam x HSE AI Hackathon создавали торговых агентов и нейросети для трейдинга

В октябре «Финам» и ВШЭ провели масштабный хакатон Finam x HSE AI Trade Hack, в рамках которого студенты ведущих российских вузов и молодые IT-специалисты разрабатывали свои финтех-проекты в трех направлениях: Forecast (прогноз динамики цен с учетом новостей)Trader (LLM‑интерфейс к Trade API)Radar (поиск горячих финансовых новостей)

продолжить чтение