Программирование. - страница 112

Precision и recall для каждого от кофаундера Технолиума

Всех приветствую! Далее я объясню и покажу как можно подбирать порог на практике и что это вообще такое на пальцах. Но для начала немного теории. Внимание! если вы не знаете что такое метрика или оценка модели или бинарный классификатор, для начала почитайте об этом!Матрица ошибок (confusion matrix)Для лучшего понимания предлагаю ввести понятие матрицы ошибок для оценки качества классификатора:Реальные таргетыПредсказания модельюPositive

продолжить чтение

Как научить нейросеть запоминать вас: технология персонального контекста

Привет, Хабр! Если вы, как и я, регулярно общаетесь с нейросетями, то наверняка сталкивались с ситуацией, когда приходится раз за разом объяснять ИИ одни и те же вещи: кто вы, чем занимаетесь, какие у вас предпочтения и цели. Каждый новый чат — это знакомство с чистого листа. Сегодня я хочу рассказать о технологии, которая решает эту проблему — персональном контексте для LLM. Объясню простыми словами, что это такое, как это работает и почему это важное направление в развитии взаимодействия человека с ИИ.

продолжить чтение

Игра в имитацию: используем Python для генерации синтетических данных для ML и не только

ВведениеРучной сбор данных — это всегда боль. Он съедает время, деньги и нервы, особенно в таких областях, как медицина или финансы, где затраты могут быть космическими, а юридические барьеры — непреодолимыми. По

продолжить чтение

Цифровой прорыв в космос: как Королёв и советские компьютеры открыли человечеству дорогу к звёздам

Занимаясь развитием инфраструктурных решений, мы в компании «Инферит

продолжить чтение

Язык программирования Julia стал доступен в Google Colab

Язык программирования Julia начал официально поддерживаться в Google Colab. Теперь он доступен как язык в средах выполнения. 

продолжить чтение

ChatGPT получил функцию редактирования кода на macOS

ChatGPT, чат-бот с искусственным интеллектом от OpenAI, теперь может вносить правки в код напрямую, если вы работаете на macOS.

продолжить чтение

Создание анонимного чата в Telegram: Бот с MiniApp интерфейсом. Часть 1 — Бэкенд на FastAPI, Aiogram, Redis и Centrifugo

Друзья, приветствую!Давно анонсировал большой проект, но из-за загруженности не доходили руки оформить все в статью. Как видите, руки наконец дошли.Напомню, что из анонса следовала разработка телеграм-бота с MiniApp в формате случайного чата со случайным пользователем. Основная идея этой серии — рассказать и на конкретном, понятном примере показать, как работает связка таких технологий, как Centrifugo и Redis для реализации Real-time приложения.

продолжить чтение

Концерт для Java с ИИ — разработка готовых к продакшен LLM приложений

Команда Spring АйО перевела и адаптировала доклад Томаса Витале “Concerto for Java and AI — Building Production-Ready LLM Applications”, в котором рассказывается по шагам, как усовершенствовать интерфейс приложения с помощью больших языковых моделей (LLM). В качестве примера автор доклада на глазах слушателей разрабатывает приложение-ассистент для композитора, пишущего музыку для фильмов. 

продолжить чтение

Ключевые моменты перед использованием SwiftData

На недавно завершившейся конференции Let's Vision 2025 я получил множество вопросов о SwiftData: «Достаточно ли SwiftData развита, чтобы использовать ее в реальных проектах?» и „Как начинающему разработчику эффективно использовать SwiftData?“. Эти вопросы не только отражают живой интерес разработчиков к новейшему фреймворку Apple для хранения данных, но и свидетельствуют о нерешительности при выборе технологии.

продолжить чтение

Model Context Protocol, обзор и практика

Общая схема работы системы с одним MCP-серверомОбщая информацияВ конце 2024г компания Anthropic, создатель LLM-моделей Claude, опубликовала стандарт Model Context Protocol и выпустила статью, посвящённую видению Anthropic того, как строить эффективные системы с AI-агентами: Building effective agents

продолжить чтение