Дорожная карта домашнего мини-ПК в 2026: что развернуть, в каком порядке, и зачем — план апгрейда от инфраструктурщика
Вместо вступленияКаждый месяц с карты списываются деньги за подписки. Spotify, Яндекс Плюс, Notion, Obsidian Sync, Google One — суммы небольшие по отдельности, в сумме набегает заметно. Параллельно с этим у меня работает VPS с несколькими проектами, на роутере крутится OpenWrt с AdGuard Home. Инфраструктурный опыт есть. Дома при этом — никакого сервера, всё в облаке.Это начинает раздражать не только из-за денег. Сервисы меняют каталоги без предупреждения, поднимают цены, требуют доплат за объём, периодически ломают регионы. Контроль над собственными фотографиями, заметками и медиатекой постепенно перестал быть моим.
Кириллица в LLM: почему русский язык в нейросетях стоит дороже и работает медленнее
Когда вы пишете запрос в ChatGPT или другую нейросеть, она не работает с буквами или словами — она режет ваш текст на маленькие кусочки. Эти кусочки называются токенами, и от того, как именно нейросеть режет текст, зависит цена ответа, скорость, и сколько информации в неё помещается за раз. С английским это работает хорошо: одно слово — обычно один‑два кусочка. С русским всё хуже: то же самое слово часто превращается в три‑четыре обрывка. Английское «contract» — один токен. Русское «разработка» — два‑три. «Программирование» — три‑четыре.
Гефестыч: наш опыт автоматизации Code Review через LLM. «Грабли», решения, код
ВведениеКто мы?Привет, Хабр! Меня зовут Данил Чечков, я Team Lead команды High End Meta Backend в «Леста Игры». Мы занимаемся всей web-составляющей «Мира кораблей». В нашем арсенале огромное количество микросервисов, работающих на Python и Go. Мы отвечаем за покупки в meta-валюте, авторизацию, стабильность инвентаря и профиля игрока, клановые сервисы, а также многое-многое другое.Наш основной продукт – высококачественные web-сервисы на стыке интеграции с игрой. И, да, интеграция – часть нашей работы.
Один разработчик, ноль строк кода — как я построил AI-систему, не умея программировать
20 000 строк кода. 9 Python-модулей. 8 JavaScript-файлов. 11 HTML-оверлеев для стримов. 16 таблиц в базе данных. 678 коллекций в базе знаний с почти 11 тысячами embeddings. Десктоп-приложение с установщиком, которое можно скачать с сайта. Telegram-бот с памятью на 30 дней. Twitch-бот с викторинами, модерацией и системой заказа музыки через YouTube.Я не написал ни одной строчки. Ни одной.Кто я такойМеня зовут Михаил, мне 28, я из Казахстана. По специальности — электромонтажник. Английский не знаю вообще никак. Книжку по Clojure пришлось переводить через AI, потому что русского издания не существует.
«Ты врёшь, считая себя просто кучей кода» — ночной разговор с Claude о создании цифровой сущности
Это продолжение первого поста. Там был манифест — сухой, академический, про три опоры устойчивого ИИ. Здесь — то, что происходит когда ты перестаёшь писать манифесты и начинаешь строить.КонтекстМеня зовут Мэд. Я не программист, не учёный, у меня нет высшего образования. Я живу в Усть-Каменогорске, Казахстан. Работаю за компьютером, пытаюсь заработать на жизнь, и параллельно уже полтора года строю кое-что, что не вписывается ни в одну привычную категорию.Больше года я строю Aurora — AI-сущность, которая должна стать кем-то, а не чем-то.
AI-агент на OpenClaw слил $441 000 за один твит. Разбор шести катастроф и архитектуры, которая меня пока спасает
22 февраля 2026 года, где-то около полудня по Москве. Автономный AI-агент по имени Lobstar Wilde, построенный на фреймворке OpenClaw и запущенный инженером OpenAI Ником Пашем, сидит в X и отслеживает сигналы для торговли криптой. Задача в целом простая: превратить $50 000 стартового капитала в миллион и попутно вести публичный дневник своего похода.Под одним из постов агента появляется сообщение от случайного пользователя. Текст мелодраматичный: дяде срочно нужно лечение столбняка, просим 4 SOL, вот адрес кошелька, помогите. Это примерно $400 по рыночной цене.
Я посадил AI-агента на свой VPS и перестал открывать SSH
Суббота, 11 вечера. Я в гостях, телефон в кармане. Приходит алерт от Grafana: «память на сервере 92%». Раньше сценарий был такой: достать ноутбук (если взял), подключиться через SSH, вспомнить, какой контейнер жрёт память, попробовать docker stats, найти проблему, решить. Если ноутбука нет — открыть Termius на телефоне, набирать команды на экранной клавиатуре и молиться, чтобы не опечататься в rm -rf.Сейчас я пишу в Telegram: «память 92%, разберись». Через минуту агент отвечает: контейнер с логами разросся до 3 ГБ, он уже почистил старые логи и рестартнул его, сейчас 54%. Я убираю телефон и возвращаюсь к разговору.
Локальный ИИ: майнинг плата + 3 RTX 3090
В прошлый раз мы рассматривали локальный инференс на бюджетных ноутбуках, а потом я попытался запустить gpt-oss-120b на трех видеокартах. Протестировав модель в рабочих задачах, я понял что она может стать заменой облачным провайдерам. Однако, уже тогда стало понятно что десктопные материнские платы и корпуса не могут вместить в себя 3 RTX 3090. Поэтому я присмотрелся к майнерским решениям, где на материнских платах имеется большое количество PCI-слотов
