Программирование. - страница 85

Сэм Альтман призвал вместо программирования учиться «хорошо использовать ИИ-инструменты»

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман уверен, что ключевым навыком для начинающих программистов сегодня становится умение эффективно применять инструменты искусственного интеллекта. В недавнем

продолжить чтение

Статистика: в США за два года стало на четверть меньше вакансий в сфере программирования

Аналитики MSN выяснили, что за последние два года в США исчезло более четверти рабочих мест в сфере программирования, и это стало самым серьёзным спадом в истории отрасли. Программирование вошло в десятку наиболее затронутых автоматизацией профессий, если верить данным Бюро трудовой статистики. 

продолжить чтение

Зачем изучать создание сайтов и что для этого нужно знать

Начнем с того, что в настоящее время огромное количество (а если точнее, то 5,5 миллиарда за 2024 год) пользователей по всему Интернету регулярно посещают различные сайты и веб‑страницы в поисках нужной им информации. И Вы в том числе.Отсюда можно сделать простой вывод, что абсолютно любой бизнес — от малого и до бизнес‑гигантов — предпочтет иметь свой сайт для продвижения личных продуктов и услуг.А какой же плюс для нас?

продолжить чтение

Разработка Java-проекта с Jmix AI Assistant

Эта заметка инспирирована статей на Хабре Разработка Java-проекта с ChatGPT-4: от идеи до реализации . После ее прочтения автор начал экспериментировать в разработке ПО с различными AI ассистентами. Увидев статью блога Jmix AI Assistant — ваш помощник в освоении Jmix , решил реализовать с помощью Jmix AI Assistant приложение аналогичное приведенному в статье .Главное отличие от указанной статьи в том, что вся разработка будет вестись с помощью одного инструмента Jmix AI Assistant без использования сторонних генераторов кода.

продолжить чтение

Концерт для Java с ИИ — разработка готовых к продакшен LLM приложений (часть 2)

Команда Spring АйО перевела и адаптировала доклад Томаса Витале “Concerto for Java and AI — Building Production-Ready LLM Applications”, в котором рассказывается по шагам, как усовершенствовать интерфейс приложения с помощью больших языковых моделей (LLM). В качестве примера автор доклада на глазах слушателей разрабатывает приложение-ассистент для композитора, пишущего музыку для фильмов. В первой части

продолжить чтение

«От джуна до сеньора за полгода»: реальность или опасный миф?

продолжить чтение

Технологии распознавания паспорта – 10 лет.  Хабрология от Smart Engines

Десять лет назад, 17 марта 2015 года, мы опубликовали свой самый первый хабр. Тогда мы впервые представили городу и миру нашу технологию распознавания паспорта на мобильнике. Публика в комментах разделилась на два лагеря: одни сомневались в пользе решения, другие критиковали за недостаток возможностей и предлагали идеи по улучшению. 

продолжить чтение

Год с нейросетями: как и какие инструменты мы используем в разработке

Мы собрали обратную связь по практическому опыту использования ИИ инструментов у наших разработчиков.В статье расскажем: как наши разработчики используют нейросети, какие задачи они решают с их помощью и как изменилось отношение к ИИ за последний год.Карен, Python-разработчик

продолжить чтение

Зачем IT-специалисту профильная онлайн-магистратура от Яндекса?

У онлайн-курсов есть несколько преимуществ по сравнению с обучением в вузе: их можно совмещать с полноценной работой, не нужно посещать лекции и семинары офлайн, на курсах студенты получают только актуальные навыки, которые можно сразу же применить в работе. Плюс обучение проходит внутри профессионального комьюнити, а это даёт хорошие возможности для нетворкинга. В свою очередь, высшее образование — это фундаментальные знания, расширение кругозора, умение учиться, системно мыслить и усваивать большие объёмы информации. 

продолжить чтение

Влияние LLM на людей, процессы, продукты и общество в разработке ПО: исследование с ранними пользователями

В начале марта вышло любопытное исследование от PhD студентов in Computer Science университета Северной Каролины: «Влияние больших языковых моделей на людей, процессы, продукты и общество в разработке программного обеспечения: комплексное исследование с ранними пользователями».Исследование базируется на 16 глубинных интервью разработчиков – ранних адептов LLM. Структура организована вокруг четырёх измерений – разработчики, процессы, продукты и общество и посвященно влиянию больших языковых моделей (LLMs) — таких как ChatGPT, Gemini и GitHub Copilot — на разработку программного обеспечения.

продолжить чтение

Rambler's Top100