Как мы интегрировали AI агентов с T-FLEX: отказ от абстракций и самопроверка моделей
Попытки связать большие языковые модели с инженерным программным обеспечением обычно разбиваются о суровую реальность.
Скотт Ву из Cognition утверждает, что ИИ-агенты не должны заменять людей
Скотт Ву из стартапа Cognition (разработчик одного из самых первых и популярных ИИ-агентов для программирования Devin
Microsoft добавила в VS Code полностью автономный режим с локальным ИИ
Microsoft выпустила
Как я стал Middle Python Developer к 22 годам и зачем пошёл учить C++
Привет, Хабр! Меня зовут Влад Лундышев, мне 22 года, я учусь в онлайн-магистратуре ИТМО в партнёрстве с Яндекс Практикумом на направлении «Фронтенд- и бэкенд-разработка» и параллельно работаю разработчиком на Python. В статье расскажу, как я стал разработчиком, как искал свою первую работу, ещё будучи студентом бакалавриата, и почему сейчас учусь на разработчика на С++.
Вайб-кодинг здорового человека: как мы научили ИИ писать код по нашим правилам
В мае 2026 складывается ощущение, что уметь писать код вручную больше не обязательно — вокруг все наперегонки хвастаются, как за выходные собрали мега-сервис, на конференциях показывают слайды про х100 к продуктивности разработчиков, а в вакансиях все чаще требуют опыт работы с ИИ-инструментами. Вайб-кодинг победил, расходимся?Да, для личных проектов и стартапов вайб-кодинг действительно отлично работает. Проблемы начинаются, когда подход «сделай мне как у Google» пытаются занести в продукт со серьезными требованиями и крупными клиентами.
ИИ-агент двойного назначения
В наши дни каждый разработчик, наверняка, пробовал вайбкодить, а некоторые идут дальше и заводят себе целых ИИ агентов. Однако отовсюду доносятся новости о том, как какой-то AI агент удалил базу данных со всеми бэкапами. Поэтому давайте посмотрим исходных код проектов, которые так или иначе связаны с агентной разработкой.
1C Code Bench — спустя 5 месяцев
Бенчмарк разработан в Управлении экспериментальных систем машинного обучения Sber Al. Мы учим собственные модели, активно продвигаем науку в области, ставим уникальные эксперименты, пишем статьи уровня А* и создаем собственные бенчмарки. 1C Code Bench создан командой GigaCode R&D и командой разметки УЭСМО.
Cursor пишет вам unit‑тесты за минуту. 5 паттернов, на которых эти тесты пропустят любой баг
Cursor пишет тесты быстро. Открыл класс, нажал Ctrl+I, кинул промпт «напиши unit‑тесты» — через минуту в файле сорок строк с моками, ассертами и красивыми именами вроде shouldReturnUserWhenIdIsValid. Прогнал — зелёные. Закоммитил, замержил, побежал дальше. Покрытие в проекте растёт, скорость написания тестов раза в три‑четыре выше, чем руками.А потом замечаешь, что тесты есть, а толку от них всё меньше. Регрессия пролетает мимо них и падает в проде. Открываешь тот самый тест, который должен был это ловить, — формально зелёный, но если присмотреться, не проверяет вообще ничего.
Анатомия Claude Code. Первичный анализ и наполнение контекста
Каждый, кто программирует с агентами (Claude Code, Codex и т.д.), знает: перед тем как приступить к задаче, агент исследует проект. Это кажется логичным, естественным и закономерным, ведь люди делают так же. Обычно говорят: «агент наполняет контекст».Для агента такой контекст должен содержать не только полезные сведения, но и не включать лишних, которые могут оказать влияние на конечный результат. Но добиться этого не так-то просто, поскольку:задача определена в общем виде (кто знает, что имел в виду автор)пути исследования не детерминированы (в общем виде не используется специфика фреймворка)
