Как создать MCP-сервер и научить ИИ работать с любым кодом и инструментами через LangGraph
Всё стремительнее на глазах формируется новый виток в развитии инструментов для работы с искусственным интеллектом: если ещё недавно внимание разработчиков было приковано к no-code/low-code платформам вроде n8n и Make, то сегодня в центр внимания выходят ИИ-агенты, MCP-серверы и собственные тулзы, с помощью которых нейросети не просто генерируют текст, но и учатся действовать. Это не просто тренд — это новая парадигма: от “что мне сделать?” к “вот как я это сделаю сам”.Вместе с этим появляется множество вопросов:
Минификация кода для повышения эффективности LLM: влияние на лингвистику, генерацию и анализ программ
ВВЕДЕНИЕБольшие языковые модели (LLM) становятся неотъемлемой частью инструментов генерации, анализа и автоматизации программирования. Их возможности позволяют автоматизировать разработку, искать ошибки, генерировать тесты, осуществлять перевод между языками программирования. Однако одно из ключевых ограничений – контекстное окно, то есть максимально возможная длина входных данных. С ростом объема современных программ эффективность работы LLM с длинным кодом становится всё более актуальной задачей, особенно учитывая вычислительные и финансовые издержки обработки длинных последовательностей.
Решил перейти на Python и не пожалел
С полгода назад я начал чаще использовать для программирования Python. Почему? Конечно, из-за ИИ. Лично для меня очевидно, что сегодня эта сфера связана с очень большими деньгами
Рейтинг сайтов знакомств для серьёзных отношений: Найти партнера для семьи
Почему я вообще сел писать этот рейтинг? Когда я в очередной раз набрел на лучшие сайты знакомств с одинаковыми текстами и нулём личного опыта, стало понятно: если хочешь знакомства для серьёзных отношений и брака, нужно перестать полагаться на случай. Я составил список сервисов, прошел регистрацию, проверил алгоритмы и безопасность — и только потом выбрал площадку, где люди реально знакомятся для серьёзных отношений, а не просто залипают в чате.
В первом турнире по вайб-кодингу K Prize победитель смог решить только 7,5% задач
В первом этапе турнира по вайб-кодингу под названием K Prize победитель-разработчик
Пишем агента на Kotlin: KOSMOS
Интернет завален реализациями на Питоне, но иногда удобнее разбираться с технологиями на своём основном языке. Для меня это Kotlin.Если вы программист, наверняка к вам приходят знакомые и предлагают писать агентов. Реализовав оного самостоятельно, вы поймете, что задача из себя представляет.Статья обещает соблюдать два принципа, упрощающих восприятие:Движение от частного к общему, потому что легче воспринимать примеры, чем абстракцию.Быстрая обратная связь, как с REPL.
Остерегайтесь коммивояжёра Google AI и его клики
В этой статье мы разберём чрезмерно «продающие» обзоры от ИИ Google, через которые вас вынуждают покупать плохие товары, а также исследуем систему, из-за которой такое впаривание стало возможным.Вот уже шестнадцать месяцев назад было рассказано, как алгоритмы Google губят независимые сайты, отдавая предпочтение медийным тяжеловесам — а те, злоупотребляя своей репутацией, продают вам некачественный товар.С тех пор в Google ввели новый руководящий документ под названием «
OpenAI изнутри: разработчик рассказывает об устройстве миллиардной ИИ-компании
Год в OpenAI - рассказ разработчика, недавно уволившегося из компании. В статье о культуре компании (снизу вверх, отсутствие планов и общение только в Slack), на чём держится их техстек (Azure, monorepo, Python) и как создавался Codex агент кодирования OpenAI (8 инженеров за 7 недель, релизы до 4 утра). Много интересных подробностей и историй. Я ушёл из OpenAI три недели назад, проработав там с мая 2024 года. Хочу поделиться впечатлениями, потому что вокруг OpenAI много шума и домыслов, но мало рассказов от тех, кто там реально работал.
